intelektual avtomatlashgan o‘qitish tizimlari.

DOCX 5 sahifa 890,3 KB Bepul yuklash

5 sahifa

FaylHub.uz

Telegram orqali yuklab olish

Hajm 890,3 KB

Fayl turi DOCX

Sahifalar 5

Yangilangan Dek 2025

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

1 / 5

mavzu: 7.avtomatlashgan o‘qitish tizimlarini, ekspert ta’lim tizimlarni ishlab chiqishning ahamiyati va imperativ dasturlash metodologiyasi. reja: 1. intelektual avtomatlashgan o‘qitish tizimlari. 2. intelektual ekspert ta’lim tizimlarni ishlab chiqishi. 3. intelektual imperativ dasturlash metodologiyasi. intelektual avtomatlashgan o‘qitish tizimlari. intelligent tizimlarini o'rgitish o'qitish mumkin bo'lgan aqlli tizimlar yaqinda rivojlana boshladi va hozirgi vaqtda mustaqil rivojlanayotgan tizimlar sinfi sifatida kuchli mavqega ega bo'lib, unda bilimlar turli shakllarda o'qitish orqali yaratiladi. bunday tizimlarni shartli ravishda ikkita kichik sinfga bo'lish mumkin: mantiqiy va asabiy. birinchisi, o'qitish natijasida bilimlarni mantiqiy munosabatlar shaklida, masalan, implikativ (ishlab chiqarish), ikkinchisi esa, elementlar ulanishlarining og'irliklari sozlanishi bo'lgan neyron tarmoq xaritalari ko'rinishida to'playdi. ushbu bobda biz mantiqiy ta'lim tizimlarining ayrim variantlarini, shuningdek, neyron tarmoqlarga asoslangan tizimlarni ko'rib chiqamiz. mantiqiy ta'lim tizimlari mantiqiy ta'lim tizimlari sohasidagi eng birinchi ishlanmalar deduktiv va induktiv ta'limga ega ishlab chiqarish tizimlaridir. deduktiv ta'lim murakkab tizimlar uchun samarasiz va kamroq qo'llaniladi. induktiv yoki umumlashtiruvchi o'rganish ko'proq qo'llaniladi, lekin …

2 / 5

irliklar qoidalarning xulosalari bilan bog'liq bo'lib, agar xulosa juda ishonch bilan olingan bo'lsa, ularni zaiflashtirish uchun ishlatiladi: birdan kam og'irlik xulosaning ishonch koeffitsientiga ko'paytiriladi. bu erda ls (o'quv to'plami) - tartiblangan juftliklarning o'rganish to'plami (/, d), bu erda i - dastlabki mulohazalar (shartlar) va ularning ishonch koeffitsientlari to'plami, d - yakuniy hukmlar (xulosalar) va ularning ishonch koeffitsientlari to'plami. ; qoidalar - tizim tomonidan ishlab chiqarilgan va og'irliklarni o'rnatgandan so'ng belgilangan ls ga mos keladigan tartib va qoidalar to'plami; st (studier) - talabalar protsedurasi, rules berilgan to'plam uchun bir xil d to'plamini yaratishga sabab bo'ladi /, ls to'plami tomonidan tavsiya etiladi] d* tayyor qoidalar orasidan rules tomonidan tasodifiy hosil qilingan xulosalar to'plami; c - studier protsedurasi bo'yicha qoida yaratish. studier protsedurasi ikki bosqichdan iborat: xabarlarni tarqatish va tarozilarni sozlash. har bir bosqichda element (/, -, d) ls dan va / ga o'qiladi, rules dan tasodifiy shakllangan (yoki tegishli evristika mavjud bo'lsa, …

3 / 5

lamida foydali qoidalar sifatida esda qoladi. 2-sinfning d hukmlari uchun qaysi yo'l /, d ga olib borishi aniqlanadi va qoida xususiyati bilan belgilanadi joriy nara (/, d) xotirasi bo'lgan yo'l kerak bo'lsa, agar qoida ishlashi kerak bo'lsa, lekin ishlamadi. 3-sinfning d hukmlari uchun joriy qoida bad path xususiyati bilan belgilanadi. og'irlikni sozlash bosqichida lsda o'rnatilgan qoidalar ishlashini yaxshilash uchun og'irliklar o'zgartiriladi. 1a bilan o'zgartirishning hojati yo'q va 16 bilan / dan d ga olib keladigan qoidalarning og'irliklari - zaiflashishini kamaytirish kerak. intelektual ekspert ta’lim tizimlarni ishlab chiqishi. intellektual tizimlarning rivojlanishi tadqiqot sharoitida ax prototiplar sifatida ishlab chiqiladi, ular asosida ishlab chiqarish axlarini ifodalashi mumkin bo'lgan yakuniy dasturiy mahsulotlar yaratiladi va amalga oshiriladi. deyarli har qanday muammoli hudud uchun sanoat atni ishlab chiqish jarayoni bir necha bosqichlarni o'z ichiga oladi. 1. muammoni tanlash. ushbu bosqich kelajakdagi tizimning muammoli sohasi va vazifalarini belgilaydi, bilimlar bazasini rivojlantirishda hamkorlik qilish uchun mutaxassislarni topishni, xarajatlar …

