regression matematik modellar

DOC 598,5 КБ Бесплатная загрузка

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

$1413563339_59609.doc x x x i i i i i = - 0 x îi = + = 600 500 2 550 i i = - = 600 500 2 50 . ы 0 1 50 550 500 1 50 550 600 0 = - = - = + = - = i i юi x x x m m c m m m m m m c m m × × × - - - - = ... ) )...( )( ( 2 1 1 2 1 y m y s y m y y u uv v m u uv u v m = = = - - - - å å 1 1 1 1 2 2 1 , { } ( ) , u = 1, . . . n; u = 1, . . . , n v y y s y m m xu u …$

3 1 2 1 3 1 2 1 1 2 1 2 1 0 å å å å å å å å å å å å å å å å å å å å å å å å å å å å å å å å å = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = d = d = d = d n u u u n u u n u u n u u u n u u n u u n u u n u u a n u u n u u n u u n u u n u u n u u n u u n u u a n u u n u u n u u u …

1 2 2 1 = × = - = = = = å = ) ( } { . . } { } { ) ( ) ( m n s f бунда y s n y s n u u 724 1 2 48 8 84 37 32 46 84 7 30 84 37 28 8 78 21 30 4 7 32 14 72 21 1 4 3 2 1 . } { ; . . . ; . . ; . . ; . . . ) ( = = y s y s f 1 2 2 2 1 > = } { } { ) ( ) ( ъ y s y s f 2 (1) s 2 (2) s u y } { 2 y s u } { 2 y s u . , , , } { } { max ъ 286 0 …

y m y s u u f s y s y ú = = = ( ) ( ) { } { } , , , . 2 2 1 2 0 05825 0 0559 1 04 m , 1 m , 1 ; ; i ”i ћi ћi i ”i юi юi i x x x i x x x - = - = u y } { 2 y s u ; 1 ; 1 ; 1 1 1 1 1 0 å å å = = = = = = n u u ju iu ij n u u iu n u u y x x n b y x n b y n b m , 1 å = = = = n u b u ij i i i m n s f y s mn b s b s b s b t 1 …

regressiya koeffitsiyentlarining ahamiyatliligini aniqlash 6. hisoblangan modelning adekvatliligini tekshirish 7. chiziqli va kvadratik regression modellar qurishga doir misollar 8. ko`p faktorli regression model qurish 1. faol tajribani rejalashtirish tajribani rejalashtirish – ma’lum optimal xossalarga ega bo`lgan sinovlarni oldindan tuzilgan sxema bo`yicha yo`lga qo`yishdir. ilgari matematik-statistik usullar faqat tajriba natijalarini qayta ishlashda qo`llanilar edi. tajriba o`tkazish strategiyasini tanlash tadqiqodchining intuitsiyasi bo`yicha aniqlanar edi. hozirgi davrda tajriba o`tkazish sxemasini tuzish, tajriba natijalarini tahlil qilishda tajribani rejalashtirish deb atalgan matematik statistik usullar qo`llaniladi. bunda tadqiqotchining tajribaviy bilimlari ham hisobga olinadi. tajribani rejalashtirishda ikkita masala yechiladi: zaruriy tajribalar sonini aniqlash, ya’ni rejalashtirish matritsasini ko`rish va natijalarni qayta ishlashning matematik usullarini tanlash. tajribani rejalashtirish matritsasi faktorlarning har xil qiymatlari va tajriba natijalaridan tuzilgan jadvaldir. tajribalar soni masalaning mohiyatiga qarab aniqlanadi. tajribani bir faktorli va ko`p faktorli rejalashtirish ko`rinishlari mavjud. tajribani bir faktorli rejalashtirishda faktorlarning chiquvchi ko`rsatkichiga ta’sirlari navbat bilan o`rganiladi, ya’ni tajriba o`tkazishda faqat bitta …

Хотите читать дальше?

Скачайте полный файл бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "regression matematik modellar"

1413563339_59609.doc x x x i i i i i = - 0 x îi = + = 600 500 2 550 i i = - = 600 500 2 50 . ы 0 1 50 550 500 1 50 550 600 0 = - = - = + = - = i i юi x x x m m c m m m m m m c m m × × × - - - - = ... ) )...( )( ( 2 1 1 2 1 y m y s y m y y u uv v m u uv u v m = = = - - - - å å 1 1 1 1 2 2 1 …

Формат DOC, 598,5 КБ. Чтобы скачать "regression matematik modellar", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: regression matematik modellar DOC Бесплатная загрузка Telegram