regression va korrelyatsion tahlil

PPT 39 стр. 2,8 МБ Бесплатная загрузка

39 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 2,8 МБ

Тип файла PPT

Страницы 39

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 39

o razrabotke mer po uluchsheniyu sobiraemosti nalogov po otraslyam ekonomiki o‘zbekiston respublikasi oliy ta’lim, fan va innovatsiyalar vazirligi university of business and science “menejment” kafedrasi dotsenti a.b.najmiddinov tomonidan “statistika” fanidan regression va korrelyatsion tahlil mavzusida tayyorlangan ma’ruza namangan 2025 yil reja: ranglar korrelyatsiya koeffitsienti, guruhlangan ma’lumotlar asosida to‘g‘ri chiziqli regressiya tenglamasini aniqlash. korrelyatsiya jadvali. 4 karl pearson (1857–1936) ingliz biostatistik va matematigi. 1911 yilda london universitet kollejida dunyodagi birinchi universitet statistikasi bo'limiga asos solgan. karl pearson korrelyatsiya tushunchasini rivojlantirgan va “pearson korrelyatsiya koeffitsienti”ni kiritgan eng mashhur olimlardan biridir. pearson korrelyatsiyasi: ikki o'zgaruvchi orasidagi chiziqli bog'liqlikni o'lchash uchun ishlatiladi. ushbu koeffitsient (-1 dan +1 gacha) qiymatlar qabul qiladi. pearson statistik metodlarni ilmiy tadqiqotlarga tatbiq etishda katta rol o'ynadi va biometriya sohasida katta hissa qo'shdi. london, buyuk britaniya francis galton (1822–1911) statistik, sotsiolog, psixolog, antropolog, tropik tadqiqotchi, geograf, ixtirochi, galton 340 dan ortiq kitoblar ishlab chiqargan francis galton korrelyatsiya va regressiya tushunchalarining …

2 / 39

isi erksiz o‘zgaruvchilar hisoblanadi. birinchi toifadagi belgilar boshqalariga ta’sir etadi, ularning o‘zgarishiga sababchi bo‘ladi. shuning uchun ular omil belgilar deb yuritiladi, ikkinchi toifadagilar esa natijaviy belgilar deyiladi. masalan, paxta yoki bug‘doyga suv, mineral o‘g‘itlar va ishlov berish natijasida ularning hosildorligi oshadi. bu bog‘lanishda hosildorlik natijaviy belgi, unga ta`sir etuvchi kuchlar (suv, o‘g‘it, ishlov berish va h.k.) omil belgilardir. o‘zaro bog‘lanishlar xarakteriga qarab ikki turga bo‘linadi 2. regression va korrelyatsion tahlil vazifalari va bosqichlari funksional bog'lanish statistikada bir o'zgaruvchining qiymati ikkinchi o'zgaruvchining qiymati bilan aniq bir matematik formula orqali ifodalanishini anglatadi. bu bog'lanishda bir o'zgaruvchi qiymati berilganda, ikkinchi o'zgaruvchining qiymati aniq hisoblab chiqiladi. misol uchun soliq toʻlovi va daromad oʻrtasidagi funksional bogʻlanish korrelyatsiya statistikada ikki o'zgaruvchi orasidagi bog'liqlikni o'lchash uchun ishlatiladigan asosiy tushunchalardan biridir. u ikki o'zgaruvchi qanchalik bir-biriga bog'liq ekanligini aniqlashga yordam beradi. korrelyatsiya koeffitsienti odatda -1 dan +1 gacha bo'lgan qiymatlar oralig'ida ifodalanadi: daromad va iste’mol: odamlarning daromadi oshgani …

3 / 39

ish imkoniyati pasayadi. narx darajasi va eksport: mahalliy mahsulotlarning narxi oshganda, xalqaro bozorlar uchun mahsulotlar qimmatlashadi, bu esa eksportni kamaytiradi. ko‘mir qazib olish va elektronika mahsulotlari narxi: bir mamlakatda ko‘mir qazib olish hajmi o‘sib borishi bilan elektronika mahsulotlari (masalan, telefon yoki noutbuk) narxi o‘rtasida bog‘liqlik bo‘lmasligi mumkin. bu ikki o‘zgaruvchi bir-biriga hech qanday ta’sir ko‘rsatmaydi. shakar narxi va neft eksporti: shakar narxining o‘zgarishi bilan bir mamlakatning neft eksport hajmi o‘rtasida hech qanday aloqa yo‘q. ularning o‘zgarishi turli bozorlar va omillar bilan bog‘liq. 0 -1 +1 aynan shu xususiyat bilan bu ko‘rsatkich boshqa ko‘rsatkichlardan farq qiladi va bu uning boshqalardan ustunligidir. korrelyatsiya koeffitsienti birga yaqinlashib borgan sari bog‘lanish kuchi oshib boraveradi va aksincha. bog‘lanish zichligini harakterlovchi ko‘rsatkichlarga sifat jihatdan baho berish uchun statistikada cheddok shkalalari ishlatiladi. ma’lumki, omil belgi bilan natijaviy belgi o‘rtasidagi bog‘lanish zichligi birga teng bo‘la olmaydi. agar birga teng bo‘lsa, ular o‘rtasida korrelyatsion bog‘lanish emas, balki funksional bog‘lanish …

