ma’lumotlar bazalari va big data texnologiyalari

PPT 19 стр. 384,0 КБ Бесплатная загрузка

19 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 384,0 КБ

Тип файла PPT

Страницы 19

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 19

slayd 1 mavzu: ma’lumotlar bazalari va big data texnologiyalari. reja: 1. ma’lumotlar bazasi tushunchasi. 2. ma’lumotlar bazasining modellari turlari. 3. ma’lumotlar bazasini boshqarish tizimlarida ishlash texnologiyasi. 4. big data texnologiyalari. . ma’ruzachi: “axborot texnologiyalari va matematika” kafedrasi katta o’qituvchisi: abduraxmonov odiljon kompyuter muhitida ma’lumotlarni tashkil etish mantiqiy va fizik bosqichlar bilan tasvirlanadi. ma’lumotlarni tashkil etishning mantiqiy usuli ma’lumotlar tuzilishining foydalanayotgan turi hamda dastur vositalari orqali ta’minlanadigan model shaklida ifodalanadi. ma’lumolar modeli bu o‘zaro bog‘langan ma’lumotlar tuzilishi va ular ustida bajariladigan operatsiyalar majmuidir. ma’lumotlar modeli quyidagi tarkibiy qismdan iborat: 1. foydalanuvchining ma’lumotlar bazasiga munosabatini namoyish etishga mo‘ljallangan ma’lumotlar tuzilmasi. 2. ma’lumotlar tuzilishida bajarilishi mumkin bo‘lgan operatsiyalar. ular ko‘rib chiqilayotgan ma’lumotlar modeli uchun ma’lumotlar tilining asosini tashkil etadi. fayllar modeli ma’lumotlarining tuzilmalari. fayllar modeli ma’lumotlarining asosiy tuzilmalari (strukturalari) – maydon, yozuv, fayl. yozuv ma’lumotlarini ishlashning asosiy tuzilma birligi tezkor va tashqi xotira o‘rtasidagi almashuv birligi hisoblanadi. maydon - ma’lumotlarni tashkil etishning oddiy …

2 / 19

biriga bog‘liq bo‘lgan bir predmet sohadagi ma’lumotlarning to‘plamidir. ushbu ta’rifdan quyidagi xulosalar kelib chiqadi: 1. kompyuter xotirasidagi ma’lumotlar bazasi doimo ishchi holatda bo‘lishi shart. 2. kompyuter xotirasi katta hajmda bo‘lishi shart. 3. mbdagi ma’lumotlarni tezkor qidiruv usullari mavjud bo‘lishi kerak. 4. mb ko‘pgina amaliy masalalarda ishlatilishi mumkin. 5. mbdagi ma’lumotlar doimo mantiqiy, bir-biriga bog‘liq bo‘lishi kerak. ma’lumotlar bazasini me’yorda ishlatish uchun u quyidagi xususiyatlarga ega bo‘lishi kerak: - mbdagi ma’lumotlarning bir nusxali bo‘lishi. - ma’lumotlarni birgalikda ishlata olish imkoni. - mbni kengaytirish imkoni. - mb bilan ishlash qulayligi. - mbga foydali murojaat qilish vaqti qancha kam bo‘lsa, mb bilan ishlash unumdorligi shuncha yuqori bo‘ladi. - mbning o‘zaro mosligi. quyidagi mal’umotlar modelini ajratish mumkin: ierarxik model, to‘rsimon model, relyasion model. ierarxik model. ierarxik modelda ma’lumotlar daraxtsimon ko‘rinishda saqlanadi. daraxt tugunlari faqat bir necha shoxchaga ega. har bir shox o‘z navbatida yana boshqa shoxchaga ajralishi mumkin. ierarxik modelda bog‘lanishlar tarkibi mbda qat’iy …

3 / 19

rish tizimlari mavjud. ularning aksariyati tugal dasturli mahsulot emas, balki maxsus dasturlash tili deb atash mumkin. bunday dasturlash vositalari jumlasiga clipper, paradox, ms sql,my sql,oracle va boshqa dasturlarni kiritsa bo‘ladi. ms sql mbbt hozirgi vaqtda eng zamonaviy mbbt ga kiradi va mb ni yaratish, mb da ma’lumotlarni saqlash, izlash va ishlashni avtomatlashtirishga mo‘ljallangan. 2010 yilda o'sib borayotgan katta ma'lumotlar muammosini hal qilish uchun birinchi urinishlar paydo bo'ldi. dasturiy ta'minot mahsulotlari katta hajmli massivlardan foydalanish paytida xatarlarni minimallashtirishga qaratilgan. 2011 yilga kelib, microsoft, oracle, emc va ibm kabi yirik kompaniyalar katta ma'lumotlarga qiziqish bildirdilar - ular birinchi bo'lib o'zlarining rivojlanish strategiyalarida big data dan foydalanishdi va juda muvaffaqiyat qozonishdi. 2013 yilda universitetlar katta ma'lumotlarni alohida fan sifatida o'rganishni boshladilar - hozirda ma'lumotshunoslik ushbu sohadagi muammolar bilan shug'ullanmoqda. tahlil qilish va ma'lumotlarni qayta ishlashning asosiy usullari quyidagilarni o'z ichiga oladi. sinf usullari yoki chuqur tahlil qilish (data mining). ushbu usullar juda ko'p, …

