ekonometrik tadqiqotlar juft regressiya

PPT 7 стр. 1,0 МБ Бесплатная загрузка

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇
1 / 7
slayd 1 o’zbekiston respublikasi oliy ta’lim, fan va innovatsiyalar vazirligi toshkent moliya instituti “statistika va ekonometrika” kafedrasi professori b.x. mamatkulov tomonidan “statistika va ekonometrika” fanidan “ekonometrik tadqiqotlarda juft regressiya” mavzusida tayyorlangan amaliy mashg’ulot 2 mustaqil ishlash uchun savollar:  2. mustaqil ishlash uchun savollar. 1.statistikada belgilar o‘rtasida bog‘lanishlar qanday usullar yordamida o‘rganiladi? 2.funksional va korrelyatsion bog‘lanish deganda nimani tushunasiz? 3.to‘g‘ri va teskari bog‘lanishlar deganda nimani tushunasiz? 4.korrelyatsion tahlil nimadan boshlanadi? 5.regression va korrelyatsion tahlilni qo‘llash uchun statistik to‘plam qanday talablarga javob berishi kerak? 6.regressiyaning to‘g‘ri chiziqli ifodasi qanday yoziladi? u qaysi hollarda qo‘llaniladi? bu yerda a0 va a, parametrlari qanday topiladi? 7.korrelyatsion bog‘lanish regressiyaning giperbola tenglamasi qanday yechiladi? 8.regressiya tenglamasini baholash uchun qanday ma’lumotlarni hisoblash zarur? 9.determinatsiya indeksi qanday hisoblanadi va u nimani tavsiflaydi? 10.korrelyatsiya indeksi nima uchun hisoblanadi va u nimani tavsiflaydi? 1 - masala. bir turdagi mahsulot ishlab chiqaruvchi 10 ta korxona bo‘yicha quyidagi ma’lumotlar berilgan: korxonalar tartib …
2 / 7
sulot, mln. so‘m, (y) xy x2 yx 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 2 5 3 7 2 6 4 9 8 4 3 6 4 6 4 8 6 9 9 5 6 30 12 42 8 48 24 81 72 20 4 25 9 49 4 36 16 81 64 16 3,61 6,0 4,41 7,59 3,61 6,80 5,20 9,19 8,38 5,20 jami: o‘rtacha: 50 5,0 60,0 6,0 343 34,3 304 30,4 60 6,0 y = a0 + a1 x a1 va a0 parametrlarini kichik kvadratlar metodi yordamida aniqlaymiz.  n a0 + a,  x =  y  a0 x + a, x2 =  yx tenglama parametrlarini quyidagi formulalar yordamida ham aniqlash mumkin: xay xx yxxy a 10 221 a )(     agar formulalarga ma’lumotlarni qo‘ysak: 10 a0 + 50 a1 = 60 50 a0 + 304 a1= 343 …
3 / 7
g zichligini va yo‘nalishini ko‘rsatadi. korrelyatsiya koeffitsientini quyidagi ikki formula bo‘yicha ham aniqlash mumkin: yx yxxy r     (2) 22 )()( )()( yyxx yyxx r      (3) agar korpelyatsion bog‘lanish shakli va regressiya koeffitsienti a, aniqlangan bo‘lsa, u holda korrelyatsiya koeffitsientini quyidagicha formula asosida ham hisoblash mumkin: y xar    1 e’tiboringiz uchun rahmat o’zbekiston respublikasi oliy ta’lim, fan va innovatsiyalar vazirligi toshkent moliya instituti “statistika va ekonometrika” kafedrasi professori b.x. mamatkulov tomonidan “statistika va ekonometrika” fanidan “ekonometrik tadqiqotlarda juft regressiya” mavzusida tayyorlangan amaliy mashg’ulot mustaqil ishlash uchun savollar: powerpoint presentation slide 4 slide 5 slide 6 slide 7
4 / 7
ekonometrik tadqiqotlar juft regressiya - Page 4
5 / 7
ekonometrik tadqiqotlar juft regressiya - Page 5

Хотите читать дальше?

Скачайте все 7 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "ekonometrik tadqiqotlar juft regressiya"

slayd 1 o’zbekiston respublikasi oliy ta’lim, fan va innovatsiyalar vazirligi toshkent moliya instituti “statistika va ekonometrika” kafedrasi professori b.x. mamatkulov tomonidan “statistika va ekonometrika” fanidan “ekonometrik tadqiqotlarda juft regressiya” mavzusida tayyorlangan amaliy mashg’ulot 2 mustaqil ishlash uchun savollar:  2. mustaqil ishlash uchun savollar. 1.statistikada belgilar o‘rtasida bog‘lanishlar qanday usullar yordamida o‘rganiladi? 2.funksional va korrelyatsion bog‘lanish deganda nimani tushunasiz? 3.to‘g‘ri va teskari bog‘lanishlar deganda nimani tushunasiz? 4.korrelyatsion tahlil nimadan boshlanadi? 5.regression va korrelyatsion tahlilni qo‘llash uchun statistik to‘plam qanday talablarga javob berishi kerak? 6.regressiyaning to‘g‘ri chiziqli ifodasi qanday yozila...

Этот файл содержит 7 стр. в формате PPT (1,0 МБ). Чтобы скачать "ekonometrik tadqiqotlar juft regressiya", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: ekonometrik tadqiqotlar juft re… PPT 7 стр. Бесплатная загрузка Telegram