miqdoriy malumotlarning mohiyati

PPTX 21 стр. 681,2 КБ Бесплатная загрузка

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇
1 / 21
powerpoint presentation oʻzbekiston respublikasi oliy ta’lim, fan va innovatsiyalar vazirligi isft xalqaro buxgalteriya axborit 24ias20 taqdimot mavzu: miqdoriy malumotlarning mohiyati tayyorladi: mahliyo 1. kvantitativ maʼlumotlarning taʼrifi va xususiyatlari 2. kvantitativ maʼlumotlarni yigʻish va tahlil qilish usullari 3. kvantitativ maʼlumotlarning qoʻllanilishi va afzalliklari reja: kiritish kiritish - bu ma'lumotlar to'plamini tahlil qilishda istisno bo'lgan nuqtalarning, odatda, o'rtacha qiymatdan 3 yoki undan ortiq standart og'ish darajasida joylashganligini aniqlash. kiritishlarning mavjudligi statistik modellarga sezilarli ta'sir ko'rsatishi mumkin, natijalarning noto'g'ri talqin qilinishiga olib kelishi mumkin, xususan, kichik ma'lumotlar to'plamlarida 5 yoki undan kam qiymat mavjud bo'lganda. kvantitativ ma'lumotlar nima? kvantitativ ma'lumotlar, sonlar bilan ifodalangan, masalan 25 ta odam yoki 100 gradus harorat, ob'ektlarni o'lchash imkonini beradi. statistik tahlil usullari, regression, anova kabi, kvantitativ ma'lumotlarni chuqur o'rganish va xulosalar chiqarish uchun ishlatiladi. kvantitativ ma'lumotlar turlari interval ma'lumotlar nol nuqtasiga ega emas, faqat ma'lum qiymatlar orasidagi farq muhim. masalan, harorat gradus selsiyda (20°c, 30°c) interval o'lchovga …
2 / 21
qilish statistik usullar orqali raqamli qiymatlarni o'rganadi. masalan, o'rtacha ko'rsatkichlar, standart chetlanishlar va regressiya modellari natijalarni aniqlashda muhim rol o'ynaydi. tahlil jarayonida gipotezalarni tekshirish muhim. nol gipotezani rad etish uchun p-qiymat 0.05 dan kam bo'lishi kerak. bu xulosalar statistika jihatidan ahamiyatli ekanligini ko'rsatadi. kvantitativ ma'lumotlarning afzalliklari va kamchiliklari kvantitativ ma'lumotlar, katta miqdordagi namunalarda (n > 30) statistik tahlil orqali umumiy xulosalar chiqarish imkonini beradi, bu esa xolis va ishonchli natijalarga olib kelishi mumkin. ammo, kvantitativ ma'lumotlar respondentlarning tajribasi yoki sabablarini chuqur o'rganishni cheklaydi, shu bilan birga 1-toifa xatolik ehtimolini oshiradi. xulosa xulosa, tahlil natijalarining yakuniy sintezidir, unda statistik ma'lumotlar 95% ishonch oralig'ida tasdiqlangan gipotezalar asosida taqdim etiladi. umumlashtirish 1000 dan ortiq ma'lumotlar to'plamini baholashni o'z ichiga oladi, asosiy tendensiyalarni aniqlash va miqdoriy dalillar asosida bashorat qilish uchun ishlatiladi. e'tiboringiz uchun rahmat image1.png image2.jpg image3.jpg image4.jpg image5.jpg image6.jpg image7.jpg image8.jpg
3 / 21
miqdoriy malumotlarning mohiyati - Page 3
4 / 21
miqdoriy malumotlarning mohiyati - Page 4
5 / 21
miqdoriy malumotlarning mohiyati - Page 5

Хотите читать дальше?

Скачайте все 21 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "miqdoriy malumotlarning mohiyati"

powerpoint presentation oʻzbekiston respublikasi oliy ta’lim, fan va innovatsiyalar vazirligi isft xalqaro buxgalteriya axborit 24ias20 taqdimot mavzu: miqdoriy malumotlarning mohiyati tayyorladi: mahliyo 1. kvantitativ maʼlumotlarning taʼrifi va xususiyatlari 2. kvantitativ maʼlumotlarni yigʻish va tahlil qilish usullari 3. kvantitativ maʼlumotlarning qoʻllanilishi va afzalliklari reja: kiritish kiritish - bu ma'lumotlar to'plamini tahlil qilishda istisno bo'lgan nuqtalarning, odatda, o'rtacha qiymatdan 3 yoki undan ortiq standart og'ish darajasida joylashganligini aniqlash. kiritishlarning mavjudligi statistik modellarga sezilarli ta'sir ko'rsatishi mumkin, natijalarning noto'g'ri talqin qilinishiga olib kelishi mumkin, xususan, kichik ma'lumotlar to'plamlarida 5 yoki undan kam qiymat ma...

Этот файл содержит 21 стр. в формате PPTX (681,2 КБ). Чтобы скачать "miqdoriy malumotlarning mohiyati", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: miqdoriy malumotlarning mohiyati PPTX 21 стр. Бесплатная загрузка Telegram