machine learning va sun’iy intellekt algoritmlarini mobil ilovalarda qo‘llash

PPTX 21 стр. 1,2 МБ Бесплатная загрузка

21 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 1,2 МБ

Тип файла PPTX

Страницы 21

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 21

powerpoint presentation machine learning va sun’iy intellekt algoritmlarini mobil ilovalarda qo‘llash yoldosheva shaxzoda 1. mobil ilovalarda mashinaviy o'rganish va sun'iy intellekt algoritmlari: kirish 2. mobil ilovalarda qo'llaniladigan asosiy ml/ai algoritmlari 3. mobil ilovalarda ml/ai algoritmlarining amaliy misollari va kelajak istiqbollari reja: kirish kirish qismi auditoriyani mavzuga qiziqtirishi, ilovalarda ml/ai algoritmlarining ahamiyatini ta'kidlashi va ularning foydalarini qisqacha tushuntirishi kerak, masalan, 75% samaradorlik oshishi. kirishda maqsadingizni aniq belgilang: foydalanuvchi tajribasini yaxshilash, vazifalarni avtomatlashtirish va 80% tezroq natijalarga erishish kabi ai/ml imkoniyatlarini 3 ta asosiy yo'nalishda ko'rsating. mashina o'rganish va sun'iy intellekt asoslari mashina o'rganishning asosiy tushunchasi - bu algoritmlarning ma'lumotlar yordamida o'rganishi, aniq programmalashtirilmasdan turib, 70% dan ortiq aniqlik bilan bashorat qilish qobiliyatidir. sun'iy intellekt (si) ning asosiy maqsadi - inson aqliy qobiliyatlarini modellashtirish, masalan, muammolarni yechish va o'rganish, 95% holatlarda avtomatlashtirilgan qarorlar qabul qilish imkoniyatini yaratadi. mobil ilovalarda mashina o'rganishning afzalliklari mobil ilovalarda ml orqali shaxsiy tavsiyalar berish mumkin, bu 25% …

2 / 21

svirni qayta ishlashning asosiy vazifasi - raqamli tasvirlarni yaxshilash, xususiyatlarni ajratib olish va tahlil qilish uchun ularni 0 dan 255 gacha bo'lgan piksel qiymatlari yordamida manipulyatsiya qilishdir. kompyuter ko'rishi obyektlarni aniqlash, tasniflash va kuzatish uchun chuqur o'rganish modellaridan, xususan, konvolyutsion neyron tarmoqlaridan (cnn) foydalanadi, ularning aniqligi 99% dan yuqori bo'lishi mumkin. nutqni aniqlash va tabiiy tilni qayta ishlash nutqni aniqlash algoritmlari akustik modellardan (masalan, gmm yoki dnn) foydalanadi. ular tovush to'lqinlarini fonemalarga, ya'ni tilning farqlovchi birliklariga aylantiradi. tabiiy tilni qayta ishlash (nlp) mobil ilovalarda sentiment tahlili uchun ishlatiladi. bu foydalanuvchi sharhlaridagi 70-80% gacha bo'lgan his-tuyg'ularni aniqlashga yordam beradi. soxtalikni aniqlash 'soxtalikni aniqlash' 2024-yilda avtomatlashtirish uchun ml algoritmlaridan foydalanadi, ular ma'lumotlar anomaliyalarini tahlil qilib, har qanday 95% gacha bo'lgan firibgarlik holatlarini aniqlaydi. ai dasturlari 'soxtalikni aniqlash' tizimlarida xatti-harakatlarni modellashtirish orqali 100 dan ortiq o'zgaruvchilarni baholab, shubhali operatsiyalarni aniqlashda 90% aniqlikka erishadi. xavfsizlikni kuchaytirish ml/ai yordamida foydalanuvchining xatti-harakatlarini 95% aniqlikda tahlil qilib, …

