miqdoriy analiz

PPTX 15 стр. 397,8 КБ Бесплатная загрузка

15 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 397,8 КБ

Тип файла PPTX

Страницы 15

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 15

powerpoint presentation miqdoriy analiz. miqdoriy analiz va uning metodlari mardayev begzod 01 miqdoriy tahlilning qo‘llanilishi 02 miqdoriy tahlilning mohiyati 03 miqdoriy tahlil usullari reja: prognozlash usullari neyron tarmoqlari proqnozlashda murakkab bog‘liqliklarni aniqlash va noaniqlikni kamaytirishda yaxshi natijalar beradi, ammo ularni o‘qitish va sozlash uchun 1000 dan ortiq kuzatish ma'lumotlarini talab qiladi. eksponensial silliqlash usuli, o‘rtacha kvadratik xato (mse) ko‘rsatkichi orqali baholanadi va vaqt seriyali ma’lumotlarini tahlil qilishda, ayniqsa trendlarni aniqlashda samarali bo‘lib, 3-5 davrlik silliqlash eng maqbul hisoblanadi. prognozlashning regressiya usullari, masalan, oddiy lineer regressiya yoki ko‘p faktorli regressiya, o‘zgaruvchilar orasidagi bog‘liqlikni aniqlash va kelajakdagi qiymatlarni taxmin qilishda keng qo‘llaniladi, r² koeffitsiyenti 0.8 dan yuqori bo‘lganda yuqori aniqlikka erishiladi. vaqt qatorlarini tahlil qilish vaqt qatorlarini tahlil qilishda arima (autoregressive integrated moving average) modeli, p, d va q parametrlarini aniqlash orqali 1-5 yillik ma'lumotlarni prognoz qilishda samarali qo'llaniladi. eksponensial silliqlash usuli, masalan, 0.2 silliqlash koeffitsiyenti bilan, qisqa muddatli prognozlar uchun vaqt …

2 / 15

ida regressiya tahlili, masalan, oddiy lineer regressiya yoki ko‘p o‘zgaruvchanli regressiya, 2 yoki undan ortiq o‘zgaruvchilar o‘rtasidagi bog‘liqlikni aniqlashda qo‘llaniladi va r-kvadrat koeffitsiyenti orqali baholanadi. ma'lumotlar to'plami va tayyorlash katta hajmdagi ma'lumotlar to'plamini (masalan, 1 million qator) effektiv tahlil qilish uchun r yoki python kabi dasturlash tillaridan foydalanish tavsiya etiladi. ma'lumotlar to'plamini tayyorlashda 1000 ta kuzatishdan iborat namunani 30% tasodifiy tanlash orqali vakillik darajasini oshirish mumkin. noto'g'ri kiritilgan 5% dan ortiq ma'lumotlar to'plamdagi umumiy natijalarga sezilarli darajada ta'sir qilishi mumkin, shuning uchun ma'lumotlarni tozalash muhim. miqdor tahlilining ahamiyati miqdor tahlili, biznesdagi 10% noaniqlikni bartaraf qilish orqali, 20% gacha foyda o'sishini ta'minlaydi, bu esa samaradorlikni sezilarli darajada oshiradi va xarajatlarni kamaytiradi. to'g'ri miqdor tahlili yordamida 95% ishonch oralig'ida bozor ulushini aniqlash, strategik qarorlar qabul qilishda xatolik ehtimolini 5% gacha kamaytiradi. miqdor tahlili, regressiya tahlili yordamida mahsulot narxi va talab o'rtasidagi korrelyatsiyani 0,8 koeffitsiyenti bilan aniqlash imkonini beradi, bu esa narx siyosatini …

