корреляцион-регрессион таҳлил ва уни бозор иқтисодиёти ҳодисалари ўртасидаги боғланишларни ўрганишда қўллаш

PPT 41 sahifa 677,5 KB Bepul yuklash

41 sahifa

FaylHub.uz

Telegram orqali yuklab olish

Hajm 677,5 KB

Fayl turi PPT

Sahifalar 41

Yangilangan Dek 2025

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

1 / 41

слайд 1 корреляцион-регрессион таҳлил ва уни бозор иқтисодиёти ҳодисалари ўртасидаги боғланишларни ўрганишда қўллаш режа: 1. ҳодисалар ўртасидаги боғланиш сабаблари, турлари ва шакллари. 2. корреляцион-регрессон таҳлилни қўллашнинг асосий шартлари. 3. кичик квадратлар асосидаги жуфт регрессия. 4. кўпомилли регрессия. 5. ҳодислар ўртасидаги боғланишларни баҳолаш усуллари. 6. ижтимоий ҳодисалар ўртасидаги боғланишларни ўрганишнинг содда усуллари. 1. ҳодисалар ўртасидаги боғланиш сабаблари, турлари ва шакллари. реал ижтимоий-иқтисодий воқеликда ҳодисалар ўртасидаги боғланишлар кўплаб омилларга боғлиқ бўлганлиги сабабли бирон-бир сабабга кўра ўзгараётган ҳодисага таъсир этувчи асосий омил аниқланиши зарур. бунинг учун бошқа омиллар таъсири мавҳумлаштирилади (абстракцияланади). абстракциялаш усули икки белги ўртасидаги боғланишни (жуфт корреляция) таҳлил этишда кенг қўлланилади. аммо ўрганилаётган ҳодисалар қанчалик мураккаб бўлса, уларга таъсир этувчи омиллар ва сабабларни аниқлаш шунчалик қийин бўлади. ижтимоий-иқтисодий ҳодисалар ўртасидаги боғланиш сабаблари ва оқибатларини ўрганишнинг асосий хусусияти уларнинг транзитивлиги билан изоҳланади. яъни сабаб ва оқибат белгилар муносабатлари орқали эмас, балки бевосита муносабатлар орқали боғланишда бўлади. ҳодисалар ўртасидаги боғланишларни ўрганиш босқичлари ҳодиса …

2 / 41

лини аниқлашдир. статистикада боғланишларнинг мавжудлиги, йўналиши ва характерини аниқлаш учун қуйидаги усуллардан фойдаланилади: параллел маълумотларни келтириш; аналитик гуруҳлаш; график; корреляция. параллел қаторларни солиштириш усули икки ёки бир нечта статистик қатор кўрсаткичларини таққослашга асослангандир. омил белги ҳадларини ўсиб борувчи (ёки аксинча) тартибда жойлаштириб, натижавий белги ҳадларининг ўзгариши кузатилади. омил белги қийматини x, натижавий белгини y билан белгилаймиз. шунинг учун белгилар ўртасидаги боғланиш тўғри ва уни тўғри чизиқли тенглама ёки иккинчи даражали парабола тенгламаси ёрдамида кўрсатиш мумкин. мисол учун икки белгининг ўзгаришини таққослаймиз: х белгининг ортиши билан y белги ҳам ортиб боради. х 1 2 3 4 5 6 7 8 9 y 5 6 9 10 14 17 15 20 23 иқтисодий ҳодисалар ўртасидаги боғлиқликни аниқлашда ва ўрганишда статистиканинг график усулидан ҳам кенг фойдаланилади. графикдан кўриниб турибдики омил белги билан натижавий белги ўртасида а варианти тўғри, б вариантда эса тескари боғланиш мавжуд. .. .... . . . . . . а …

3 / 41

ндан ортиқ белгилар ўртасидаги боғланишларни ўрганиш кўпомилли регрессия деб аталади. ўзаро боғланишларни кўпомилли регрессия усуллари ёрдамида тадқиқ этишда ҳам жуфт регрессиядаги каби натижавий ва омил белгилар ўртасидаги боғланишларни тавсифловчи функцияни топиш лозим бўлади: кўпомилли регрессия моделларини тузиш бир нечта босқичлардан иборат: - боғланишлар шаклини танлаш (регрессия тенгламаси); - омил белгиларни танлаш; - тўплам ҳажмининг етарлилигини таъминлаш. ўзаро боғланишларни тавсифлашнинг кўп омилли моделларини тузиш амалиёти қуйидаги беш типдаги моделларни ажратиб кўрсатиш имконини беради: 1) чизиқли: 2) даражали: 3) кўрсаткичли: 4) парабола: 5) гипербола: 5. ҳодислар ўртасидаги боғланишларни баҳолаш усуллари. корреляцион боғланишларни тадқиқ этишнинг муҳим боқичларидан бири бу белгилар ўртасидаги зичликни ўлчаш ҳисобланади. бунинг учун чизиқли коррляцион коэффициент, корреляциянинг нисбий кўрсаткичи, коррляция индекси ҳисобланади. чизиқли коррляция коэффициенти қуйидаги формула ёрдамида ҳисобланади ва фақат чизиқли боғланишларда қўлланиши. коррляцион нисбат ва коррялция индекси белгилари ўртасида ҳар қандай боғланиш шаклида корреляцион боғланиши зичлигини ўлчаш учун қўлланилади. иккала кўрсаткич ҳам боғланиш шаклини аниқлаш ва регрессион тенглама …

