dinamika qatorlarida regression-korrelyatsion tahlilni qo'llash

DOC 19 стр. 133,5 КБ Бесплатная загрузка

19 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 133,5 КБ

Тип файла DOC

Страницы 19

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 19

dinamika qatorlarida regression-korrelyatsion tahlilni qo'llash reja: 1. ijtimoiy-iqtisodiy xodisalar va jarayonlar o’rtasidagi sabab-oqibat bog’lanishlarni statistik o’rganish zarurligi. 2. juft korrelyatsion bog’lanish zichligini o’lchash va uning regressiya tenglamasini tuzish. 3. juft korrelyatsion bog’lanishni ranglar korrelyatsiyasi yordamida o’rganish. 4. guruhlangan ma’lumotlar bo’yicha juft korrelyatsion bog’lanish regressiya tenglamasini tuzish. 5. ko’p omilli korrelyatsion-regression tahlil asoslari. 1. ijtimoiy-iqtisodiy xodisalar va jarayonlar o’rtasidagi sabab-oqibat bog’lanishlarni statistik o’rganish zarurligi. o’rganilayotgan to’plam taqsimoti normal taqsimotga mos yoki unga yaqin shaklda bo’lsa, korrelyatsion jadval o’rtasida joylashgan x va u ning juft qiymati odatda eng katta takrorlanish soniga ega bo’ladi.unga qarab jadval to’rtta kataklarga bo’linadi. birinchi katak jadvalning chap tomoni yuqori qismida joylashgan x va u larning qiymatlari va ularning takrorlanish sonlaridan tarkib topadi. undan past qismda ikkinchi, o’ng qismda esa uchinchi kataklar o’rnashadi. ikkinchi katak x ning katta qiymatlariga mos keladigan juftlikda takrorlanish sonlarini qamrab oladi. va nihoyat, to’rtinchi katak birinchi katakning qarama qarshi holati bo’lib, u x …

2 / 19

bat funktsional bog’lanish deyiladi. funktsional bog’lanishning muhim xususiyati shundan iboratki, bunda barcha omillarning to’liq ro’yxatini va ularning natijaviy belgi bilan bog’lanishini to’la ifodalovchi tenglamani yozish mumkin. korrelyatsion bog’lanish - bu shunday to’liqsiz bog’lanishki, unda omillarning har bir qiymatiga turli zamon va makon sharoitlarida natijaning har xil qiymatlari mos keladi. bu holda omillar to’liq soni noma’lumdir. omillarning soniga qarab funktsional bog’lanishlar bir yoki ko’p omilli bo’ladi. ulardan ijtimoiy fanlarga nisbatan aniq fanlarda juda keng foydalaniladi, chunki funktsional bog’lanishlar tabiiy hodisalar orasida ko’p uchraydi. omillarning har bir qiymatiga turli zamon va makon sharoitlarida natijaviy belgining aniq qiymatlari emas, balki har xil qiymatlari mos keladigan bog’lanish korrelyatsion bog’lanish yoki munosabat deyiladi. korrelyatsion bog’lanishning xarakterli xususiyati shundan iboratki, bunda omillarning to’liq soni noma’lum bo’ladi. korrelyatsiya so’zi lotincha correlation so’zidan olingan bo’lib, o’zaro munosabat, muvofiqlik, bog’liqlik degan lug’aviy ma’noga ega. bu atamani statistika faniga ingliz biologi va statistik frensis galto x1x-asr oxirida kiritgan. bir belgi …

3 / 19

bo’ladi. agar belgining ortishi (yoki kamayishi) bilan natijaviy belgi ham ortib (yoki kamayib) borsa, ular o’rtasidagi bog’lanish to’g’ri bog’lanish deyiladi. analitik ifodalarining ko’rinishiga qarab bog’lanishlar to’g’ri chiziqli (yoki umuman chiziqli) va egri chiziqli (yoki chiziqsiz) bo’ladi. agar bog’lanishning tenglamasida omil belgilar (x1, x2, ......., xk) faqat birinchi daraja bilan ishtirok etib, ularning yuqori darajalari va aralash ko’paytmalari qatnashmasa, ya’ni ko’rinishda bo’lsa, chiziqli bog’lanish yoki xususiy holda, omil bitta bo’lganda uqa0qa1x to’g’ri chiziqli bog’lanish deyiladi. ifodasi to’g’ri chiziqli (yoki chiziqli) tenglama bo’lmagan bog’lanish egri chiziqli (yoki chiziqsiz) bog’lanish deb ataladi. xususan, parabola uqa0qa1xqa2x2 yoki giperbola ko’rsatkichli uqa0xa yoki va boshqa ko’rinishlarda ifodalanadigan bog’lanishlar egri chiziqli (yoki chiziqsiz) bog’lanishga misol bo’la oladi. statistikada o’zaro bog’lanishlarni o’rganish uchun maxsus usullardan foydalaniladi. xususan, funktsional bog’lanishlarni tekshirish uchun balans va indekslar metodi, korrelyatsion bog’lanishlarni o’rganish uchun esa parallel qatorlar, analitik gruppalash, dispersion tahlil va regression va korrelyatsion tahlil usullari keng qo’llaniladi. quyidagi tarh yuqorida bayon …

