noparametrik regressiya modellari

PPTX 20 стр. 1,1 МБ Бесплатная загрузка

20 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 1,1 МБ

Тип файла PPTX

Страницы 20

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 20

powerpoint presentation chiziqsiz regressiya modellari va ular uchun iqtisodiy jarayonlar karimova shahzoda 01 noparametrik regressiya modellarining afzalliklari va kamchiliklari 02 noparametrik regressiya modellarining asosiy tushunchalari 03 iqtisodiy jarayonlarda noparametrik regressiya modellarning qo‘llanilishi reja: qo'shni usullari qo'shni usullari, lokal polinomlar yordamida, ya'ni har bir yangi nuqta uchun uning atrofidagi 7 ta qo'shnidan foydalanib, silliq regressiya egri chizig'ini hosil qiladi. qo'shni usullarida regressiya modeli ma'lumotlar nuqtalarining geometrik yaqinligi asosida o'rnatiladi, masalan, evklid masofasi yordamida eng yaqin 5 ta qo'shni topiladi. iqtisodiy ma'lumotlarga misollar iqtisodiy o'sish sur'atlarining yillik ma'lumotlari (masalan, 1990-2023 yillar oralig'ida yaimning o'sishi), bu ma'lumotlarning nosimmetrik taqsimlanmaganligi va o'zgaruvchanligi tufayli no-parametrik usullarni qo'llashga yordam beradi. inflatsiya darajasi bo'yicha oylik ma'lumotlar (o'rtacha 5% atrofida), shuningdek, turli davrlarning o'ziga xos xususiyatlarini aks ettirib, no-parametrik modellar yordamida tahlil qilinishi mumkin. mahalliy polinomlar regressiyasi mahalliy polinomlar regressiyasi yordamida, o'zgaruvchilar o'rtasidagi murakkab munosabatlarni modellashtirish mumkin, shu bilan birga hisoblash murakkabligi katta emas va 1000 tagacha kuzatish …

2 / 20

-validatsiya usuli, masalan, 10-fold cross-validatsiya, modelning generalizatsiya qobiliyatini baholash va ortiqcha moslashuvni aniqlashda samarali usul hisoblanadi. modellarning mosligi, masalan, r-kvadrat yoki o'zgaruvchanlik koeffitsienti kabi metriklar yordamida baholanadi va 0 dan 1 gacha bo'lgan qiymatlarni oladi, bu yerda yuqori qiymatlar yaxshi moslikni ko'rsatadi. modellarning afzalliklari va kamchiliklari noparametrik regressiya modellari katta hajmdagi ma’lumotlar to’plamlarida parametrlarni taxmin qilishni talab qilmaydi, bu esa 1000 dan ortiq kuzatuvlar bo’lganda ancha samarali bo’ladi. noparametrik usullar ma’lumotlarning taqsimotini taxmin qilishni talab qilmaydi, lekin ularning hisoblash murakkabligi va katta hajmdagi ma’lumotlar uchun yuqori hisoblash vaqti kabi kamchiliklari mavjud. modellarning parametrlarini baholash parametrlarning ishonchlilik intervalini 95% ishonch darajasida hisoblashda, t-statistikasi yoki z-statistikasi va standart xato kabi ba'zi statistik ko'rsatkichlar qo'llaniladi. noparametrik modellarda, parametrlar soni kuzatishlar soniga bog'liq bo'lib, 100 ta kuzatish uchun 100 ta parametr aniqlanishi mumkin. holat tahlili va qaror qabul qilish qaror qabul qilish jarayonida, holat tahlili natijalariga asoslanib, 3 xil stsenariyni baholash va eng maqbulini …

3 / 20

iqtisodiy prognozlashning aniqligi va ishonchliligini oshirish uchun yangi baholovchi funksiyalar va optimallashtirish algoritmlarini ishlab chiqish. katta hajmdagi ma'lumotlar to'plamlarini (big data) tahlil qilishda chuqur o'rganish texnikalarini qo'llash orqali noparametrik regressiya modellarning samaradorligini oshirish, aniqlikni 10% ga yaxshilash maqsadida. noparametrik regressiya modellari ta'rifi ushbu modellarda parametrlar soni ma'lumotlar hajmidan bog'liq emas, bu esa kichik hajmdagi namunalarni tahlil qilishda afzallik beradi, masalan, 20 ta kuzatuv. nopok parametrli regressiya modellari ma'lumotlarning taqsimot shakli haqida hech qanday taxmin qilmaydi, shuning uchun normal taqsimotga ega bo'lmagan 100 dan ortiq kuzatuvlar uchun mos keladi. bashorat qilish va prognozlash 01 02 bashorat qilishda no-parametrik regressiya modellari, masalan, qo'shni regressiyasi yordamida 50 ta kuzatishdan iborat ma'lumotlar to'plamiga nisbatan 95% ishonch oralig'i bilan prognozlar hosil qilish mumkin. sales 1st qtr 2nd qtr 100 0 sales 1st qtr 2nd qtr 100 0 splajnlar regressiyasi splajn regressiyasining afzalligi – u chiziy bo'lmagan munosabatlarni modellarlashtirishga qodirligi va shovqinli ma'lumotlarga nisbatan nisbatan bardoshliligidir. …

4 / 20

noparametrik regressiya modellari - Page 4

5 / 20

noparametrik regressiya modellari - Page 5

Хотите читать дальше?

Скачайте все 20 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "noparametrik regressiya modellari"

powerpoint presentation chiziqsiz regressiya modellari va ular uchun iqtisodiy jarayonlar karimova shahzoda 01 noparametrik regressiya modellarining afzalliklari va kamchiliklari 02 noparametrik regressiya modellarining asosiy tushunchalari 03 iqtisodiy jarayonlarda noparametrik regressiya modellarning qo‘llanilishi reja: qo'shni usullari qo'shni usullari, lokal polinomlar yordamida, ya'ni har bir yangi nuqta uchun uning atrofidagi 7 ta qo'shnidan foydalanib, silliq regressiya egri chizig'ini hosil qiladi. qo'shni usullarida regressiya modeli ma'lumotlar nuqtalarining geometrik yaqinligi asosida o'rnatiladi, masalan, evklid masofasi yordamida eng yaqin 5 ta qo'shni topiladi. iqtisodiy ma'lumotlarga misollar iqtisodiy o'sish sur'atlarining yillik ma'lumotlari (masalan, 1990-2023 yillar oral...

Этот файл содержит 20 стр. в формате PPTX (1,1 МБ). Чтобы скачать "noparametrik regressiya modellari", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: noparametrik regressiya modella… PPTX 20 стр. Бесплатная загрузка Telegram