prognozlash usullari. trendlarni ekstrapolyatsiya usuli

DOC 4 sahifa 110,0 KB Bepul yuklash

Sahifa ko'rinishi (4 sahifa)

Pastga aylantiring 👇
1 / 4
prognozlash usullari. trendlarni ekstrapolyatsiya usuli. 20.1. ekstropolyatsiya usuliga umumiy tushuncha. 20.2. bir ulchamli vaqt qatorlarini modellash usullari. 20.3. prognozning ekstrapolyatsiya usullari. a) urtacha absolyut usuli bo'yicha ekstrapolyatsiya; b) prognozning adaplashgan usullari; 20.1. ekstropolyatsiya usuliga umumiy tushuncha prognozlashgan ekstrapolyatsiya usuli o'rganiladigan ob'ektning rivojlanishiga taallukli bo'lgan omillarning doiraviylik, o'zgarmaslik shartiga asoslangan bo'lib, ob'ektning utmishdagi va shuncha asoslanib kelajakdagi rivojlanish qonuniyatlarini o'rganadi. dinamik qatorlarning o'zgarish darajalariga qarab ekstrapolyatsiya oddiy va murakkab bo'lishi mumkin. prognozlashning olliy ekstrapolyatsiya usuli tenglamalarining absolyut qiymatlari, qatorlarning urta qiymatlari urtacha absolyut usish va usishning urtacha tezligi nisbatan o'zgarmas qiymatlarga ega degan xulosaga asoslangan. prognozning murakkab ekstrapolyatsiya usuli, trendni ifodolovchi statistik formulalarni qo'llashga asoslangan bo'lib ikki turga: adaplashgan va analitik turlarga bo'linadi. prognozning adaplashgan usulida vaqt bo'yicha ketma-ket keladigan prognoz qiymatlarini avvaldan mavjud bo'lgan ko'rsatkichlar asosida hisoblab topiladi. bunga o'zgaruvchan va eksponentsial urta qiymat, garmonik vaznlar avtoregressial urta qiymat, garmonik vaznlar avtoregression o'zgartirish usullari kiradi. analitik usul eng kichik kvadrat …
2 / 4
iyatlari yunalishi tendentsiyasi, 2) taxlil qilinadigan jarayonda ayrim xollarda uchraydigan mavsumiy tarkibiy qismlar; 3) davriy tarkibiy qismlar; 4) tasodifiy omillar sababi yuzaga keladigan tasodifiy tarkibiy qism. rivojlanish yunalishi (tendentsiyasi) rivojlanishining uzok muddatli evolyutsiyani bildiradi. dinamik qatorlarning rivojlanish yunalishi sillik egri chiziq bo'lib trend deb ataluvchi vaqt funktsiyasi bilan ifodalanadi. trend-tasodifiy ta'sirlardan xoli holda vaqt bo'yicha xarakat qonuniyatdir. trend vaqt bo'yicha regressiya bo'lib, doimiy omillar ta'sirida yuzaga keladigan rivojlanishning determinik tarkibiy qismidir. trendlardagi chetlanishlar tasodifiy omillar sababli yuzaga keladi. yukoridagilarga asoslanib vaqt qatori funktsiyasini quyidagicha beramiz: - jarayonlarning vaqt bo'yicha yunalishining doimiy tarkibiy qismi; (t- tasodifiy tarkibiy qismi; vakt qatorlari rivojlanishida uchta yunalish: urta darajalar yunalishi; dispersiya yunalishi; avtokorrelyatsiya yunalishi mavjuddir. urta daraja yunalishi ko'rinishda funktsiya bo'ladi. dispersiya yunalishi - vaqt qatorlarining emperik qiymatlarining trend tenglamalari yordamida aniqlangan qiymatlaridan chetlanish. avtokorrelyatsiya yunalishi - vaqt qatorlarning darajalari urtasidagi bog'liqliklarningo'zgarishi. iqtisodiy-ijimoiy jarayonlarni modellashning keng tarkalgan usuli vaqt qatorlarni tekislash usulidir. tekislashgan xar xil …
3 / 4
oshiriladi: egri chiziq to'rini tanlash, uning parametrlarini baholash. egri chiziqning ko'rinishini tanlashning xar xil yullari mavjud bo'lib , uning grafigi bo'yicha tenglamalari tanlab olinadi. 1) polinomalar: - birinchi darajali - ikkinchi darajali - uchinchi darajali - k-chi darajali 2) xar xil eksponentlar : modifitsilashgan eksponent. 3) mantikiy egri chiziqlar: e- natural logarifm asosi 4) gomperts egri chizigi: egri chiziqli aniqlashning boshqa yuli birinchi, ikkinchi va x.k. darajalar ayirmasini topishdan iboratdir ya'ni: bu jarayon ayirmalar bir-biriga tenglashguncha davom etadi. 20.3.prognozning ekstrapolyatsiya usullari: urtacha absolyut usish bo'yicha ekstrapolyatsiya. prognoz iqtisodiy rivojlanish variantlarini avvalgi rivojlanish omillari va yunalishlari prognoz qilinish davrida xam saqlanib koladi degan gipoteza kelib chiqib aniqlaydi. bunday gipoteza qilishga iqtisodiy xolat va jarayonlarning etarlicha inertligi xolat va jarayonlarning etarlicha inertligi sabab bo'ladi. dinamik qatorlarning ekstrapolyatsiyasi asosida prognoz qilish xar qanday statistik prognozlashlar singari erishilishi lozim bo'lgan aniq maqsadga yunaltirilgan yoki intervalli bo'lishi mumkin. ekstoropolotsiyani umumiy holda quyidagi funktsiya qiymatini aniqlash …
4 / 4
mdan-kam xollarda bo'ladi. shuning uchun prognoz natijalari ma'lum intervalda berilishi kerak va bu interval bo'yicha aniqlanadi. bunda t(- styudentning t mezoni qiymati - urtacha kvadrat xatolik va u yordamida aniqlanadi. urtacha absolyut usish bo'yicha ekstrapolyatsiya. agar rivojlanish yunalishi chiziqli deb qabul qilinsa ekstrapolyatsiya urtacha absolyut usish bo'yicha amalga oshiriliadi. - dispersiya koldigi - ning boshlangich va oxirgi qiymatlari oraligidagi usish mikdori bizni kiziqtirgan ning prognoz qiymatlarini topish uchun absolyut usish ni aniqlash lozim. keyin yi ning ekstrapolyatsiyalashga asos qilib olingan dinamik qator darajalarini aniqlab olib ekstrapolyatsiya formulasini quyidagicha yozamiz. t - oldindan aniqlanish davri urta usish tezligi bo'yicha ekstrapolyatsiya dinamik qatorlar ko'rsatkichni egri chiziq yunalishida bo'ladi degan xulosaga asoslanadi. bunda prognoz qilinadigan qator quyidagicha aniqlanadi: - urta geometrik formula yordamida hisoblangan usishning urtacha tezligi. trendlarning ekstrapolyatsiyalashning uchala usullari xam oddiy usullardir. tayanch iboralar. 1. bir ulchamli qatorlar. 2. ekstropolyatsiya. 3. urtacha absolyut usul. 4. adaplashgan usullar. nazorat uchun savollar. 1. …

