mashinalioʻqitishningchiziqliregressiyausullari

PPTX 14 стр. 247,5 КБ Бесплатная загрузка

14 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 247,5 КБ

Тип файла PPTX

Страницы 14

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 14

prezentatsiya powerpoint o‘zbekiston respublikasi oliy ta’lim ,fan va innovatsiyalar vazirligi farg‘ona davlat texnika universiteti pochta aloqa texnologiyalar fakulteti kompyuter muxandisligi va su’niy intellekt kafedrasi “suniy intellekt asoslari “ fanidan prizentatsiya 770-23 guruh talabasi asadboyeva go'zal qabul qildi: at kafedrasi professori d.a.xalilov reja: mashinali o’qitish nima? mashinali o‘qitish tushunchasi chiziqli regressiya tushunchasi chiziqli regressiya modelining matematik asoslari foydalanilgan adabiyotlar mashinali oʻqitishning chiziqli regressiya usullari. mashinali o’qitish mashinali o’qitish (machine learning) – bu kompyuterni dasturlashning yangi yo’nalishi bo’lib, dasturning ma’lumotlarni o’qib olish va shu ma’lumotlar asosida o’rganish xususiyatiga ega bo’lishidir. mashinali o‘qitish — bu kompyuter tizimining tajriba asosida o‘z funksiyasini yaxshilashini ta’minlovchi sun’iy intellekt sohasi. uning asosiy g‘oyasi — mashina (kompyuter) oldindan dasturlanmagan bo‘lsa ham, ma’lumotlar asosida qarorlar qabul qilishni o‘rganadi. mashinali o‘qitishning asosiy bosqichlari: ma’lumotlarni yig‘ish ma’lumotlarni tozalash va tayyorlash model tanlash modelni o‘qitish (training) modelni test qilish va baholash yaxshilash va real muammolarda qo‘llash mashinali o’qitish ma’lumotlar bilan ishlash jarayoni …

2 / 14

ish turlari o’qituvchili o’qitish (supervised learning) – bu modelni xususiyatlari aniq bo’lgan ma’lumotlar bilan o’qitish. (regressiya, sinflashtirish) supervised o’qituvchisiz o’qitish (unsupervised learning) – bu modelni xususiyatlari aniq bo’lmagan ma’lumotlar bilan o’qitish.(klasterlash) unsupervised semi-supervised learning – bu modelni ham aniq ham aniq bo’lmagan xususiyatli ma’lumotlar bilan o’qitishdir. semi- supervised reinforcement – bu o’qitishning mukammal usuli bo’lib, bunda model o’zini-o’zi qayta o’qitish va natijalarni yaxshilash imkoniyatiga ega bo’ladi. reinforcement chiziqli regressiya tushunchasi. chiziqli regressiya — bu statistik va mashinali o‘qitishda keng qo‘llaniladigan bashoratlash modeli bo‘lib, u bir yoki bir nechta mustaqil o‘zgaruvchilar (x) asosida bog‘liq o‘zgaruvchi (y) ni taxmin qilish imkonini beradi. modelning asosiy vazifasi — o‘zgaruvchilar orasidagi chiziqli bog‘lanishni aniqlash va ifodalashdan iborat. chiziqli regressiya o‘zining soddaligi, tushunarli matematik modeli va tez bajarilishi tufayli ko‘plab real hayotiy masalalarda muvaffaqiyatli qo‘llaniladi. u quyidagi ikki asosiy turga bo‘linadi: oddiy chiziqli regressiya – faqat bitta mustaqil o‘zgaruvchi mavjud bo‘ladi. ko‘p o‘zgaruvchili chiziqli regressiya – …

3 / 14

$asi (bitta o‘zgaruvchi uchun): y=a⋅x+by = a \cdot x + by=a⋅x+b bu tenglamadagi a — burchak koeffitsiyenti (slope) bo‘lib, x va y o‘rtasidagi bog‘liqlik kuchini bildiradi. b esa — intersept bo‘lib, x = 0 bo‘lgandagi y qiymatini anglatadi. regressiya nima? regressiya bu – ma’lumotlarni intellektual tahlil qilish usullaridan biri bo’lib, obyekt yoki jarayonga tegishli o'zgaruvchilar o'rtasidagi o'zaro bog'liqlikni baholash uchun statistik jarayonlar to'plami hisoblanadi. regression tahlil chiziqli yoki nochiziqli, o’z navbatida logistik regressiya usullari asosida amalga oshiriladi. regression tahlil asosan bashorat qilish va prognoz qilish uchun keng qo'llaniladi va hozirda ushbu usulning ishlatilishi mashinali o’qitish sohasi bilan mos keladi. regressiya va uning turlari regressiya asosida yaratiladigan model ma'lumotlarni berilgan nuqtalardan o'tgan eng yaxshi giper tekislikka (nuqtalar o’rtasidan o’tishiga) moslashtirishga harakat qiladi. regression tahlilda turli xil modellardan foydalanish mumkin, eng sodda model chiziqli regressiya asosida quriladi. regressiyaga misol (chiziqli) avtomobil narxini hisoblash modelini yaratish x: bu avtomobilning kilometraj ko’rsatkichi y: avtomobil …$

4 / 14

y va texnik muammolarni ham unutmaslik kerak. maxfiylik, shaffoflik va xolislik kabi tamoyillarni e’tiborda tutgan holda, ularni inson manfaatlari yo‘lida adolatli va mas’uliyatli tarzda qo‘llash muhimdir. foydalanilgan adabiyotlar aurelian geron, hands on machine learning with scikit-learn keras&tensorflow // second edition concepts, tools, and techniques to build intelligent systems, 2019, 510 pages https://www.geeksforgeeks.org/ml-machine-learning/ https://www.geeksforgeeks.org/ml-types-learning-supervised-learning/ https://www.guru99.com/unsupervised-machine-learning.html image1.jpg image2.png image3.png image4.png image5.png image6.jpg image7.jpg image8.jpg launch! study the train ml problem algorithm solution analyze evaluate x= independent variable (input) y = 0,x+0, mee

5 / 14

mashinalioʻqitishningchiziqliregressiyausullari - Page 5

Хотите читать дальше?

Скачайте все 14 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "mashinalioʻqitishningchiziqliregressiyausullari"

prezentatsiya powerpoint o‘zbekiston respublikasi oliy ta’lim ,fan va innovatsiyalar vazirligi farg‘ona davlat texnika universiteti pochta aloqa texnologiyalar fakulteti kompyuter muxandisligi va su’niy intellekt kafedrasi “suniy intellekt asoslari “ fanidan prizentatsiya 770-23 guruh talabasi asadboyeva go'zal qabul qildi: at kafedrasi professori d.a.xalilov reja: mashinali o’qitish nima? mashinali o‘qitish tushunchasi chiziqli regressiya tushunchasi chiziqli regressiya modelining matematik asoslari foydalanilgan adabiyotlar mashinali oʻqitishning chiziqli regressiya usullari. mashinali o’qitish mashinali o’qitish (machine learning) – bu kompyuterni dasturlashning yangi yo’nalishi bo’lib, dasturning ma’lumotlarni o’qib olish va shu ma’lumotlar asosida o’rganish xususiyatiga ega bo’lishidi...

Этот файл содержит 14 стр. в формате PPTX (247,5 КБ). Чтобы скачать "mashinalioʻqitishningchiziqliregressiyausullari", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: mashinalioʻqitishningchiziqlire… PPTX 14 стр. Бесплатная загрузка Telegram