katta ma'lumotlar (big data) analitika, ma'lumotlar bazasini tashkil qilish mexanizmi

DOCX 16 sahifa 29,9 KB Bepul yuklash

16 sahifa

FaylHub.uz

Telegram orqali yuklab olish

Hajm 29,9 KB

Fayl turi DOCX

Sahifalar 16

Yangilangan Dek 2025

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

1 / 16

mavzu: katta ma’lumotlar (big data) analitika, ma’lumotlar bazasini tashkil qilish mexanizmi. reja: 1. big data(katta ma'lumotlar). 2. katta ma'lumotlarga misollar. 3. katta ma'lumotlardan foydalanishning asosiy muammolari. big data(katta ma'lumotlar) - juda katta hajmdagi bir jinsli bo'lmagan va tez tushadigan raqamli ma'lumotlar bo'lib, ularni odatiy usullar bilan qayta ishlab bo'lmaydi. ba'zi hollarda, katta ma'lumotlar tushunchasi bilan birga shu ma'lumotlarni qayta ishlash ham tushuniladi. asosan, analiz obyekti katta ma'lumotlar deb ataladi. big data atamasi 2008-yilda dunyoga kelgan. nature jurnali muharriri klifford linch dunyo ma'lumotlar hajmining juda tez sur'atda o'sishiga bag'ishlangan maxsus sonida big data atamasini qo'llagan. biroq, katta ma'lumotlar avval ham bo'lgan. mutaxassislarning fikricha, kuniga 100 gb dan ko'p ma'lumot tushadigan oqimlarga big data deb aytilar ekan. katta ma'lumotlarni analiz qilish, inson his etish imkoniyatidan tashqarida bo'lgan qonuniylatlarni aniqlashda yordam beradi. bu esa kundalik hayotimizdagi barcha sohalar, hukumatni boshqarish, tibbiyot, telekommunikatsiya, moliya, transport, ishlab chiqarish va boshqa sohalarni yanada yaxshilash, ularning imkoniyatlarini …

2 / 16

naur "a basic principle of data science" nomli kitobini chop ettirgan. 2010-yillar boshida katta ma'lumotlarni tarqalishi natijasida bu yo'nalish juda foydali va kelajagi bor biznesga aylandi. va o'shandi katta ma'lumotlar bilan ishlaydigan mutaxassislarga talab juda oshib ketdi. data science tushunchasiga ma'lumotlar omborini loyihalash va raqamlangan ma'lumotlarni qayta ishlashning barcha metodlari kiradi. ko'plab mutaxassislar fikricha, aynan data science big dataning biznes nuqtai nazaridan hozirgi zamonoviy o'rindoshi hisoblanadi. data mining(ma'lumotlarni topish) - biron qonuniyatni topish maqsadida ma'lumotlarni intellektual analiz qilishga aytiladi. isroillik matematik grigoriy pyatetskiy-shapiro 1989-yilda bu atamani fanga kiritgan. texnologiyalar, avvalari noma'lum va foydali bo'lgan qayta ishlanmagan(hom) ma'lumotlarni topish jarayoniga data mining(ma'lumotlarni topish) deyiladi. data mining metodlari ma'lumotlar ombori, statistika va sun'iy intellekt tutashgan nuqtada joylashadi. machine learning(mashinali o'qitish) - o'zi o'rganadigan dasturlar yaratish amaliyoti va nazariyasi, sun'iy intellektning katta qismi. dasturchilar o'z algoritmlariga xususiy hollarda umumiy qonuniyatlarni aniqlashni o'rgatishadi. natijada, kompyuter, inson avvaldan ko'rsatib o'tgan buyruqlaridan emas, balki, o'z shaxsiy …

3 / 16

sa, tizim o'zi o'z funksiyalarini loyihalaydi, ko'p darajali hisob-kitoblar amalga oshiradi va atrof-muhit haqida xulosalar qiladi. odatda chuqur o'qitishni neyron tarmoqlarga tadbiq qilishadi. bu texnologiya asosan rasmlarni qayta ishlashda, nutqni tanishda, neyromashina tarjima, farmatsevtikadagi hisoblashlarda va boshqa zamonaviy texnologiyalarda qo'llaniladi. asosan google, facebook va baidu tomonidan loyihalarga tadbir qilinadi. sun'iy neyron tarmog'i - oddiy protsessorlar(sun'iy neyronlar) birlashtirilgan tizimi bo'lib, insonning nerv tizimini imitatsiya qiladi. bunday struktura evaziga, neyron tarmoqlari dasturlanmaydi, ular o'qitishadi. huddi haqiqiy neyronlar kabi, protsessorlar signallarni oddiygina qabul qilishadi va boshqa protsessorlarga o'zatishadi. shu bilan birga, boshqa butun tizim algoritmlar bajara olmaydigan murakkab topshiriqlarni bajaradi. 1943-yilda amerikalik olimlar uorren makkalok va uolter pittslar sun'iy neyron tarmog'i tushunchasini fanga kiritishgan. business intelligence(biznes-analitika) - aniq strukturaga ega bo'lmagan juda katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlash natijasida muqobil biznes yechimlar izlashga aytiladi. effektiv biznes-analitika ichki va tashqi ma'lumotlarni analiz qiladi - ham bozor axborotlarini, ham mijoz-kompaniyaning hisobotlarini hisobga oladi. bu biznesni butunlay …