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Barcha 4 sahifani Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"prognozlash usullari. trendlarni ekstrapolyatsiya usuli" haqida

prognozlash usullari. trendlarni ekstrapolyatsiya usuli. 20.1. ekstropolyatsiya usuliga umumiy tushuncha. 20.2. bir ulchamli vaqt qatorlarini modellash usullari. 20.3. prognozning ekstrapolyatsiya usullari. a) urtacha absolyut usuli bo'yicha ekstrapolyatsiya; b) prognozning adaplashgan usullari; 20.1. ekstropolyatsiya usuliga umumiy tushuncha prognozlashgan ekstrapolyatsiya usuli o'rganiladigan ob'ektning rivojlanishiga taallukli bo'lgan omillarning doiraviylik, o'zgarmaslik shartiga asoslangan bo'lib, ob'ektning utmishdagi va shuncha asoslanib kelajakdagi rivojlanish qonuniyatlarini o'rganadi. dinamik qatorlarning o'zgarish darajalariga qarab ekstrapolyatsiya oddiy va murakkab bo'lishi mumkin. prognozlashning olliy ekstrapolyatsiya usuli tenglamalarining absolyut qiymatlari, qatorlarning ...

Bu fayl DOC formatida 4 sahifadan iborat (110,0 KB). "prognozlash usullari. trendlarni ekstrapolyatsiya usuli"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: prognozlash usullari. trendlarn… DOC 4 sahifa Bepul yuklash Telegram