suniy intellekt haqida

DOCX 4 стр. 37,7 КБ Бесплатная загрузка

Предварительный просмотр (4 стр.)

Прокрутите вниз 👇
1 / 4
mavzu: suniy intellekt haqida savollar soni: 10 tuzuvchi: ismailov 1. qaysi usul generativ modellar tomonidan yangi namunalar yaratish uchun ishlatiladi va o'rganilgan ma'lumotlar taqsimotini aniq baholashdan qochadi? a) markov zanjiri monte karlo (mcmc) b) generativ adversarial tarmoqlar (gan) c) variatsion avtoenkoderlar (vae) d) avtoregressiv modellar 2. meta-o'rganishning qaysi yondashuvi, yangi vazifalar uchun optimallashtirishni tezlashtirish maqsadida model parametrlarining dastlabki qiymatlarini (initsializatsiya) o'rganishga qaratilgan? a) relatsion tarmoqlar b) model-agnostik meta-o'rganish (maml) c) metrik o'rganish d) prototip tarmoqlari 3. kuchsiz nazorat ostida o'rganish (weakly supervised learning)da, modelni o'qitish uchun cheklangan, noaniq yoki noaniq belgilangan ma'lumotlar qo'llaniladi. quyidagilardan qaysi biri 'cheklangan nazorat' (limited supervision)ning bir turi emas? a) qisman belgilangan ma'lumotlar b) aniqlik bilan belgilangan ma'lumotlar c) noaniq belgilangan ma'lumotlar d) hech qanday belgilanmagan ma'lumotlar 4. qaysi ai arxitekturasi inson miyasining vizual korteksidan ilhomlangan va ob'ektlarni aniqlashda hamda tasvirlarni qayta ishlashda yuqori samaradorlikni ko'rsatadi? a) rekurrent neyron tarmoqlar (rnn) b) generativ adversarial tarmoqlar (gan) …
2 / 4
him? a) o'quv vaqtini kamaytirish b) modelning aniqligini oshirish c) ma'lumotlar to'plamidan kiritishlar yoki chiqarishlarga sezgirlikni cheklash d) modelning murakkabligini oshirish 7. qaysi ai usuli, o'zaro ta'sir o'yinlarida (multi-agent games) optimal siyosatni topish uchun chuqur neyron tarmoqlarni monte karlo daraxtini qidirish (monte carlo tree search) bilan birlashtiradi? a) alfa nol (alphago zero) b) sarsa c) q-o'rganish (q-learning) d) chuqur q-tarmoq (dqn) 8. ai xavfsizligi (ai safety) doirasida 'qiymatga moslashuv' (value alignment) muammosi nimani anglatadi? a) ai tizimlarida ishlatiladigan ma'lumotlarning sifatini oshirish b) ai tizimlarini inson qiymatlarini tushunishga va ularga mos ravishda harakat qilishga o'rgatish c) ai tizimlari tomonidan yaratilgan algoritmlarning xavfsizligini ta'minlash d) ai tizimlarining energiya samaradorligini oshirish 9. qaysi arxitektura transformator (transformer) modellaridan foydalanib, ketma-ketlikdan ketma-ketlikka (sequence-to-sequence) vazifalarini, masalan, tarjima va matnni jamlashni amalga oshirish uchun keng qo'llaniladi? a) generativ adversarial tarmoqlar (gan) b) variatsion avtoenkoderlar (vae) c) sequence to sequence (seq2seq) d) diqqat mexanizmi (attention mechanism) 10. federativ …
3 / 4
suniy intellekt haqida - Page 3
4 / 4
suniy intellekt haqida - Page 4

Хотите читать дальше?

Скачайте все 4 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "suniy intellekt haqida"

mavzu: suniy intellekt haqida savollar soni: 10 tuzuvchi: ismailov 1. qaysi usul generativ modellar tomonidan yangi namunalar yaratish uchun ishlatiladi va o'rganilgan ma'lumotlar taqsimotini aniq baholashdan qochadi? a) markov zanjiri monte karlo (mcmc) b) generativ adversarial tarmoqlar (gan) c) variatsion avtoenkoderlar (vae) d) avtoregressiv modellar 2. meta-o'rganishning qaysi yondashuvi, yangi vazifalar uchun optimallashtirishni tezlashtirish maqsadida model parametrlarining dastlabki qiymatlarini (initsializatsiya) o'rganishga qaratilgan? a) relatsion tarmoqlar b) model-agnostik meta-o'rganish (maml) c) metrik o'rganish d) prototip tarmoqlari 3. kuchsiz nazorat ostida o'rganish (weakly supervised learning)da, modelni o'qitish uchun cheklangan, noaniq yoki noaniq belgilangan ma'lumot...

Этот файл содержит 4 стр. в формате DOCX (37,7 КБ). Чтобы скачать "suniy intellekt haqida", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: suniy intellekt haqida DOCX 4 стр. Бесплатная загрузка Telegram