3 / 15

bog'liqlikni aniqlash uchun ishlatiladi, masalan, 0.8 kabi yuqori korrelyatsiya koeffitsienti kuchli bog'liqlikni ko'rsatadi. ko'p o'zgaruvchili regressiya tahlili bir nechta mustaqil o'zgaruvchilarning bog'liq o'zgaruvchiga ta'sirini o'rganadi, p-qiymati har bir mustaqil o'zgaruvchining ahamiyatliligini 0.05 darajasida tekshiradi. oddiy chiziqli regressiya tahlili bitta mustaqil o'zgaruvchi va bitta bog'liq o'zgaruvchi o'rtasidagi munosabatni modellashtiradi, r-kvadrat qiymati modelning tushuntirish qobiliyatini 0 dan 1 gacha baholaydi. natijalarni talqin qilish va xulosalar natijalarni talqin qilishda 95% ishonch oralig'idan foydalanish, o'rtacha qiymat atrofida ±2 standart xato chegarasini aniqlashga yordam beradi va natijalar ishonchliligini baholashga imkon beradi. regressiya tahlili natijalarida r-kvadrat koeffitsiyenti 0.8 dan yuqori bo'lsa, mustaqil va bog'liq o'zgaruvchilar o'rtasidagi kuchli bog'liqlikni ko'rsatadi va modelning prognozlash qobiliyati yuqori ekanligini bildiradi. x² (xi-kvadrat) testi natijasida p-qiymati 0.05 dan kam bo'lsa, nol gipotezani rad etishga asos bo'ladi va kuzatilayotgan farq statistika jihatdan ahamiyatli ekanligini ko'rsatadi. korrelyatsion tahlil korrelyatsion tahlil ikki yoki undan ortiq o'zgaruvchilar o'rtasidagi bog'liqlikni o'rganish uchun pearson korrelyatsiya koeffitsiyenti (r) …

4 / 15

yordamida tahlil qilish jarayoni bo'lib, 95% ishonch oralig'i kabi ko'rsatkichlar yordamida xulosalar chiqarishga imkon beradi. miqdor tahlilining asosiy maqsadi katta hajmdagi ma'lumotlar to'plamini soddalashtirish, muhim tendentsiyalarni aniqlash va kelajakdagi natijalarni bashorat qilish uchun 0.05 dan kam p-qiymati kabi statistik ahamiyatga ega dalillarni topishdan iborat. miqdor tahlili regressiya analizi, dispersiya analizi (anova) va korrelyatsion tahlil kabi turli statistik usullarni o'z ichiga oladi, bu usullar 2 yoki undan ortiq o'zgaruvchilar o'rtasidagi bog'liqlikni aniqlashga yordam beradi. miqdor modellashtirish add text add text add text add text add text add text simulyatsiya modellashtirish usulida, masalan, 1000 ta stsenariyni simulyatsiya qilib, har bir stsenariy uchun natijani tahlil qilish orqali, kelajakdagi xavflarni va ularning ehtimolligini aniqlash mumkin. miqdor modellashtirishda, o'rtacha xato (mae) va o'rtacha kvadrat xato (mse) kabi metriklar yordamida modelning aniqligi 0.01 dan 0.5 gacha bo'lgan diapazonda baholanadi, bu erda past qiymat yuqori aniqlikni bildiradi. miqdor modellashtirishda regressiya tahlili yordamida 2 dan ortiq mustaqil o'zgaruvchilarning …

5 / 15

di. sales 1st qtr 2nd qtr 100 0 sales 1st qtr 2nd qtr 100 0 sales 1st qtr 2nd qtr 100 0 e'tiboringiz uchun rahmat @taqdimot_robot image1.jpeg image2.jpeg image3.jpeg

Хотите читать дальше?

Скачайте все 15 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "miqdoriy analiz"

powerpoint presentation miqdoriy analiz. miqdoriy analiz va uning metodlari mardayev begzod 01 miqdoriy tahlilning qo‘llanilishi 02 miqdoriy tahlilning mohiyati 03 miqdoriy tahlil usullari reja: prognozlash usullari neyron tarmoqlari proqnozlashda murakkab bog‘liqliklarni aniqlash va noaniqlikni kamaytirishda yaxshi natijalar beradi, ammo ularni o‘qitish va sozlash uchun 1000 dan ortiq kuzatish ma'lumotlarini talab qiladi. eksponensial silliqlash usuli, o‘rtacha kvadratik xato (mse) ko‘rsatkichi orqali baholanadi va vaqt seriyali ma’lumotlarini tahlil qilishda, ayniqsa trendlarni aniqlashda samarali bo‘lib, 3-5 davrlik silliqlash eng maqbul hisoblanadi. prognozlashning regressiya usullari, masalan, oddiy lineer regressiya yoki ko‘p faktorli regressiya, o‘zgaruvchilar orasidagi bog‘liqlikni...

Этот файл содержит 15 стр. в формате PPTX (397,8 КБ). Чтобы скачать "miqdoriy analiz", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: miqdoriy analiz PPTX 15 стр. Бесплатная загрузка Telegram