4 / 39

bu esa elektr energiyasi sarfini oshiradi. biroq, bu bogʻliqlik toʻliq emas, chunki energiya sarfini boshqa omillar (masalan, uy xoʻjaliklari soni, energiya tejash texnologiyalari) ham taʼsir koʻrsatishi mumkin. korrelyatsiya: musbat korrelyatsiya (r > 0). yosh va sogʻliqni saqlash xarajatlari xususiyatlar: x – yosh (yil), y – sogʻliqni saqlash xarajatlari (dollar). bogʻliqlik: odamlar yoshi ortgani sayin sogʻliqni saqlash xarajatlari koʻpayishi kuzatiladi. biroq, bu bogʻliqlik toʻliq emas, chunki boshqa omillar (masalan, turmush tarzi, genetik omillar) ham taʼsir koʻrsatishi mumkin. korrelyatsiya: musbat korrelyatsiya (r > 0). reklama xarajatlari va savdo daromadi xususiyatlar: x – reklama xarajatlari (dollar), y – savdo daromadi (dollar). bogʻliqlik: koʻpincha reklama xarajatlari koʻpayganida savdo daromadi ham ortadi. biroq, bu bogʻliqlik toʻliq emas, chunki boshqa omillar (masalan, mahsulot sifat, bozor sharoiti) ham taʼsir koʻrsatishi mumkin. korrelyatsiya: musbat korrelyatsiya (r > 0). korrelyatsion bogʻliqlikga oid misollar yomgʻir miqdori va ekin hosildorligi xususiyatlar: x – yomgʻir miqdori (mm), y – ekin hosildorligi (tonna/ga). …

5 / 39

jasi oʻrtasidagi bogʻliqlikni oʻrganmoqchi. quyidagi jadvalda maʼlumotlar keltirilgan: tadqiqotchi cpi va ishsizlik darajasi oʻrtasidagi korrelyatsiyani hisoblashni xohlaydi. buning uchun pearson korrelyatsiya koeffitsientidan foydalanamiz. mamlakat cpi (x) ishsizlik darajasi (y) a 120 5.0 b 130 6.2 c 110 4.8 d 140 7.0 e 115 5.5 f 125 6.0 g 135 6.8 h 105 4.5 i 150 7.5 j 160 8.0 maʼlumotlarni jadvalga kiritamiz va zarur hisoblamalarni amalga oshiramiz. mamlakat cpi (x) ishsizlik (y) x2 y2 xy a 120 5.0 14400 25.00 600 b 130 6.2 16900 38.44 806 c 110 4.8 12100 23.04 528 d 140 7.0 19600 49.00 980 e 115 5.5 13225 30.25 632.5 f 125 6.0 15625 36.00 750 g 135 6.8 18225 46.24 918 h 105 4.5 11025 20.25 472.5 i 150 7.5 22500 56.25 1125 j 160 8.0 25600 64.00 1280 jami 1290 61.3 169200 388.47 8092 korrelyatsiya koeffitsienti r=0.98. bu qiymat +1 ga yaqin boʻlgani …

Хотите читать дальше?

Скачайте все 39 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "regression va korrelyatsion tahlil"

o razrabotke mer po uluchsheniyu sobiraemosti nalogov po otraslyam ekonomiki o‘zbekiston respublikasi oliy ta’lim, fan va innovatsiyalar vazirligi university of business and science “menejment” kafedrasi dotsenti a.b.najmiddinov tomonidan “statistika” fanidan regression va korrelyatsion tahlil mavzusida tayyorlangan ma’ruza namangan 2025 yil reja: ranglar korrelyatsiya koeffitsienti, guruhlangan ma’lumotlar asosida to‘g‘ri chiziqli regressiya tenglamasini aniqlash. korrelyatsiya jadvali. 4 karl pearson (1857–1936) ingliz biostatistik va matematigi. 1911 yilda london universitet kollejida dunyodagi birinchi universitet statistikasi bo'limiga asos solgan. karl pearson korrelyatsiya tushunchasini rivojlantirgan va “pearson korrelyatsiya koeffitsienti”ni kiritgan eng mashhur olimlardan biridir...

Этот файл содержит 39 стр. в формате PPT (2,8 МБ). Чтобы скачать "regression va korrelyatsion tahlil", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: regression va korrelyatsion tah… PPT 39 стр. Бесплатная загрузка Telegram