3 / 21

ish va qidiruv vaqtini 50% ga qisqartirish mumkin. prognozlash analitikasi prognozlash analitikasi 3 asosiy turga bo'linadi: tavsiflovchi (nima bo'ldi), prognozlovchi (nima bo'lishi mumkin) va preskriptiv (nima qilish kerak). ular biznes qarorlarini yaxshilash uchun tarixiy ma'lumotlarni tahlil qiladi. prognozlash analitikasi mobil ilovalarda foydalanuvchilarning xatti-harakatlarini bashorat qilish uchun qo'llaniladi, masalan, 7 kundan keyin qaysi foydalanuvchilar ilovani tashlab ketishi mumkinligini aniqlash va oldini olishga yordam beradi. salomatlikni saqlash sun'iy intellekt va ml algoritmlari surunkali kasalliklarni, masalan, 2-toifa diabetni oldindan aniqlashda, tibbiy ma'lumotlarni tahlil qilib, 90% aniqlikka erishishga yordam beradi. mobil ilovalar ekg ma'lumotlarini real vaqt rejimida tahlil qilib, yurak xastaliklari xavfini baholaydi. algoritmlar aritmiyani 95% aniqlikda aniqlaydi va shifokorlarga yuboradi. moliya 'moliya' mobil ilovasi odatda foydalanuvchilarning xarajatlarini kuzatish, budjet rejalashtirish va investitsiya portfellarini boshqarish uchun mo'ljallangan. ushbu ilovalar ko'pincha 128-bitli shifrlashdan foydalanib, ma'lumotlar xavfsizligini ta'minlaydi. 'moliya' ilovalarida sun'iy intellekt algoritmlari avtomatik xarajatlarni tasniflash, moliyaviy sohada shaxsiy maslahatlar berish va kredit ballarini prognoz qilish …

4 / 21

orqali qaysi mahsulotlar birgalikda sotib olinishini aniqlash, sotuvni optimallashtirish uchun. sun'iy intellektga asoslangan chatbotlar mijozlarga 24/7 xizmat ko'rsatish imkoniyatini beradi, savollarga javob beradi va mahsulotlar bo'yicha tavsiyalar beradi, bu esa mijozlarning qoniqish darajasini oshiradi. mobil ilovalarda mashina o'rganishni amalga oshirish muammolari mobil qurilmalardagi cheklangan hisoblash quvvati tufayli katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlash uchun optimallashtirilgan, yengil ml modellari talab etiladi. batareya quvvati cheklanganligi sababli, ml algoritmlarini energiya tejovchi qilish muhim, aks holda foydalanuvchi tajribasi sezilarli darajada yomonlashadi. kelajakdagi tendentsiyalar 5g va undan keyingi aloqa tezliklari mobil ilovalarda ai va ml algoritmlarini sinovdan o'tkazish, real vaqtda tahlil hamda chekka hisoblashni faollashtirish orqali transformatsiyani tezlashtiradi. avtomatik mashina o'rganish (automl) vositalari mobil ilovalar ishlab chiquvchilariga ai/ml ekspertizasiz, shaxsiy ilovalar uchun moslashtirilgan modellar yaratish, rivojlantirish siklini 20-30 foizga tezlashtirish imkonini beradi. xulosa xulosa shuni ko'rsatadiki, mobil ilovalarda ml/ai algoritmlaridan foydalanish tajriba sifatini sezilarli darajada oshiradi, masalan, 30% ga yaxshiroq tavsiyalar va 25% ga yuqori samaradorlikka …

5 / 21

machine learning va sun’iy intellekt algoritmlarini mobil ilovalarda qo‘llash - Page 5

Хотите читать дальше?

Скачайте все 21 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "machine learning va sun’iy intellekt algoritmlarini mobil ilovalarda qo‘llash"

powerpoint presentation machine learning va sun’iy intellekt algoritmlarini mobil ilovalarda qo‘llash yoldosheva shaxzoda 1. mobil ilovalarda mashinaviy o'rganish va sun'iy intellekt algoritmlari: kirish 2. mobil ilovalarda qo'llaniladigan asosiy ml/ai algoritmlari 3. mobil ilovalarda ml/ai algoritmlarining amaliy misollari va kelajak istiqbollari reja: kirish kirish qismi auditoriyani mavzuga qiziqtirishi, ilovalarda ml/ai algoritmlarining ahamiyatini ta'kidlashi va ularning foydalarini qisqacha tushuntirishi kerak, masalan, 75% samaradorlik oshishi. kirishda maqsadingizni aniq belgilang: foydalanuvchi tajribasini yaxshilash, vazifalarni avtomatlashtirish va 80% tezroq natijalarga erishish kabi ai/ml imkoniyatlarini 3 ta asosiy yo'nalishda ko'rsating. mashina o'rganish va sun'iy intellekt...

Этот файл содержит 21 стр. в формате PPTX (1,2 МБ). Чтобы скачать "machine learning va sun’iy intellekt algoritmlarini mobil ilovalarda qo‘llash", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: machine learning va sun’iy inte… PPTX 21 стр. Бесплатная загрузка Telegram