axborot tizimlarida katta hajmdagi ma'lumotlar bilan ishlash texnologiyalari

DOCX 19 sahifa 38,1 KB Bepul yuklash

19 sahifa

FaylHub.uz

Telegram orqali yuklab olish

Hajm 38,1 KB

Fayl turi DOCX

Sahifalar 19

Yangilangan Dek 2025

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

1 / 19

o‘zbekiston respublikasi oliy ta’lim fan va innovatsiya vazirligi toshkent axborot texnologiyalari universiteti mustaqil ish mavzu: axborot tizimlarida katta hajmdagi ma'lumotlar bilan ishlash texnologiyalari o'quvchi: rayimjonov eldorbek, 2-kurs, 14.25-guruh 2024-2025-o'quv yili reja: 1 ma'lumotlarni saqlash arxitekturasi 1.1 ma'lumotlarni to'plash: robotlar va planshetlardan kelgan ma'lumotlarni real vaqt rejimida markazlashtirish. 1.2 faollik loglari va sensor ma'lumotlari uchun nosql yechimlari (mongodb, cassandra). 2 ma'lumotlarni qayta ishlash dasturlari 2.1 qr-kod va rfid skanerlash uchun dasturiy ta'minot. 2.2 yuqori aniqlikdagi yuzni aniqlash algoritmlari (opencv, tensorflow). 2.3 kitoblarni buyurtma qilish: foydalanuvchi talablariga ko'ra ma'lumotni tezkor filtrlash va qayta ishlash. 3 katta ma'lumotlar tahlili 3.1 foydalanuvchilar harakati va kitoblar aylanishining tarixiy ma'lumotlarini yig'ish. 3.2 sensor ma'lumotlari va boshqa avtomatik tizimlardan real vaqt statistikasi. 1. ma'lumotlarni saqlash arxitekturasi ma'lumotlarni saqlash arxitekturasi ma'lumotlar bilan ishlash sistema va infratuzilmalarini tashkil etishni o'z ichiga oladi. ushbu mavzu doirasida turli xil omillarni hisobga olish muhim: ma'lumotlar formati, hajmi, saqlash varianti, xavfsizlik, zaxiralash strategiyalari …

2 / 19

eksabaytlarga yetishi mumkin. masalan, google'ning qidiruv natijalari uchun saqlanadigan ma'lumotlar bazalari petabayt miqyosida. big data bilan ishlash esa zettabaytlar darajasiga chiqadi. 4. **xavfsizlik**: ma'lumotlar xavfsizligi muhim masala. shifrlash metodlari, foydalanuvchi autentifikatsiyasi va kirish qoidalari ma'lumotlarni himoyalashda ishlatiladi. masalan, aes shifrlash algoritmi keng qo'llaniladi. 5. **zaxiralash strategiyalari**: ma'lumotlarni yo'qotishdan himoya qilish uchun zaxiralash zarur. raid texnologiyalari (masalan, raid 1, raid 5) ko'p foydalanuvchi uchun mo'ljallangan serverlarda qo'llaniladi. bulutli saqlash xizmatlarida avtomatik zaxiralash imkoniyatlari mavjud. 6. **ma'lumotlar markazlari**: katta kompaniyalar o'z ma'lumot markazlariga ega. bu markazlarda minglab serverlar bir vaqtning o‘zida ishlaydi. ma'lumotlarni qayta ishlash va saqlash uchun maxsus sovutish sistemalari va energiya manbalari talab etiladi. facebook, google va amazon kabi kompaniyalarning ma'lumot markazlari dunyodagi eng yiriklaridan. 7. **bajarilish tezligi**: ma'lumotlarga tezda kirish zarurati mavjud bo'lganda, ssdlar yoki xotira bazalar (ram) ishlatiladi. ishlov berish tezligi — mikrosaniyalar darajasida bo'lishi kerak bo'lsa, dram kabi texnologiyalar qo'llaniladi. 8. **tarmoqlarning roli**: ma'lumotlarni saqlashda tarmoqlar alohida …

3 / 19

mdagi ma'lumotlarni saqlash uchun katta energiya talablari bo'ladi. shuning uchun kam energiya sarflaydigan ma'lumot markazlari va texnologiyalar ishlab chiqilmoqda. interfeyslar va bosqichlarni avtomatlashtirish energiyani tejashda muhim rol o'ynaydi. ushbu nuqtalar ma'lumotlarni saqlash arxitekturasining muhim jihatlari hisoblanadi. texnologiyalar tez rivojlanib, yangi imkoniyatlar paydo bo'lib borayotgani sababli, ma'lumotlarni saqlash va boshqarish usullari ham doimiy takomillashtirilmoqda. 2. ma'lumotlarni qayta ishlash dasturlari ma'lumotlarni qayta ishlash dasturlari zamonaviy texnologiyalar rivoji bilan juda keng qo'llanilmoqda. ushbu dasturlar tomonidan amalga oshiriladigan asosiy vazifa – katta hajmdagi ma'lumotlarni tahlil qilish, ularni tartiblash, saqlash va foydalanuvchiga qulay shaklda taqdim etishdir. ko'pgina tarmoqlar va sohalar, jumladan moliya, sog'liqni saqlash, biznes, marketing va boshqalar, o'z faoliyatida ma'lumotlarni qayta ishlash dasturlaridan keng foydalanadi. 1990-yillardan boshlab dunyo bo'ylab kompyuter texnologiyalari tez rivojlandi va bu jarayonda ma'lumotlarni qayta ishlash dasturlari katta rol o'ynadi. microsoft excel, ibm spss, sas, r dasturiy to'plamlari kabi dasturlar aynan mana shu davrda foydalanishga topshirildi va bugungi kungacha ularning o'rni …

