matematik statistikaning asosiy tushunchalari.

PPTX 15 стр. 161,3 КБ Бесплатная загрузка

15 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 161,3 КБ

Тип файла PPTX

Страницы 15

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 15

matematik statistikaning asosiy tushunchalari. matematik statistikaning asosiy tushunchalari. reja: matematik statistika nma va nma uchun kerak? bosh ko’plik, tanlanma va reprezentativlik tushunchalari. o’lchov shkalalari va ularning turlari. matematik statistika kuzatuv va tadqiqotlarda qo’lga kiritilgan ma’lumotlarning ommaviy tasodifiy hodisalarini ehtimoliy modellarini qurish maqsadida tahlil qilish, sharxlash va qayd qilish metodlarini ishlab chiquvchi matematikaning bir bo’limidir. matematik statistikada farazlarni tekshiruvchi umumiy nazariya va konkret farazlarni tekshirishga qaratilgan metodlarning katta miqdori mavjud xisoblanadi. matematik statistikani rivojlantirishda vengryalik matematik olim abraxam vald ozining fundamental hissasini qoshdi. statistik ma’lumotlarni dastlabki tavsiflash va induktiv statistic metodlar mavjud bo’lib, ular olingan ma’lumotlarning elemenmtar va empirik tahlillari asosida olib boradi. u yoki bu matematik metodlar yordamida shaxs xulq-atvori shkalalar tarkibida baxolanadi. ushbu metodlar orqali qolga kiritiladigan natijalar ustida matematik statistik taxlillar olib boriladi. natijada xomaki ballar matematik-statistik ishlov berilgach, taxlil qilishga va qo’llashga yaroqli hisoblanadi. statistikani o’z navbatida 2 ga ajratamiz tavsivlovchi statistika- olingan ma’lumotlarni sharxlash va tasnivlash, …

2 / 15

o’rganilayotgan xususiyatlarning xarakteristikasidan kelib chiq, bosh koplikka chegaralar belgilanishi mumkun. bosh ko’plik o’zgaruvchilari n bilan belgilanadi. tanlanma- tadqiqot o’tkazish uchun bosh ko’plikdan ajratib olingan har bir guruxchalar elementlari: sinaluvchilar, respondentlar, ishtirokchilardir. bunda psixolog tomonidan o’rganilayotgan tanlanmaning aloxida elementi respondent, sinaluvchi deb yuritiladi. tanlanma to’plami n bilan belgilanadi. tanlanmada n soni 2 tadan kam bolmasligi kerk. statistikada kichik n<30, orta n<30100 tanlanma farqlanadi. reprezentativlik ( fransuzcha biror narsani ifodolovchi, korsatuvchi harakterli)- tanlanma belgilarining populyatsiya yoki umumiy populatsiya belgilariga mos kelishi. reprezentativlik ma’lum bir namunadan foydalangan holda tadqiqot natijalarini u toplangan butun populatsiyaga umumlashtirish imkoniyatini belgilaydi. shuningdek, reprezentativlik tadqiqot maqsadlari nuqtayi nazaridan muxim bolgan umumiy populatsiya parametrlarini ifodalash uchun tanlanma populatsiyasining xususiyati sifatida belgilanishi mumkun. reprezentativlikka misol: talabalardan “elektron kitobni o’qigan avzalmi yoki oddiy kitob shaklidagi kitobni oqish qulaymi” degan so’rovnoma otkazmoqchimiz. talabalar sonini 1 000 000 ta deb oladigan bo’lsak, biz hamma 1 000 000 talabadan sorovnomani otkaza olmaymiz. bunday vaziyatta …

3 / 15

ying istiqbolini belgilaydi. o’lchov bu- ayrim qoidalarga binoan, obyekt va xodisalarga raqamli shkala berishdir. tadqiqot xususiyatiga qarab turlin o’lchov shkalalarining turlarini qo’llash mumkun. s.stivens tomonidan o’lchov shkalalarining 4 tipi belgilangan. nominativ shkala intervallar shkalasi ordinal yoki tartib shkalasi nisbatlar shkalasi nominativ shkala- bu lotincha nomen-nom ot degan ma’noni anglatadi. bu shkala bu shkala nomlanishlar shkalasi deb ham yuritiladi. bu shkala oz nomlanishiga muvofiq klassifikatsiyalanadi. nomlanishlar shkalasi miqdoriy holatlarni o’lchamaydi. misol: maktablarda oquvchilar royhatini tartiblanayotkamda ularni ism familyasidan foydalaniladi. tartib shkalasi- sinaluvchilar korsatgan natijalar tartib bilan joylashtiriladi. unda korsatkichlar baland past mezonlari asosida baholanadi. intervallar shkalasi- katta va kichik printsplari muntazam birliklarning aniq miqdorini nazarda tutadi. misol: oy va bulut orasidagi masofni ham interval deb olishimiz mumkun. nisbatlar shkalasi- o’lchanayotgan obyekt etalon, birlik sifatida qabul qlingan boshqasidan necha marotaba katta yoki kichikligini o’lchash imkonini beradi e’tiboringiz uchun raxmat image1.jpg i nine /docprops/thumbnail.jpeg matematik statistikaning asosiy tushunchalari.

4 / 15

matematik statistikaning asosiy tushunchalari. - Page 4

5 / 15

matematik statistikaning asosiy tushunchalari. - Page 5

Хотите читать дальше?

Скачайте все 15 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "matematik statistikaning asosiy tushunchalari."

matematik statistikaning asosiy tushunchalari. matematik statistikaning asosiy tushunchalari. reja: matematik statistika nma va nma uchun kerak? bosh ko’plik, tanlanma va reprezentativlik tushunchalari. o’lchov shkalalari va ularning turlari. matematik statistika kuzatuv va tadqiqotlarda qo’lga kiritilgan ma’lumotlarning ommaviy tasodifiy hodisalarini ehtimoliy modellarini qurish maqsadida tahlil qilish, sharxlash va qayd qilish metodlarini ishlab chiquvchi matematikaning bir bo’limidir. matematik statistikada farazlarni tekshiruvchi umumiy nazariya va konkret farazlarni tekshirishga qaratilgan metodlarning katta miqdori mavjud xisoblanadi. matematik statistikani rivojlantirishda vengryalik matematik olim abraxam vald ozining fundamental hissasini qoshdi. statistik ma’lumotlarni dastlabki ...

Этот файл содержит 15 стр. в формате PPTX (161,3 КБ). Чтобы скачать "matematik statistikaning asosiy tushunchalari.", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: matematik statistikaning asosiy… PPTX 15 стр. Бесплатная загрузка Telegram