ma’lumotlar bazalari va katta hajmdagi ma’lumotlar bilan ishlash texnologiyalari

PPT 68 sahifa 7,5 MB Bepul yuklash

68 sahifa

FaylHub.uz

Telegram orqali yuklab olish

Hajm 7,5 MB

Fayl turi PPT

Sahifalar 68

Yangilangan Dek 2025

Sahifa ko'rinishi (10 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

1 / 68

kompyuter tarmoqlari va ularning ahamiyati berilganlar bazasi boshqaruvining texnik asoslari.ma’lumotlar bazalari va katta hajmdagi ma’lumotlar bilan ishlash texnologiyalari. ma’lumotlar bazalari va ularni yaratish modellari. 2.ma’lumotlar bazasini boshqarish tizimlarining asosiy vazifalari va xususiyatlari. 3.katta hajmdagi ma’lumotlarni (big data) qayta ishlash reja: ma’lumotlar bazalari va katta hajmdagi ma’lumotlar bilan ishlash texnologiyalari 1. ma’lumotlar bazalari va ularni yaratish modellari. ma’lumotlar bazasi - bu shk xotirasida saqlanadigan va muammo soha holatini aks ettiruvchi, maxsus tartibda tashkil qilingan va o‘zaro bog‘langan ma’lumotlarning majmuidir mb katta hajmdagi ma’lumotlar bilan ishlash va ularni saqlash uchun xizmat qiladi. mb turlari: yozuv daftarchasi, lug‘atlar, spravochniklar, ensiklopediyalar. ma’lumotlar bazasi– ma’lum predmet sohasida tizimlashtirilgan ma’lumotlar modeli ma’lumotlar bazalari va katta hajmdagi ma’lumotlar bilan ishlash texnologiyalari m a ‘ l u m o t l a r b a z a s i – bu ma’lum bir predmet sohasiga oid tizimlashtirilgan (strukturalashtirilgan) ma’lumotlarning nomlangan to‘plamidir. m a ‘ l u m o …

2 / 68

irov 1949 muovin 15 na 3. jumanazarov 1968 direktor 10 ed n sattorov 1956 o`qituvchi 12 ft 1 bog‘lanish ma’lumotlar bazasining asosiy qismi hisoblanadi. chunki biz bazada jadvallar bilan ishlaymiz va bu ishlash davomida jadvallarni bir biriga bog‘laymiz. agar noto‘g‘ri bog‘lasak ma’lumotlar bazamiz xunuk va noto‘g‘ri shaklga kelishi mumkin. ma’lumotlar bazasining ixchamligi ham aynan shu bog‘lanishga bog‘liq hisoblanadi. bog‘lanishning 4 ta turi mavjud va bular quyidagi lar hisoblanadi: * zamonaviy mbbt quyidagi vazifalarni bajaradi mbbt imkoniyatlari katta hajmdagi ma’lumotlar bilan ishlash qulayligi ma’lumotlarni tezlikda izlash va sortirovka qilish ma’lumotlarning turli ko‘rinishlarda berish ma’lumotlarga o‘zgartirishlar kiritish, yozuvlarni qo‘shish, o‘chirish, ma’lumotlar bazasining tuzilishini o‘zgartirish boshqa mblar bilan ma’lumot almashinish chop qilish turli xil hisobot hujjatlarining tayyor shakllarini olish mb dasturiy tizimlari ma’lumotlar bazalari va katta hajmdagi ma’lumotlar bilan ishlash texnologiyalari ms access oynasi ma’lumotlar bazalari va katta hajmdagi ma’lumotlar bilan ishlash texnologiyalari my sql oynasi ma’lumotlar bazalari va katta hajmdagi ma’lumotlar bilan …

3 / 68

igan amallarni bitta makrosga guruhlab, unga ajratilgan tugmacha belgilanadi va ana shu amallarni bajarish o’rniga ushbu tugmacha bosiladi. bunda amallar bajarish tezligi oshadi. «moduli» (modul)—microsoft access dasturining imkoniyatini oshirish maqsadida ichki visual basic tilida yozilgan dasturlarni o’z ichiga oluvchi va nostandart operatsiyalarni foydalanuvchi tomonidan bajarilishiga imkon yaratadi. «stranitsi» (sahifalar) nomli alohida ob’ekt ham mavjud. bu ob’ekt html kodida bajarilgan, web — sahifada joylashtiriladigan va tarmoq ms accessda yangi baza yaratish mb shablonlaridan foydalanish jadval yaratish — bu ma'lumotlarning o`ziga xos xususiyatlarini e'tiborga olgan holda uning maydonlarini ifodalash. bu jarayon mb oynasida «sozdanie» tugmasini bosish bilan boshlanadi. konstruktor yordamida jadval tashkil etish ma'lumot bazasining tuzilishi (strukturasi) juda qulay tarzda yaratiladi. jadvaldagi har bir ustun ma'lum bir ko`rsatkichni bildiradi va uning tabiatiga xos bo`lgan ma'lumot turini qabul qiladi “konstruktor zaprosov” tanlanib kerakli jadvallar tanlanadi 3. katta hajmdagi ma’lumotlar (big data) qayta ishlash texnologiyalari 2020 yilga kelib, insoniyat 40-44 zettabayt ma'lumotni tashkil qilishi …

