чизиқли қобиқ усули

DOC 247,0 KB Bepul yuklash

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

$1443841950_61479.doc ) m ( £ £ m m 2 ) , ( y x r j i k e s ç î 0 , , 1 m i = l j , 1 = ) , ( y x r 1 1 0 ,..., , - m i i i s s s . 0 i i s s = } m ,..., { p , j r , k s r p i 1 1 - î ¹ î î i s ç m , i 1 = l = m ) l j , 1 = i s ) , ( y x r 1 2 1 ,..., , - j m i i i s s s ) ( i z 1 i s î i s m , 1 = i ) ( i z 1 ) t ( i z ) t ( i r …$

и хатосиз (коррект) синфларга ажратиш учун керак бўладиган минимал сонли эталонларни топиш талаб қилинади. rn да рухсат этилган объектлар тўплами учун метрикани киритамиз. қулайлик учун бундан кейин бу метрикани евклид метрикаси деб ҳисоблаймиз. ҳар бир , embed equation.3 объект учун метрика ёрдамида ўсиш тартибда тартибланган кетма-кетлик қурамиз, бу ерда - kj синфга кирмайдиган объектга энг яқин объект бўлсин. , учун барча объектларни ичига олувчи, маркази ва радиуси бўлган атрофни o(si) орқали белгилаймиз. o(si) дан шундай объектни топамизки, бунда : (2.1) (2.1) бўйича аниқланадиган объектлар тўпламини e0 объектлар тўпламининг чизиқли қобиғи деб атаймиз. қулайлик учун чизиқли қобиққа кирувчи l(e0)={ объектлар индексларини юқорида кўрсатамиз. минимум масофа бўйича классификация учун l(e0) чизиқли қобиқ объектларини эталонлар сифатида қабул қиламиз. кесик-чизиқли классификатор учун евклид метрикаси g1,..., гипертекисликлар қуриш шаклида ифодаланади, бу ерда gi - эталондан олинадиган гипертекислик. ихтиёрий рухсат этилган s объект эталон синфига яқинлашади, агар бўлса. бўлак-чизиқли классификатор (бчк) қуриш учун чекли-силжувчи алгоритм коррект …

илжувчи алгоритм қуриш учун kj синфдаги эталонларнинг минимал сони = l(e0) kj / < mj + 1 дан ошмайди, бу ерда t - алгоритмнинг охирги қадами. ҳар бир чизиқли қобиқ эталонлар минимал қопламасини аниқловчи чекли-силжувчи алгоритм (чса) учун бошланғич яқинлашувчи деб ҳисоблаш мумкин. чса ёрдамида ҳисобланувчи минимал қоплама эталонлар қийматлари умумий ҳолда ҳар хил бошланғич яқинлашувчидан фойдаланилганда тенг эмас. буни қуйидаги (2.1 – жадвал) берилганларда ҳам кузатиш мумкин. k1 синф квадрат шаклда, k2 синф квадрат атрофини ўраб олган. геометрик нуқтаи назардан идеал ҳолатда k1 ва k2 синф объектларини ажратувчи оптимал бўлакли-чизиқли юза учбурчак шаклда бўлиши керак. ҳақиқатда эса, чса учун бошланғич яқинлашувчи бўлиб аниқланган 2, 4, 6, 8, 10, 11, 12, 13 объектларда эталон объектлар э1(0, 0), э2(-2.275, 0), э3(0, 2.275), э4(2.275, 0), э5(0, -2.275) лар бўлади ва бўлакли-чизиқли юза – тўртбурчак бўлади. жадвал 2.1. синф k1 синф k2 объект номери объект номери 1 0.0 0.0 10 -3.8 0.0 2 …

в идентификации фунциональных систем для оперативной реализации моделей имитационного типа // кибернетика.- 1983.- № 1.- с. 99-104. 4. блишун а.ф. сравнительный анализ методов измерения нечёткости // изв. аh ссср. сер. техническая кибернетика.- 1988.- № 5.- с. 152-175. 5. бородкин л.и.,стадник о.е. алгоритм построения решающего правила в задаче распознавания образов с использованием размытых множеств // автоматика и телемеханика.- 1985.- № 11.- с. 108-116. 6. будущее искусственного интеллекта.-м.: наука, 1991.- 302 с. 7. вапник в.н. восстановление зависимостей по эмпиpическим данным. - м.: наука, 1979. - 447 с. 8. ветров д.п., рязанов в.в. о минимизации признакового пространства в задачах распознавания // тр. междунар. конф. математические методы распознавания образов:м., 2001.- с. 22-24. _1446882879.unknown _1446882895.unknown _1446882903.unknown _1446882907.unknown _1446882911.unknown _1446882913.unknown _1446882915.unknown _1446882916.unknown _1446882914.unknown _1446882912.unknown _1446882909.unknown _1446882910.unknown _1446882908.unknown _1446882905.unknown _1446882906.unknown _1446882904.unknown _1446882899.unknown _1446882901.unknown _1446882902.unknown _1446882900.unknown _1446882897.unknown _1446882898.unknown _1446882896.unknown _1446882887.unknown _1446882891.unknown _1446882893.unknown _1446882894.unknown _1446882892.unknown _1446882889.unknown _1446882890.unknown _1446882888.unknown _1446882883.unknown _1446882885.unknown _1446882886.unknown _1446882884.unknown _1446882881.unknown _1446882882.unknown _1446882880.unknown _1446882863.unknown _1446882871.unknown _1446882875.unknown _1446882877.unknown …

_1446882858.unknown _1446882856.unknown _1446882851.unknown _1446882853.unknown _1446882854.unknown _1446882852.unknown _1446882849.unknown _1446882850.unknown _1446882848.unknown

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Faylni Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"чизиқли қобиқ усули" haqida

1443841950_61479.doc ) m ( £ £ m m 2 ) , ( y x r j i k e s ç î 0 , , 1 m i = l j , 1 = ) , ( y x r 1 1 0 ,..., , - m i i i s s s . 0 i i s s = } m ,..., { p , j r , k s r p i 1 1 - î ¹ î î i s ç m , i 1 = l = m ) l j , 1 = i s ) , ( y x r 1 2 1 ,..., , - j m i i i s s s …

DOC format, 247,0 KB. "чизиқли қобиқ усули"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: чизиқли қобиқ усули DOC Bepul yuklash Telegram