4 / 19

iyatda eng maqbul qaror qabul qilish uchun boshqariladigan ob'ekt qanday ishlashini oldindan aytib berishga va rejalashtirishga harakat qilishadi. mashinani o'rganish (sun'iy aql). bu ma'lumotlarning empirik tahliliga va tizimlarning o'z-o'zidan o'rganish algoritmlarini tuzishga asoslangan. tarmoq tahlili. ijtimoiy tarmoqlarni tadqiq qilishning eng keng tarqalgan usuli shundan iboratki, statistik ma'lumotlarni olgandan so'ng, panjara ichida joylashgan tugunlar tahlil qilinadi, ya'ni individual foydalanuvchilar va ularning jamoalari o'rtasidagi o'zaro munosabatlar. 2017 yilda katta ma'lumotlar yangi va noma'lum bo'lib qolishni to'xtatganida, ularning ahamiyati nafaqat kamaymadi, balki yanada oshdi. endilikda mutaxassislar katta hajmdagi ma'lumotlarni tahlil qilish nafaqat yirik tashkilotlar, balki kichik va o'rta biznes vakillari uchun ham mavjud bo'lishiga umid qilishmoqda. ushbu yondashuvni quyidagi tarkibiy qismlardan foydalangan holda amalga oshirish rejalashtirilgan: bulutli saqlash ma'lumotni saqlash va ishlov berish tezroq va tejamkor bo'lib bormoqda - o'z ma'lumotlar markazini saqlash va xodimlar sonini ko'paytirish xarajatlari bilan taqqoslaganda, bulutli ijaraga olish arzonroq alternativaga o'xshaydi. sun'iy intellekt va chuqur o'rganish. inson miyasining …

5 / 19

illari o'zlari saqlagan ma'lumotlarni mustaqil ravishda baholaydilar va tashkil etadilar. katta ma'lumotlarga misollar big data texnologiyalarini bozorga va zamonaviy hayotga faol joriy etish, dunyoning taniqli kompaniyalari dunyoning deyarli har bir burchagida o'z mijozlariga ega bo'lganlaridan foydalanishni boshlaganidan keyin boshlandi. bu facebook va google, ibm. kabi ijtimoiy gigantlar, shuningdek master card, visa va bank of america singari moliyaviy tuzilmalardir. masalan, ibm davom etayotgan kassa operatsiyalariga katta ma'lumotlar usullarini qo'llaydi. ularning yordami bilan 15 foizga ko'proq soxta bitimlar aniqlandi, bu esa himoyalangan mablag'lar miqdorini 60 foizga oshirish imkonini berdi. shuningdek, tizimning noto'g'ri signallari bilan bog'liq muammolar hal qilindi - ularning soni yarmidan ko'piga kamaytirildi. big data paradigmasi uchta asosiy vazifani belgilaydi: an'anaviy relyatsion ma'lumotlar bazasidan samarali foydalana olmaydigan yuzlab terabayt yoki petabayt ma'lumotlarini saqlash va boshqarish. matn, rasmlar, videolar va boshqa turdagi ma'lumotlardan iborat tuzilmaydigan ma'lumotni tashkil qilish. katta ma'lumotni tahlil qilish, bu tuzilmaydigan ma'lumot bilan qanday ishlash kerakligi, tahliliy hisobotlarni yaratish, …

Хотите читать дальше?

Скачайте все 19 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "ma’lumotlar bazalari va big data texnologiyalari"

slayd 1 mavzu: ma’lumotlar bazalari va big data texnologiyalari. reja: 1. ma’lumotlar bazasi tushunchasi. 2. ma’lumotlar bazasining modellari turlari. 3. ma’lumotlar bazasini boshqarish tizimlarida ishlash texnologiyasi. 4. big data texnologiyalari. . ma’ruzachi: “axborot texnologiyalari va matematika” kafedrasi katta o’qituvchisi: abduraxmonov odiljon kompyuter muhitida ma’lumotlarni tashkil etish mantiqiy va fizik bosqichlar bilan tasvirlanadi. ma’lumotlarni tashkil etishning mantiqiy usuli ma’lumotlar tuzilishining foydalanayotgan turi hamda dastur vositalari orqali ta’minlanadigan model shaklida ifodalanadi. ma’lumolar modeli bu o‘zaro bog‘langan ma’lumotlar tuzilishi va ular ustida bajariladigan operatsiyalar majmuidir. ma’lumotlar modeli quyidagi tarkibiy qismdan iborat: 1. foydalanu...

Этот файл содержит 19 стр. в формате PPT (384,0 КБ). Чтобы скачать "ma’lumotlar bazalari va big data texnologiyalari", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: ma’lumotlar bazalari va big dat… PPT 19 стр. Бесплатная загрузка Telegram