4 / 68

gacha (1012bayt) petabaytdan (1015bayt) eksabaytgacha (1018bayt) saqlash usuli markazlashgan markazlashmagan ma’lumotning strukturasi strukturalashgan yarim strukturalashgan va strukturalashmagan ma’lumotlarni saqlash va qayta ishlash modeli vertikal model gorizantal model ma’lumotlarning bog’lanishi kuchli kuchsiz katta ma'lumotlar bu har xil vositalar, yondashuvlar va tarkibiy tuzilmalarni qayta ishlash usullari bo'lib, ularni aniq vazifalar va maqsadlar uchun ishlatish uchun ishlatiladi. strukturalashmagan ma'lumotlar - bu oldindan belgilangan tuzilishga ega bo'lmagan yoki ma'lum tartibda tashkil qilinmagan ma'lumotlar. katta ma'lumotlar - bu nafaqat ma'lumotlarning o'zi, balki ularni qayta ishlash va ishlatish texnologiyalari, kerakli ma'lumotlarni katta massivlarda topish usullaridir. katta ma'lumot uchun meta group tomonidan 2001 yilda ishlab chiqilgan an'anaviy aniqlovchi xususiyatlar "ularni" 3 v»: ovoz (volume) - jismoniy hajmning qiymati. tezlik (varety) - o'sish sur'ati va natijalarni olish uchun ma'lumotlarni tezkor qayta ishlash zarurati. turli xillik (velosyte) - har xil turdagi ma'lumotlarni bir vaqtning o'zida qayta ishlash qobiliyati. qiymat-ma'lumotlarning qiymati u saqlash va qayta ishlash xarajatlarini oqlaydigan nazariy yoki …

5 / 68

) bo'yicha parallel hisoblashlarda qo'llaniladi. dastur interfeysida ma'lumotlar qayta ishlash uchun dasturga emas, balki dastur ma'lumotlarga uzatiladi. shunday qilib, so'rov alohida dasturdir. hadoop-bu bir vaqtning o'zida minglab tugunlarda harakatlarni tashkil etadigan tarqatilgan dasturlar bilan ishlash uchun maxsus yaratilgan loyiha. u bilan tanishish katta ma'lumotlarning amaliy qo'llanilishini batafsilroq tushunishga yordam beradi. sap xana - ma'lumotlarni saqlash va qayta ishlash uchun yuqori samarali newsql platformasi. yuqori tezlikda so'rovlarni qayta ishlashni ta'minlaydi. yana bir o'ziga xos jihat shundaki, sap hana analitik tizimlarni qo'llab-quvvatlash xarajatlarini kamaytirgan holda, tizim landshaftini soddalashtiradi. texnologik uskunalar xizmatlar "katta ma'lumotlar" atamasi 2008 yilda nature muharriri clifford lynch tomonidan dunyo miqyosidagi ma'lumotlar hajmining keskin o'sishiga bag'ishlangan maxsus sonida kiritilgan. katta ma'lumotlar bilan ishlash tamoyillari. 1.gorizontal masshtablashtirish 2. bardoshlilik 3. ma'lumotlarning joylashuvi katta ma'lumotlar bilan ishlashning barcha zamonaviy vositalari har holda shu uchta tamoyillariga amal qiladi. katta hajmli ma’lumotlar haqida yangicha tushunchalarni shakllantirish katta ma’lumotlar manbai masalan katta ma’lumotlarning oddiy manbai …

