yolo modellarini o'rgatish usullari

PPTX 10 стр. 537,3 КБ Бесплатная загрузка

10 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 537,3 КБ

Тип файла PPTX

Страницы 10

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 10

powerpoint presentation yolovchilarni oqini va uni organish usullari sh 1. yolo modellarining samaradorligini baholash 2. yolo modellarini o'rgatish usullari 3. yolo modellarining arxitekturasi reja: yoloni o'qitish uchun katta hajmdagi, masalan, 100,000 dan ortiq tasvirlarni o'z ichiga olgan, turli xil obyektlar va fon sharoitlarini aks ettiruvchi muvozanatli ma'lumotlar to'plami zarur. yaxshi natijalarga erishish uchun ma'lumotlar to'plami avgmentatsiya texnikalari, masalan, tasvirlarni aylantirish, masshtablash va shovqin qo'shish kabi usullar bilan boyitiladi, bu modelning umumlashtirish qobiliyatini oshiradi. ma'lumotlar to'plamini tayyorlashda obyektlarning aniq chegaralarini belgilash (bounding boxes) va ularning sinflarini aniqlash kabi annotatsiya jarayoni muhim bo'lib, o'rtacha har bir tasvir uchun 5-10 daqiqa vaqt talab qilishi mumkin. yoloni o'rgatish uchun ma'lumotlar to'plami va tayyorlash yoloning boshqa ob'ekt aniqlash modellari bilan taqqoslash map (o'rtacha o'rtacha aniqlik) ko'rsatkichiga ko'ra, yolo ba'zi murakkab holatlarda yuqori aniqlikka erisha olmasa ham, o'rtacha aniqlik va tezlik o'rtasidagi muvozanat nuqtasida faster r-cnn yoki ssd kabi modellardan ustun turadi. yolo modellari, real vaqtda …

2 / 10

t tasvirlarida o'pkada shikastlanishlarni yoki boshqa patologiyalarni aniqlash uchun qoʻllaniladi, bu esa shifokorlarga tez va aniq diagnostika qoʻyishda yordam beradi va o'rtacha 90% aniqlik bilan javob qaytaradi. yolov5 modeli kabi eng yangi versiyalar kichik o'lchamdagi model arxitekturasiga ega boʻlib, kam resursli qurilmalarda (ram hajmi 2gb bo'lgan qurilmalarda ham) samarali ishlashi mumkin, bu esa mobil ilovalar va o'rnatilgan tizimlar uchun qulaydir. yolo modellarining umumiy arxitekturasi yolo modellari, tasvirni 448x448 pikselga boʻlib, gridga ajratish orqali ishlaydi va har bir hujayra ob'ektni aniqlash uchun javobgardir. yolo modellari, regressiya vazifasini hal qilish orqali, ob'ektning chegarasi va sinfini bir vaqtning oʻzida bashorat qiladi, bu esa uni tezkor qiladi. yolov3 modeli 106 ta konvolyutsion qatlamdan iborat boʻlib, xususiyat xaritalarini 3 turli oʻlchamlarda aniqlashga imkon beradi. yoloda ishlatiladigan yo'qotish funksiyalari yolov3 va undan keyingi versiyalarda, ob'ekt mavjudligini aniqlash uchun ikkilik cross-entropiya, chegaralarni aniqlash uchun mse va ob'ektlarni tasniflash uchun multi-class cross-entropiya qo'llaniladi, bu uchta yo'qotish funksiyasi yig'indisidan …

3 / 10

ati aniqroq aniqlashni bildiradi. yolo modellari ob'ektlarni aniqlash uchun 3x3 yoki undan katta gridga tasvirni bo'lib, har bir hujayra ichidagi ob'ektlarning chegaralarini va sinf ehtimolligini bashorat qiladi. yolov5, yolov7 kabi turli xil yolo modellari, o'ziga xos xususiyatlarga ega bo'lib, 80 dan ortiq ob'ekt sinfini aniqlash imkoniyatiga ega. ularning arxitekturasi va o'qitish usullari farq qiladi. yolov1 dan yolov8 gacha bo'lgan rivojlanish yolov1 ning 7x7 gridli deteksiya usuli, yolov8 dagi 80 dan ortiq sinflarni aniqlash qobiliyati bilan solishtirganda, ob'ektlarni aniqlash aniqligi va tezligida sezilarli farqni ko'rsatadi. yolov2 da anchor boxlarning qo'shilishi va yolov3 da multi-scale predictionning joriy etilishi modelning kichik ob'ektlarni aniqlashdagi ishlashini sezilarli darajada yaxshiladi. yolov5 ning o'zgaruvchan model hajmi va yolov8 ning o'zgaruvchan arxitekturasi kabi xususiyatlar, turli quvvatli qurilmalar uchun moslashuvchanlikni ta'minlaydi. e'tiboringiz uchun rahmat @taqdimot_robot image1.png image2.png image3.png

4 / 10

yolo modellarini o'rgatish usullari - Page 4

5 / 10

yolo modellarini o'rgatish usullari - Page 5

Хотите читать дальше?

Скачайте все 10 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "yolo modellarini o'rgatish usullari"

powerpoint presentation yolovchilarni oqini va uni organish usullari sh 1. yolo modellarining samaradorligini baholash 2. yolo modellarini o'rgatish usullari 3. yolo modellarining arxitekturasi reja: yoloni o'qitish uchun katta hajmdagi, masalan, 100,000 dan ortiq tasvirlarni o'z ichiga olgan, turli xil obyektlar va fon sharoitlarini aks ettiruvchi muvozanatli ma'lumotlar to'plami zarur. yaxshi natijalarga erishish uchun ma'lumotlar to'plami avgmentatsiya texnikalari, masalan, tasvirlarni aylantirish, masshtablash va shovqin qo'shish kabi usullar bilan boyitiladi, bu modelning umumlashtirish qobiliyatini oshiradi. ma'lumotlar to'plamini tayyorlashda obyektlarning aniq chegaralarini belgilash (bounding boxes) va ularning sinflarini aniqlash kabi annotatsiya jarayoni muhim bo'lib, o'rtacha h...

Этот файл содержит 10 стр. в формате PPTX (537,3 КБ). Чтобы скачать "yolo modellarini o'rgatish usullari", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: yolo modellarini o'rgatish usul… PPTX 10 стр. Бесплатная загрузка Telegram