biotibbiyot ma'lumotlarini tahlil qilish dasturlari

PPTX 20 стр. 1,9 МБ Бесплатная загрузка

20 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 1,9 МБ

Тип файла PPTX

Страницы 20

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 20

powerpoint presentation tibbiy-biologik masala misolida matematik sitatistika elementlari,general va tanlov majmualar boytemirova sadoqat 1. statistika usullarining qo'llanilishi 2. umumiy va namunaviy populyatsiyalar 3. biotibbiyot muammosidagi matematik statistika elementlari reja: biotibbiyot ma'lumotlarini tahlil qilish dasturlari ba'zi dasturlar, xususan, tibbiy tasvirlarni tahlil qilishda ishlatiladiganlar, 2d yoki 3d tasvirlarni segmentatsiya qilish va tasniflash uchun 5 dan ortiq algoritmlarni o'z ichiga oladi, bu esa aniq diagnostika qo'yishga yordam beradi. biostatistik tahlil dasturlari, o'rtacha qiymatlar va standart og'ishlarni hisoblashdan tashqari, p-qiymatlari va ishonch intervallari kabi parametrlarni hisoblab, gipotezalarni tekshirish uchun 0.05 dan past bo'lgan ahamiyatlilik darajasini qo'llaydi. muhokama va xulosalar olingan namunaviy o'rtacha qiymati 125/85 mm hg ni tashkil etdi, standart og'ish 10/5 mm hg bo'ldi. bu parametrlar umumxalq populatsiyasi parametrlari bilan solishtirildi va farqlarning ahamiyatliligi t-testi yordamida tekshirildi. 95% ishonch oralig'i hisob-kitoblari shuni ko'rsatdiki, haqiqiy o'rtacha qon bosimi 122-128/83-87 mm hg oralig'ida joylashgan bo'lib, bu farqning ahamiyatliligini tasdiqlaydi. statistik xulosalar chiqarishning asosiy bosqichlari gipotezalarni …

2 / 20

и қамраб олган адабиётларни ўрганиш зарур. t-kriteriysi va uning qo'llanilishi t-kriteriysi ikki guruhning o'rtacha qiymatlari orasidagi farqning ahamiyatliligini tekshirishda qo'llaniladi va 0.05 kabi ahamiyatlilik darajasi bilan birga p-qiymatini hisoblash orqali natijalarni baholashga imkon beradi. t-kriteriysi yordamida ikki guruh o'rtasidagi farqning ahamiyatliligini aniqlash uchun, erkinlik darajasi (df) va tanlangan ahamiyatlilik darajasi (masalan, α=0.01) hisobga olinadi. ishonch oralig'i va uning hisoblanishi ishonch oralig'ini hisoblashda standart deviatsiya yoki uning taxmini (s) muhim rol o'ynaydi. katta standart deviatsiya kengroq, kichik standart deviatsiya torroq ishonsh oralig'ini beradi. ishonch oralig'ining kengligi namunaviy o'lchami va standart xato bilan teskari proportsional bog'liq: katta namunalar uchun standart xato kamayadi va shu bilan ishonsh oralig'i torayadi. masalan, 95% ishonsh oralig'i uchun z-qiymat 1.96 ga teng. nuqta va oraliq baholar oraliq baholarning kengligi standart xato va ishonch darajasiga bog'liq. katta namunaviy hajmlar oraliqning torayishiga, ya'ni aniqroq baholarning olinishiga olib keladi. masalan, namunaviy hajm 100 dan 1000 ga oshganda, ishonch oralig'i sezilarli …

3 / 20

фойдаланиб, 2x2 ёки каттароқ ўлчамли контингенция жадвалидаги категорик маълумотларни таҳлил қилиш мумкин, бунда ҳар бир ҳужайрадаги кутилаётган частота 5 дан кам бўлмаслиги керак. хи квадрат тестининг p-qiymati 0,05 дан кам бўлса, нуль гипотезаси рад этилади, яъни гуруҳлар ўртасида статистик жиҳатдан аҳамиятли фарқ мавжуд деб ҳисобланади. бу ерда 0,05 стандарт аҳамият даражаси ҳисобланади. amaliy misol: qon bosimining o'zgarishi 95% ishonch oralig'i (confidence interval) yordamida umumiy populyatsiyadagi o'rtacha qon bosimining haqiqiy qiymatini ma'lum bir aniqlik bilan baholash mumkin. qon bosimining o'rtacha qiymati (masalan, 120/80 mm hg) umumiy populyatsiya uchun parametr sifatida, namuna populyatsiyasi uchun esa hisoblangan o'rtacha qiymat statistikasi sifatida qaraladi. dispersiya tahlili (anova) anova, ikki yoki undan ortiq guruh o'rtasidagi o'rtacha qiymatlarning farqini tekshirish uchun ishlatiladi va f-statistikasi va p-qiymatini hisoblashni o'z ichiga oladi. odatda, p<0.05 bo'lganda, nol gipotezasi rad etiladi. ikki yo'nalishli anova esa, ikkita mustaqil o'zgaruvchining bog'liq o'zgaruvchiga ta'sirini tekshirishga imkon beradi. masalan, jinsi va yoshiga qarab qon bosimining …