6 / 68

ni tadqiq qilish qurilmalaridan olingan metrologik ma’lumot va axborotlar bo‘lishi mumkin yer sharining har bir nuqtasida o‘z mijozlariga ega jahonga mashhur kompaniyalar («facebook», «google» va ibm kabi ijtimoiy gigantlar, shuningdek, «master card», visa va «bank of america» kabi moliyaviy tuzilmalar) ulardan foydalangandan so‘ng «big data» texnologiyasini zamonaviy dunyo bozoriga faol tatbiq etish boshlandi. masalan, ibm pul o‘tkazmalari operatsiyalarida salmoqi ma’lumot uslubidan foydalanadi. mazkur uslub yordami bilan o‘tkazmalardagi 15 foizdan ortiq qalbaki bitimlar (tovlamachilik) aniqlangan, himoyalangan pul mablag‘lari esa 60 foizga oshgan. shuningdek, tizimdagi yolg‘on signallar bilan bog‘liq muammolar hal qilindi — ularning soni yarmidan qo‘prog‘iga kamaytirildi. real vaqt tartibida turli kuzatuv tizimlaridan olingan axborotlar u yoki bu kompaniya serverlariga taqdim etiladi. televidenie va radioeshittirish, mobil aloqa operatorlari qo‘ng‘iroqlar bazasi — bular bilan har bir konkret odam minimal darajada o‘zaro muloqot qiladi, ammo ushbu barcha axborotlar umumlashgan holda kata hajmdagi ma’lumotga aylanadi ma'lumotlarning bunday ulkan o'sishi data science-ni yuzaga keltirdi., bu …

7 / 68

lumotlarni saqlaydi. bu esa odatiy relatsion ma'lumotlar omborida ma'lumotlarni aniq struktura asosida saqlashdan ko'ra arzonroqqa tushadi. ma'lumotlar ko'li, ma'lumotlarni boshlang'ich holatida analiz qilish imkonini beradi. bundan tashqari, "ko'l"lardan bir vaqtni o'zida bir nechta ishchilar foydalanishlari mumkin. data science(ma'lumotlar haqidagi fan) - analiz muammolarini , ma'lumotlarni qayta ishlash va ularni raqamli ko'rinishda taqdim etishni o'rganadigan fan. bu atama dunyoga kelgan vaqt 1974-yil hisoblanadi. o'sha yili daniyalik informatik, peter naur "a basic principle of data science" nomli kitobini chop ettirgan. 2010-yillar boshida katta ma'lumotlarni tarqalishi natijasida bu yo'nalish juda foydali va kelajagi bor biznesga aylandi. data science tushunchasiga ma'lumotlar omborini loyihalash va raqamlangan ma'lumotlarni qayta ishlashning barcha metodlari kiradi. ko'plab mutaxassislar fikricha, aynan data science big dataning biznes nuqtai nazaridan hozirgi zamonoviy o'rindoshi hisoblanadi. data mining(ma'lumotlarni topish) - biron qonuniyatni topish maqsadida ma'lumotlarni intellektual analiz qilishga aytiladi. isroillik matematik grigoriy pyatetskiy-shapiro 1989-yilda bu atamani fanga kiritgan. texnologiyalar, avvalari noma'lum va foydali bo'lgan …

8 / 68

tur samuel bergan. u sun'iy intellekt elementlariga ega bo'lgan shashka o'yini, dunyoda birinchi o'zi o'rganadigan dasturni yaratgan deep learning (chuqur o'qitish) - yanada murakkab va yanada mustaqil bo'lgan o'zi o'qidigan dasturlar yaratadigan mashinali o'qitish turi. oddiy mashinali o'qitish hollarida boshqariladigan malaka yordamida kompyuter bilimlarni aniqlab oladi: dasturchi algoritmga ma'lum misollarni ko'rsatadi, xatolarni qo'lda to'g'rilaydi. deep learningda esa, tizim o'zi o'z funksiyalarini loyihalaydi, ko'p darajali hisob-kitoblar amalga oshiradi va atrof-muhit haqida xulosalar qiladi. odatda chuqur o'qitishni neyron tarmoqlarga tadbiq qilishadi. bu texnologiya asosan rasmlarni qayta ishlashda, nutqni tanishda, neyromashina tarjima, farmatsevtikadagi hisoblashlarda va boshqa zamonaviy texnologiyalarda qo'llaniladi. asosan google, facebook va baidu tomonidan loyihalarga tadbir qilinadi. business intelligence(biznes-analitika) - aniq strukturaga ega bo'lmagan juda katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlash natijasida muqobil biznes yechimlar izlashga aytiladi. effektiv biznes-analitika ichki va tashqi ma'lumotlarni analiz qiladi - ham bozor axborotlarini, ham mijoz-kompaniyaning hisobotlarini hisobga oladi. bu biznesni butunlay tushunishga yordam beradi, shu bilan birga, …

