google colaboratory

PPTX 15 pages 2.5 MB Free download

15 pages

FaylHub.uz

Download via Telegram

Size 2.5 MB

File type PPTX

Pages 15

Updated Dec 2025

Page preview (5 pages)

Scroll down 👇

1 / 15

prezentatsiya powerpoint abdullayeva mohigul rahimjon qizi kompyuter muhandisligi va suniy intellekt kafedrasi katta o’qituvchisi 1-amaliy mashg’ulot mashinali o‘qitishga kirish va uning asosiy tushunchalari, algoritmlari. mashinali o‘qitish turlari. mashinali o‘qitish jarayonining umumiy qadamlari. mashinali o'qitishda instrumental vositalardan foydalanish. python dasturiy muhiti bilan ishlash. pythonning mashinali o'qitish uchun maxsus muhitlari (google collab va boshqalar) bilan tanishish. google colab (colaboratory) - bu jupyter daftariga kod yozish imkonini beruvchi bepul muhit. ushbu tizim bulutga asoslangan bo'lib, u bitta loyihada jamoaviy ishlash imkonini beradi. colab python-da kod yozishda yordam beradi. ishlab chiqish va bajarish to'g'ridan-to'g'ri brauzerda amalga oshiriladi. google colaboratory (yoki qisqacha colab) — bu jupyter notebook asosida ishlaydigan onlayn python muhiti bo‘lib, foydalanuvchilarga: hech narsa o‘rnatmasdan python kodini bajarish, bepul gpu/tpu resurslaridan foydalanish, ma’lumotlarni yuklab, tahlil qilish imkonini beradi. 👉 link: https://colab.research.google.com afzalliklari: ✅ bepul ishlaydi (google hisob kerak) ✅ bulutda ishlaydi – kompyuteringiz kuchi kerak emas ✅ har qanday qurilmada ishlaydi (kompyuter, planshet, …

2 / 15

$ha 10 ta tasodifiy sonlardan iborat massiv yarating. np.random.randint(1, 100, 10) 2 shu massivning o‘rtacha, maksimum va minimum qiymatini toping. np.mean(), np.max(), np.min() 3 3×3 matritsa yarating va uning determinanti va transpozitsiyasini toping. np.linalg.det() 4 0 dan 2π gacha 100 ta qiymat uchun sinus grafik chizing. np.linspace(), np.sin() 5 2 ta massiv yarating va ularning elementma-element ko‘paytmasini hisoblang. a * b talabalar uchun amaliy topshiriqlar import numpy as np massiv= np.random.randint(1,100,10) print("tasodifiy sonlardan iborat massiv: ") print(massiv) import numpy as np massiv= np.random.randint(1,100,10) print("tasodifiy sonlardan iborat massiv: ") print(massiv) ortacha=np.mean(massiv) print(ortacha) maksimum=np.max(massiv) print(maksimum) minimum= np.min(massiv) print(minimum) import numpy as np matritsa = np.random.randint(1, 10, (3, 3)) print("asl matritsa:") print(matritsa) transpozitsiya = np.transpose(matritsa) print("\nmatritsaning transpozitsiyasi:") print(transpozitsiya) import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) y = np.sin(x) plt.plot(x, y, label='sin(x)', color='blue') plt.title("sinus funksiyasi grafigi") plt.xlabel("x qiymatlar (0 dan 2π gacha)") plt.ylabel("sin(x) qiymatlar") plt.grid(true) plt.legend() …$

3 / 15

4 / 15

5 / 15

Want to read more?

Download all 15 pages for free via Telegram.

Download full file

About "google colaboratory"

prezentatsiya powerpoint abdullayeva mohigul rahimjon qizi kompyuter muhandisligi va suniy intellekt kafedrasi katta o’qituvchisi 1-amaliy mashg’ulot mashinali o‘qitishga kirish va uning asosiy tushunchalari, algoritmlari. mashinali o‘qitish turlari. mashinali o‘qitish jarayonining umumiy qadamlari. mashinali o'qitishda instrumental vositalardan foydalanish. python dasturiy muhiti bilan ishlash. pythonning mashinali o'qitish uchun maxsus muhitlari (google collab va boshqalar) bilan tanishish. google colab (colaboratory) - bu jupyter daftariga kod yozish imkonini beruvchi bepul muhit. ushbu tizim bulutga asoslangan bo'lib, u bitta loyihada jamoaviy ishlash imkonini beradi. colab python-da kod yozishda yordam beradi. ishlab chiqish va bajarish to'g'ridan-to'g'ri brauzerda amalga oshiriladi. ...

This file contains 15 pages in PPTX format (2.5 MB). To download "google colaboratory", click the Telegram button on the left.

Tags: google colaboratory PPTX 15 pages Free download Telegram