4 / 16

'lganlaridan foydalanishni boshlaganidan keyin boshlandi. bu facebook va google, ibm. kabi ijtimoiy gigantlar, shuningdek master card, visa va bank of america singari moliyaviy tuzilmalardir. masalan, ibm davom etayotgan kassa operatsiyalariga katta ma'lumotlar usullarini qo'llaydi. ularning yordami bilan 15 foizga ko'proq soxta bitimlar aniqlandi, bu esa himoyalangan mablag'lar miqdorini 60 foizga oshirish imkonini berdi. shuningdek, tizimning noto'g'ri signallari bilan bog'liq muammolar hal qilindi - ularning soni yarmidan ko'piga kamaytirildi. visa shu kabi yoki boshqa operatsiyani amalga oshirish uchun qilingan firibgarliklarni kuzatib, big data-dan foydalangan. buning yordamida ular har yili 2 milliard dollardan ko'proq mablag'ni tejashga imkon beradi. germaniya mehnat vazirligi ishsizlik bo'yicha nafaqa berish bo'yicha katta ma'lumot tizimini joriy etish orqali xarajatlarni 10 milliard evroga kamaytirishga muvaffaq bo'ldi. shu bilan birga, fuqarolarning beshdan biri bu imtiyozlarni hech qanday sababsiz olayotganligi aniqlandi. big data o'yin sanoatini qo'ldan boy bermadi. shunday qilib, world of tanks-ning ishlab chiquvchilari barcha o'yinchilar haqida ma'lumotni o'rganishdi va …

5 / 16

, masalan, tadqiqot 2-3 emas, balki ko'p sonli natijalarni beradigan bo'lsa, ob'ektiv bo'lib qolish va umumiy ma'lumot oqimidan faqat hodisaning holatiga real ta'sir ko'rsatadigan narsalarni tanlash juda qiyin. katta ma'lumotlarning maxfiyligi muammosi. ko'pgina mijozlarning xizmatlari onlayn ma'lumotlardan foydalanishga o'tishlari sababli, kiber jinoyatchilar uchun boshqa maqsadga aylanish juda oson. hatto biron bir onlayn tranzaksiya qilmasdan shaxsiy ma'lumotlarni oddiy saqlash ham bulutli saqlash mijozlari uchun nomaqbul oqibatlarga olib kelishi mumkin. axborotni yo'qotish muammosi. ehtiyot choralar oddiy bitta ma'lumotni zaxiralash bilan cheklanmaydi, lekin kamida 2-3 ta zaxira nusxasini talab qiladi. biroq, hajmning o'sishi bilan, zaxira bilan bog'liq qiyinchiliklar kuchaymoqda - va it-mutaxassislari ushbu muammoning maqbul echimini topishga harakat qilmoqdalar. big data nima? aslida, atamaning ta'rifi yuzaga chiqadi: "katta ma'lumotlar" juda katta hajmdagi ma'lumotlarni boshqarish va ularni tahlil qilishni anglatadi. agar siz kengroq qarasangiz, bu juda katta hajm tufayli klassik usullar bilan qayta ishlanmaydigan ma'lumotlar. big data atamasi o'zi nisbatan yaqinda paydo bo'lgan. google …

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Barcha 16 sahifani Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"katta ma'lumotlar (big data) analitika, ma'lumotlar bazasini tashkil qilish mexanizmi" haqida

mavzu: katta ma’lumotlar (big data) analitika, ma’lumotlar bazasini tashkil qilish mexanizmi. reja: 1. big data(katta ma'lumotlar). 2. katta ma'lumotlarga misollar. 3. katta ma'lumotlardan foydalanishning asosiy muammolari. big data(katta ma'lumotlar) - juda katta hajmdagi bir jinsli bo'lmagan va tez tushadigan raqamli ma'lumotlar bo'lib, ularni odatiy usullar bilan qayta ishlab bo'lmaydi. ba'zi hollarda, katta ma'lumotlar tushunchasi bilan birga shu ma'lumotlarni qayta ishlash ham tushuniladi. asosan, analiz obyekti katta ma'lumotlar deb ataladi. big data atamasi 2008-yilda dunyoga kelgan. nature jurnali muharriri klifford linch dunyo ma'lumotlar hajmining juda tez sur'atda o'sishiga bag'ishlangan maxsus sonida big data atamasini qo'llagan. biroq, katta ma'lumotlar avval ham bo'lgan. muta...

Bu fayl DOCX formatida 16 sahifadan iborat (29,9 KB). "katta ma'lumotlar (big data) analitika, ma'lumotlar bazasini tashkil qilish mexanizmi"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: katta ma'lumotlar (big data) an… DOCX 16 sahifa Bepul yuklash Telegram