9 / 68

an materialni mazmunan tadqiq qilish demakdir. dm ma‘lumotlarni intellektual tahlili, qonuniyatlarini topish muhiti, bilimlarni kengaytirish, shablonlarni tahlil qilish, mbdan bilimlarni axborot tarkibini aniqlash va h.k. kabi ma‘noni anglatadi. mckinseyning big data ma’lumotlarni tahlil qilish usullari: katta ma'lumotlarga misollar. facebook va google, ibm, master card, visa va bank of america kabi moliyaviy institutlar kabi ijtimoiy gigantlarni ko’rsatish mumkin. masalan, tesla – kompaniya so'nggi modelida avtopilot yordamida yo'lovchini kerakli joyga olib boradigan avtomobilni yaratishda katta ma'lumot yordamidan foydalaniladi. katta ma'lumotlar nafaqat pul ishlashga, balki uni tejashga imkon beradi. xususan, ushbu texnologiya germaniya mehnat vazirligiga ishsizlik bo'yicha nafaqalar narxini 10 milliard evroga kamaytirishga yordam berdi, chunki ma'lumotni o'rganib chiqqach, imtiyozlarning 20 foizi to'lanmaganligi ma'lum bo'ldi. sog'liqni saqlashda big data. texnologiyalar tibbiyotda ham qo'llaniladi (bu ayniqsa isroilda to'g'ri keladi). big data-dan foydalanib, o'ttiz yillik tajribaga ega bo'lgan shifokorga qaraganda ancha aniqroq tahlilni amalga oshirish mumkin. har qanday shifokor, tashxis qo'yilganda, faqat o'z tajribasiga tayanadi. …

10 / 68

anadigan kasalliklar bo’yicha kerakli dori-darmon bilan ta'minlanishi mumkin. toronto bolalar kasalxonasi tomonidan amalga oshirilgan project artemis loyihasi. bu real vaqt rejimida chaqaloqlar to'g'risidagi ma'lumotlarni to'playdigan va tahlil qiladigan axborot tizimi. qurilma har bir soniyada har bir bola uchun 1260 ta sog'liq ko'rsatkichlarini tahlil qilishga imkon beradi. ushbu loyiha bolaning beqaror holatini oldindan aniqlashga va bolalarda kasalliklarning oldini olishga qaratilgan. yandex rossiyada katta ma'lumotlardan foydalanishni boshladi: masalan, yandexda katta ma'lumotlar bo'limi mavjud. kompaniya astrazeneca va rossiya klinik onkologiya jamiyati russco bilan birgalikda genetiklar va molekulyar biologlar uchun mo'ljallangan ray platformasini ishga tushirdi. loyiha saraton kasalligini tashxislash usullarini takomillashtirish va saratonga moyilligini aniqlash imkonini beradi. platforma 2016 yil dekabr oyida ish boshladi. katta ma'lumotlarga asoslangan ta'lim sohasidagi o'zgargan ba'zi sohalar: big data in banking sector davlat sektoridagi katta ma'lumotlar. hukumat tizimida kata ma’lumotlar turli siyosiy dasturlarga nisbatan tezroq va xabardor qarorlar qabul qilishda darhol e'tiborga muhtoj bo'lgan joylarni aniqlash qishloq xo'jaligi sohasida …

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Barcha 68 sahifani Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"ma’lumotlar bazalari va katta hajmdagi ma’lumotlar bilan ishlash texnologiyalari" haqida

kompyuter tarmoqlari va ularning ahamiyati berilganlar bazasi boshqaruvining texnik asoslari.ma’lumotlar bazalari va katta hajmdagi ma’lumotlar bilan ishlash texnologiyalari. ma’lumotlar bazalari va ularni yaratish modellari. 2.ma’lumotlar bazasini boshqarish tizimlarining asosiy vazifalari va xususiyatlari. 3.katta hajmdagi ma’lumotlarni (big data) qayta ishlash reja: ma’lumotlar bazalari va katta hajmdagi ma’lumotlar bilan ishlash texnologiyalari 1. ma’lumotlar bazalari va ularni yaratish modellari. ma’lumotlar bazasi - bu shk xotirasida saqlanadigan va muammo soha holatini aks ettiruvchi, maxsus tartibda tashkil qilingan va o‘zaro bog‘langan ma’lumotlarning majmuidir mb katta hajmdagi ma’lumotlar bilan ishlash va ularni saqlash uchun xizmat qiladi. mb turlari: yozuv daftarchasi, lug‘atl...

Bu fayl PPT formatida 68 sahifadan iborat (7,5 MB). "ma’lumotlar bazalari va katta hajmdagi ma’lumotlar bilan ishlash texnologiyalari"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: ma’lumotlar bazalari va katta h… PPT 68 sahifa Bepul yuklash Telegram