4 / 19

niyalar va tashkilotlarga katta hajmdagi ma'lumotlarni saqlash va qayta ishlashda ko'maklashadi. faqat bitta sharlotte analytics kompaniyasi 2022 yilda bulutli xizmatlar orqali har oyda o'rtacha 5 petabayt ma'lumotni qayta ishladi. kaliforniya shtatida joylashgan bir tadqiqot instituti 2023 yilda amalga oshirgan izlanishlariga ko'ra, dunyo bo'ylab tashkilotlar ma'lumotlarni qayta ishlash dasturlariga har yili o'rtacha 200 milliard aqsh dollari sarflamoqda va bu ko'rsatkich yildan-yilga o'sib bormoqda. ushbu mablag'larning katta qismini gartner kabi kompaniyalar bozorni tadqiq qilish va turli xizmatlarni taqdim etish uchun ishlatmoqda. 2022 yilning statistikasiga ko'ra, ma'lumotlarni qayta ishlash dasturlaridan foydalanish global miqyosda 50 foizdan ortiqqa yetgan. yoshlar orasida ma'lumotlarni qayta ishlash va ularni tahlil qilish sohasiga qiziqish tobora ortib bormoqda. bu esa kelajakda ushbu sohaga yanada ko'proq mutaxassislar jalb qilinishini ta'minlaydi. dasturlar dunyosi doimo o'zgarib turar ekan, ma'lumotlarni qayta ishlash uslublari ham innovatsiyalari bilan bir qatorda rivojlanmoqda. ishlab chiqaruvchilar foydalanuvchilarning ehtiyojlarini inobatga olib, tezlikni oshirish, ishonchlilikni kuchaytirish va xavfsizlikni ta'minlash uchun zamonaviy …

5 / 19

katta imkoniyatlarni aks ettirmoqda. 3. katta ma'lumotlar tahlili 3. katta ma'lumotlar tahlili mavzusi juda keng qamrovli va qiziqarli sohadir. katta ma'lumotlar (yoki big data) tahlili so'nggi yillarda texnologik rivojlanish bilan birga katta e'tiborni tortayotgan yo'nalishlaridan biridir. u katta xajmdagi ma'lumotlarni yig'ish, saqlash, qayta ishlash va tahlil qilish bilan shug'ullanadi. katta ma'lumotlar hajmi odatda 3v modeliga mos keladi: hajm (volume), turlicha (variety) va tezkorlik (velocity). 1. **hajm (volume):** katta ma'lumotlarga misol tariqasida facebook yoki google kabi kompaniyalarning sutkasiga ishlayotgan petabaytlar miqdordagi ma'lumotlarini misol qilish o'rinli. masalan, 2020-yilda taqdim etilgan ma'lumotlarga ko'ra, facebook har kuni 4 petabaytgacha yangi ma'lumotlarni yig'adi. har yili dunyoda hosil qilinayotgan ma'lumotlar hajmi geometrik progressiya shaklida o'smoqda. ta'kidlanishicha, 2025-yilga borib dunyoda yaratilgan hamma ma'lumotlarning hajmi 175 zettabaytga yetishi kutilmoqda. 2. **turlicha (variety):** katta ma'lumotlar strukturalangan (masalan, excel jadvallari), yarim-strukturalangan (masalan, json yoki xml fayllari) yoki strukturalanmagan (masalan, ijtimoiy media postlarida yozilgan matn, audio, video) bo'lishi mumkin. tahminan, kompaniyalarning …

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Barcha 19 sahifani Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"axborot tizimlarida katta hajmdagi ma'lumotlar bilan ishlash texnologiyalari" haqida

o‘zbekiston respublikasi oliy ta’lim fan va innovatsiya vazirligi toshkent axborot texnologiyalari universiteti mustaqil ish mavzu: axborot tizimlarida katta hajmdagi ma'lumotlar bilan ishlash texnologiyalari o'quvchi: rayimjonov eldorbek, 2-kurs, 14.25-guruh 2024-2025-o'quv yili reja: 1 ma'lumotlarni saqlash arxitekturasi 1.1 ma'lumotlarni to'plash: robotlar va planshetlardan kelgan ma'lumotlarni real vaqt rejimida markazlashtirish. 1.2 faollik loglari va sensor ma'lumotlari uchun nosql yechimlari (mongodb, cassandra). 2 ma'lumotlarni qayta ishlash dasturlari 2.1 qr-kod va rfid skanerlash uchun dasturiy ta'minot. 2.2 yuqori aniqlikdagi yuzni aniqlash algoritmlari (opencv, tensorflow). 2.3 kitoblarni buyurtma qilish: foydalanuvchi talablariga ko'ra ma'lumotni tezkor filtrlash va qayta ishl...

Bu fayl DOCX formatida 19 sahifadan iborat (38,1 KB). "axborot tizimlarida katta hajmdagi ma'lumotlar bilan ishlash texnologiyalari"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: axborot tizimlarida katta hajmd… DOCX 19 sahifa Bepul yuklash Telegram