4 / 20

in, bu hisob-kitoblarni soddalashtiradi. binomial taqsimot, muvaffaqiyat ehtimoli p bo'lgan n ta mustaqil sinov natijalarini modellashtirishda ishlatiladi va biotibbiyotda kasallikning tarqalishini modellashtirishda foydali. f-kriteriysi va uning qo'llanilishi f-kriteriysi anova (dispersiyalarni tahlil qilish) usulida bir necha guruhlarning o'rtacha qiymatlari orasidagi farqlarning ahamiyatligini tekshirishda yordamchi vosita sifatida ishlatiladi, p-qiymati 0.01 dan kam bo'lsa natija ahamiyatli deb hisoblanadi. f-kriteriysi ikki yoki undan ortiq guruhning dispersiyalarini taqqoslash uchun ishlatiladi va ularning tengligi yoki teng emasligi haqida xulosa chiqarish imkonini beradi, 0.05 darajadagi ahamiyatlilik darajasida hisob-kitoblar amalga oshiriladi. korrelyatsion tahlil spearmanning reytingli korrelyatsiyasi, oddiy chiziqli korrelyatsiyadan farqli o'laroq, o'zgaruvchilarning tarqalishining shakli haqida taxmin qilmasdan, ma'lumotlarning reytinglari o'rtasidagi bog'liqlikni o'lchaydi va nosimmetrik bo'lmagan ma'lumotlar uchun qo'llaniladi. korrelyatsiya koeffitsiyenti (r) ning qiymati 0.8 dan yuqori bo'lsa, kuchli musbat korrelyatsiya, 0.5 dan 0.8 gacha o'rtacha, 0 dan 0.5 gacha esa zaif korrelyatsiya mavjudligini ko'rsatadi. statistik ahamiyatlilik p<0.05 bilan baholanadi. gipotezalarni tekshirish usullari t-testi, f-testi, chi-kvadrat testi kabi turli …

5 / 20

t ma'lumotlarini tahlil qilishda 95% ishonch oralig'i bilan o'rtacha qiymatni hisoblashda standart xato va t-taqsimotining ahamiyati katta rol o'ynaydi. e'tiboringiz uchun rahmat @taqdimot_robot image2.jpg image3.jpg image4.jpg image5.jpg image6.jpg image7.jpg image8.jpg image9.jpg image10.jpg image11.jpg image12.jpg image13.jpg image14.jpg image15.jpg image16.jpg image17.jpg image18.jpg image1.png

Хотите читать дальше?

Скачайте все 20 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "biotibbiyot ma'lumotlarini tahlil qilish dasturlari"

powerpoint presentation tibbiy-biologik masala misolida matematik sitatistika elementlari,general va tanlov majmualar boytemirova sadoqat 1. statistika usullarining qo'llanilishi 2. umumiy va namunaviy populyatsiyalar 3. biotibbiyot muammosidagi matematik statistika elementlari reja: biotibbiyot ma'lumotlarini tahlil qilish dasturlari ba'zi dasturlar, xususan, tibbiy tasvirlarni tahlil qilishda ishlatiladiganlar, 2d yoki 3d tasvirlarni segmentatsiya qilish va tasniflash uchun 5 dan ortiq algoritmlarni o'z ichiga oladi, bu esa aniq diagnostika qo'yishga yordam beradi. biostatistik tahlil dasturlari, o'rtacha qiymatlar va standart og'ishlarni hisoblashdan tashqari, p-qiymatlari va ishonch intervallari kabi parametrlarni hisoblab, gipotezalarni tekshirish uchun 0.05 dan past bo'lgan ahamiyatl...

Этот файл содержит 20 стр. в формате PPTX (1,9 МБ). Чтобы скачать "biotibbiyot ma'lumotlarini tahlil qilish dasturlari", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: biotibbiyot ma'lumotlarini tahl… PPTX 20 стр. Бесплатная загрузка Telegram