4 / 41

тенг бўла олмайди. агар бирга тенг бўлса, улар ўртасида корреляцион боғланиш эмас, балки функционал богланиш мавжуддир. агар нолга тенг бўлса, улар ўртасида боғлиқлик умуман йўқ. чеддок шкалаларидан кўриниб турибдики, боғлиқликнинг қийматлари 0,7 ошган тақдирда омил белги билан натижавий белги ўртасида алоқа юқори, 0,9бўлганда эса жуда ҳам юқори. бу ҳолатни детерминация коэффициентига кўчирсак, натижавий белгининг вариациясининг ярмидан кўпроғи омил белгининг ўзгаришига тўғри келмоқда. богланиш зичлиги 0,1-0,3 0,3-0,5 0,5-0,7 0,7-0,9 0,9-0,99 боғланиш кучи бўш ўртамиёна сезиларли юқори жуда ҳам қори корреляцион нисбат кўрсаткичи қўйидаги формулалар ёрдамида аниқланиши мумкин. омил дисперсия умумий дисперсия қолдиқ дисперсия корреляцион боғлиқлик зичлигини ҳисоблашни стандартлаштириш мақсадида корреляция индекси қўлланилади: омил дисперсия боғлиқлик моделига киритилган белгининг таъсирида натижавий белгининг вариациялашувини билдиради. умумий дисперсия натижавий белгининг барча белгилари таъсирида вариациялашувини, қолдиқ дисперсия эса натижавий белгинининг ҳисобга олинмаган омиллар таъсирида вариациялашувини билдиради. чизиқли боғланишларда корреляция индекси билан корреляция коэффициенти ўртасидаги тафовут ҳисобланиш жараёнида йўл қўйилган хатолар таъсирида бўлади. регрессия ва корреляция …

5 / 41

уал белгиларнинг ўртачадан фарқини мос келган ва келмаган белгилари аниқланади ва улар ўзаро таққосланади: бу ерда, м — бир ҳил ишорадаги жуфт четланишлар (х ва у нинг ва дан четланиши); н - ҳар хил ишорадаги жуфт четланишлар (х ва у нинг ва дан четланиши). фехнер коэффициенти -1 билан +1 оралиғида ётади ва у қанчалик 1 га яқин бўлса, боғланиш шунчалик кучли ҳисобланади. агарда м > н бўлса фк=0 сабаб мос келган белгилар сони мос келмаган белгилар сонидан кўп бўлиб, боғланишнинг тўғри чизиқли эканидан далолат беради ва аксинча. агарда м=н бўлса фк=0 бўлиб, белгилар ўртасида боғланиш йўқлигидан далолат беради. к.спирмен ва м. кендэл коэффициеинтлари ёки ранглар коэффициенти ранжирлаш – бу ўрганилаётган объектни ранглар асосида тартибга келтириш жараёнидир. ранг – бу ўсиш ёки камайиш тартибида жойлаштирилган белгиларнинг тартиб рақамидир. к.спирмен коэффициенти қуйидаги формула билан аниқланади: бу ерда: d – ранглар ўртасидаги четланиш (тафовут) квадрати; n – тўплам бирликларининг сони. спирмен коэффициенти қиймати …

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Barcha 41 sahifani Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"корреляцион-регрессион таҳлил ва уни бозор иқтисодиёти ҳодисалари ўртасидаги боғланишларни ўрганишда қўллаш" haqida

слайд 1 корреляцион-регрессион таҳлил ва уни бозор иқтисодиёти ҳодисалари ўртасидаги боғланишларни ўрганишда қўллаш режа: 1. ҳодисалар ўртасидаги боғланиш сабаблари, турлари ва шакллари. 2. корреляцион-регрессон таҳлилни қўллашнинг асосий шартлари. 3. кичик квадратлар асосидаги жуфт регрессия. 4. кўпомилли регрессия. 5. ҳодислар ўртасидаги боғланишларни баҳолаш усуллари. 6. ижтимоий ҳодисалар ўртасидаги боғланишларни ўрганишнинг содда усуллари. 1. ҳодисалар ўртасидаги боғланиш сабаблари, турлари ва шакллари. реал ижтимоий-иқтисодий воқеликда ҳодисалар ўртасидаги боғланишлар кўплаб омилларга боғлиқ бўлганлиги сабабли бирон-бир сабабга кўра ўзгараётган ҳодисага таъсир этувчи асосий омил аниқланиши зарур. бунинг учун бошқа омиллар таъсири мавҳумлаштирилади (абстракцияланади). абстракциялаш ус...

Bu fayl PPT formatida 41 sahifadan iborat (677,5 KB). "корреляцион-регрессион таҳлил ва уни бозор иқтисодиёти ҳодисалари ўртасидаги боғланишларни ўрганишда қўллаш"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: корреляцион-регрессион таҳлил в… PPT 41 sahifa Bepul yuklash Telegram