4 / 19

i ikkiyoqlama xarakterga ega. ularni hisoblash natijasida olingan qiymatlarni x bilan u belgilar yoki, aksincha, u bilan x belgilar orasidagi bog’lanish me’yori deb qarash mumkin. korrelyatsion bog’lanishni tekshirishda ko’zlanadigan ikkinchi vazifa bir hodisaning o’zgarishiga qarab, ikkinchi hodisa qancha miqdorda o’zgarishini aniqlashdan iborat. afsuski, korrelyatsion tahlil usuli - korrelyatsiya koeffitsiyentlari bu haqida fikr yuritish imkonini bermaydi. regression tahlil deb nomlanuvchi boshqa usul mazkur maqsad uchun xizmat qiladi. regressiya so’zi lotincha regressio so’zidan olingan bo’lib, orqaga harakatlanish degan lug’aviy ma’noga ega. bu atamani statistikaga kirib kelishi ham korrelyatsion tahlil asoschilari f.galton va k.pirson nomlari bilan bog’liqdir. regression tahlil natijaviy belgiga ta’sir etuvchi omil-larning samaradorli-gini aniqlab beradi. regression tahlil amaliy masalalarni yechishda muhim ahamiyat kasb etadi. u natijaviy belgiga ta’sir etuvchi belgilarning samaradorligini amaliy jihatdan yetarli darajada aniqlik bilan baholash imkonini beradi. shu bilan birga regression tahlil yordamida iqtisodiy hodisalarning kelajak davrlar uchun istiqbol miqdorlarini baholash va ularning ehtimol chegaralarini aniqlash mumkin. regression …

5 / 19

amalar tizimi kelib chiqadi: (8.1) bu yerda: n - to’plamning hajmi (birliklar soni); x1, x2,....., xn - omil belgining haqiqiy qiymatlari; y1, u2,....., yn - natijaviy belgining haqiqiy qiymatlari. sistemaning parametrlarga nisbatan umumiy yechimi ushbu ko’rinishda yoziladi: (8.2.) regressiya koeffitsiyenti omil x belgining samaradorligini belgilaydi. (8.3.) regressiya tenglamasida x-omil belgi oldidagi a1 koeffitsiyent iqtisodiy tahlil uchun katta ahamiyatga ega. u regressiya koeffitsiyenti deb nomlanadi va x-omilning samaradorligini ko’rsatadi: omil bir birlikka oshganda natija o’rtacha qancha miqdorga oshishi (yoki pasayishi)ni ifodalaydi. fexner koeffi-tsiyenti bog’lanish zichligining juda dag’al meyoridir. korrelyatsiya va regressiya koeffitsiyentlari orasidyaa quyidagicha o’zaro bog’lanish mavjud: bog’lanish zichligini baholashda xaqiqatga qo’pol yaqinlashish sifatida nemis psixatri g.t.fexner taklif qilgan meyordan foydalanish mumkin. bu ko’rsatkich bir xil ishorali juft tafovutlar soni bilan har xil ishorali juft tafovutlar soni orasidagi ayirmani bu sonlarning yig’indisiga nisbati bilan aniqlanadi: (8.5) bu yerda (a- bir xil ishoraga ega bo’lgan ayirmalarini umumiy soni; (b - har xil …

Хотите читать дальше?

Скачайте все 19 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "dinamika qatorlarida regression-korrelyatsion tahlilni qo'llash"

dinamika qatorlarida regression-korrelyatsion tahlilni qo'llash reja: 1. ijtimoiy-iqtisodiy xodisalar va jarayonlar o’rtasidagi sabab-oqibat bog’lanishlarni statistik o’rganish zarurligi. 2. juft korrelyatsion bog’lanish zichligini o’lchash va uning regressiya tenglamasini tuzish. 3. juft korrelyatsion bog’lanishni ranglar korrelyatsiyasi yordamida o’rganish. 4. guruhlangan ma’lumotlar bo’yicha juft korrelyatsion bog’lanish regressiya tenglamasini tuzish. 5. ko’p omilli korrelyatsion-regression tahlil asoslari. 1. ijtimoiy-iqtisodiy xodisalar va jarayonlar o’rtasidagi sabab-oqibat bog’lanishlarni statistik o’rganish zarurligi. o’rganilayotgan to’plam taqsimoti normal taqsimotga mos yoki unga yaqin shaklda bo’lsa, korrelyatsion jadval o’rtasida joylashgan x va u ning juft qiymati odatda eng...

Этот файл содержит 19 стр. в формате DOC (133,5 КБ). Чтобы скачать "dinamika qatorlarida regression-korrelyatsion tahlilni qo'llash", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: dinamika qatorlarida regression… DOC 19 стр. Бесплатная загрузка Telegram