kўp omilliy ekonometriktaҳlil

PPTX 28 pages 685.6 KB Free download

28 pages

FaylHub.uz

Download via Telegram

Size 685.6 KB

File type PPTX

Pages 28

Updated Dec 2025

Page preview (5 pages)

Scroll down 👇

1 / 28

3-мавзу. кўп омилли эконометрик модел 6-мавзу. кўп омилли эконометрик таҳлил 1 6.1. кўп омилли эконометрик моделларни тузиш услубиёти. 6.2. чизиқли ва чизиқсиз кўп омилли регрессион боғланишлар. 6.3. умумлаштирилган ва бавосита “энг кичик квадратлар усули”. 6.4. эконометрик модел параметрларининг иқтисодий таҳлили ва эластиклик коэффициентларини ҳисоблаш. режа кўплик (кўп омилли) корреляция усули мураккаб жараёнларни таҳлил қилишнинг асосий усулларидан бири ҳисобланади. бу усул мураккаб жараёнларда рўй бераётган алоҳида ҳодисаларни моделлаштириш ва башорат қилиш имконини беради. 3 1. кузатишлар асосида тўпланган катта микдордаги дастлабки маълумотларни қайта ишлаш асосида бир аргументнинг ўзгаришида функция қийматини ўзгаришини қолган аргументлар қиймати белгиланган шароитда аниқланади. 2. қизиқтираётган боғланишга бошқа омилларни таъсирини (ўзгартириш) даражаси аниқланади. кўп омилли корреляция усулидан фойдаланиш қуйидаги тартибда амалга оширилади. 4 корреляция таҳлили усулларини қўллаётган изланувчилар олдида турадиган асосий муаммолар бўлиб қуйидагилар ҳисобланади: - функция кўринишини (турини) аниқлаш; - омиллар – аргументларни ажратиш; - жараёнларни тўғри баҳолаш учун зарур бўлган кузатишлар сонини аниқлаш. 5 функция кўринишини …

2 / 28

2) иккинчи даражали парабола: 3) гипербола 4) даражали функция функция турлари: 9 ижтимоий-иқтисодий ҳодисалар ва жараёнлар ўртасидаги нисбатни ҳамма вақт ҳам чизиқли функциялар билан ифодалаб бўлмайди. масалан, маҳсулот ҳажми билан-меҳнат, капитал ва ҳ.к. ўртасидаги боғлиқликлар, товарлар, хизматларга бўлган талаб билан уларнинг нархлари ёки даромад ўртасидаги боғлиқликлар чизиқсиз бўлиб чиқади. бундай моделлар чизиқли кўринишга келтирилади (линеаризация). бунинг учун бошланғич ўзгарувчилар мос равишда чизиқли ўзгарувчилар нисбатлари кўринишида ифодаланади. 10 чизиқсиз функциялар ва уларни чизиқли кўринишга келтиришга доир мисоллар 11 регрессион тахлил асосида танланган омиллар асосида боғланиш тури аниқланади ...... ҳосил бўлган чизиқли тенгламалар --- нормал тенгламалар тизимлари тарзида ифодаланиб экку ёрдамида параметрлари аниқланади 12 3.3. умумлаштирилган ва бевосита “энг кичик квадратлар усули” регрессия тенгламасининг коэффициентларини энг кичик квадратлар усули асосида ҳисоблаш мумкин. мезон: ҳақиқий миқдорларнинг ўртача миқдорлардан фарқининг квадратлари йиғиндиси энг кам бўлиши зарур: 13 қиймат энг кам бўлиши учун биринчи даражали ҳосилалар нолга тенг бўлиши керак. демак, .............................................................................. 14 15 бунда …

3 / 28

лар маълум даражада бир бирини такрорлайди. агар моделда ўзаро боғланган омиллар қатнашса, модел ёрдамида қилинган ҳисоблар нотўғри чиқиши мумкин ва омиллар таъсири икки баровар ҳисобланиши мумкин. ўзаро боғланган таъсир этувчи омиллардан биттаси моделдан чиқариб ташланади. албатта моделда кучлироқ ва мустаҳкамроқ омил қолади. 20 3. кўп омилли моделларда агар натижавий омилга бир неча омиллар таъсир кўрсатса, унда омиллар орасида кўпликдаги корреляция коэффициенти ҳисобланади. 21 детерминация коэффициенти корреляция коэффициентининг квадратига тенг, яъни детерминация коэффициенти (r2ух ) y – ўзгарувчи вариациясининг қанака улуши моделда хисобга олинганлигини ва ушбу улуш унга x ўзгарувчининг таъсири билан шартланганлигини кўрсатади. 22 регрессия тенгламасини коэффицентларининг мухимлик даражасини бахолаш учун стьюдентнинг t мезонидан фойдаланилади. бунда регрессия коэффициентларининг нолга тенглиги ҳақидаги фараз илгари сурилади ва текширилади. бу ерда стъюдентнинг t мезонини хисоблаш формуласи қуйидагича ифодаланади. 23 ҳар бир параметрга мос келган tхақ мезоннинг қиймати стьюдент тақсимотининг жадвалидаги tжад қиймати билан таққосланади. агар бирор параметр учун бўлса, у ҳолда бу параметр …

4 / 28

image11.wmf image12.wmf image13.wmf image14.wmf image15.wmf image16.wmf oleobject12.bin image18.wmf image17.wmf oleobject14.bin image19.wmf image20.wmf image21.wmf image22.wmf image23.wmf image24.wmf image25.wmf image26.wmf image27.wmf image28.wmf image29.wmf image30.wmf image31.wmf image32.wmf image33.wmf image34.wmf image35.wmf image1.png x a a y x a y 1 0 1 + = = 3 3 2 2 1 0 2 2 2 x a x a x a a y x a y x a y + + + = = = a x c b y x c y - = - = 1 0 a x a y = å ® - = min ) ˆ ( 2 x y y s å - 2 ) ˆ ( x y y p p x a x a x a a y + + + + = ... ˆ 2 1 1 0 ( ) [ ] ( ) 0 1 ... 2 2 2 1 0 0 = - × …

5 / 28

Want to read more?

Download all 28 pages for free via Telegram.

Download full file

About "kўp omilliy ekonometriktaҳlil"

3-мавзу. кўп омилли эконометрик модел 6-мавзу. кўп омилли эконометрик таҳлил 1 6.1. кўп омилли эконометрик моделларни тузиш услубиёти. 6.2. чизиқли ва чизиқсиз кўп омилли регрессион боғланишлар. 6.3. умумлаштирилган ва бавосита “энг кичик квадратлар усули”. 6.4. эконометрик модел параметрларининг иқтисодий таҳлили ва эластиклик коэффициентларини ҳисоблаш. режа кўплик (кўп омилли) корреляция усули мураккаб жараёнларни таҳлил қилишнинг асосий усулларидан бири ҳисобланади. бу усул мураккаб жараёнларда рўй бераётган алоҳида ҳодисаларни моделлаштириш ва башорат қилиш имконини беради. 3 1. кузатишлар асосида тўпланган катта микдордаги дастлабки маълумотларни қайта ишлаш асосида бир аргументнинг ўзгаришида функция қийматини ўзгаришини қолган аргументлар қиймати белгиланган шароитда аниқланади. 2....

This file contains 28 pages in PPTX format (685.6 KB). To download "kўp omilliy ekonometriktaҳlil", click the Telegram button on the left.

Tags: kўp omilliy ekonometriktaҳlil PPTX 28 pages Free download Telegram