4 / 5

log yoki lisp kabi ixtisoslashgan tillardan tanlash afzalroqdir, chunki bu dastur kodini yozishni osonlashtiradi. ushbu bosqichda quyidagi bosqichlarni ajratish mumkin: 1) muammoni aniqlash - ishlab chiqish guruhi a'zolari bilan tanishish va o'qitish, shuningdek muammoning norasmiy formulasini yaratish; 2) bilim olish - bilim muhandisi tomonidan mavzu sohasi va unda qaror qabul qilish usullari haqida mumkin bo'lgan eng to'liq g'oyalarni olish; 3) bilimlarni strukturalashtirish - fan sohasi tushunchalari o‘rtasidagi asosiy tushunchalar va munosabatlarni aks ettiruvchi grafik, jadval, diagramma yoki matn ko‘rinishidagi fan sohasi haqidagi bilimlarning norasmiy tavsifini ishlab chiqish; 4) rasmiylashtirish - bilim sohasi tuzilishiga mos keladigan va dasturiy ta'minotni joriy etishning keyingi bosqichida tizim prototipini amalga oshirish imkonini beruvchi bilimlarni ifodalovchi tilda bilimlar bazasini ishlab chiqish; 5) amalga oshirish - umuman yondashuvning hayotiyligini ko'rsatadigan dasturiy ta'minot paketini ishlab chiqish (ko'pincha birinchi prototip joriy tizimni joriy etish bosqichida bekor qilinadi); 6) sinov - prototipga yondashish va amalga oshirishdagi xatolarni aniqlash va tizimni …

5 / 5

lab qiladigan ishlaydigan prototip; 4) minimal vaqt va xotira bilan yuqori sifatli yechimlarni ta'minlovchi sanoat tizimi; u bilimlarni ifodalashning yanada samarali vositalaridan foydalangan holda ishlaydigan prototip asosida yaratilgan. intelektual imperativ dasturlash metodologiyasi. imperativ dasturlash - bu kod yozish uslubi bo'lib, uning asosiy tushunchasi mashinalar bajarishi uchun ko'rsatmalar yaratishdir. bu paradigma past darajadagi tillardan foydalanish bilan tavsiflanadi, keyinchalik ularga c++, java tillari ulangan. bunday kod kompilyatsiya qilishni talab qilmaydi va to'g'ridan-to'g'ri mashinalar tomonidan tushuniladi. dasturlash vositalari va yondashuvlarini takomillashtirish bilan bir qatorda afzal qilingan paradigmalar ham o'zgardi. imperativ uslub deklarativ (boshqacha aytganda, funksional) bilan almashtirildi. siz ushbu paradigmalar nima ekanligini, ular qanday farq qilishini, qaysi tillarda ishlatilishini bizning materialimizdan bilib olasiz. imperativ dasturlash paradigmasi paradigma - bu kompyuter dasturining manba kodini yaratishga yondashuv. ayni paytda bir nechta variant mavjud. ko'pgina hisoblash qurilmalari holati ko'rsatilgan va ko'rsatmalar yordamida dasturlashtirilgan. shu sababli, asl dasturlash tillari majburiy edi, ya'ni ular faqat ushbu paradigmani qo'llab-quvvatlashni …

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Barcha 5 sahifani Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"intelektual avtomatlashgan o‘qitish tizimlari." haqida

mavzu: 7.avtomatlashgan o‘qitish tizimlarini, ekspert ta’lim tizimlarni ishlab chiqishning ahamiyati va imperativ dasturlash metodologiyasi. reja: 1. intelektual avtomatlashgan o‘qitish tizimlari. 2. intelektual ekspert ta’lim tizimlarni ishlab chiqishi. 3. intelektual imperativ dasturlash metodologiyasi. intelektual avtomatlashgan o‘qitish tizimlari. intelligent tizimlarini o'rgitish o'qitish mumkin bo'lgan aqlli tizimlar yaqinda rivojlana boshladi va hozirgi vaqtda mustaqil rivojlanayotgan tizimlar sinfi sifatida kuchli mavqega ega bo'lib, unda bilimlar turli shakllarda o'qitish orqali yaratiladi. bunday tizimlarni shartli ravishda ikkita kichik sinfga bo'lish mumkin: mantiqiy va asabiy. birinchisi, o'qitish natijasida bilimlarni mantiqiy munosabatlar shaklida, masalan, implikativ (ishla...

Bu fayl DOCX formatida 5 sahifadan iborat (890,3 KB). "intelektual avtomatlashgan o‘qitish tizimlari."ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: intelektual avtomatlashgan o‘qi… DOCX 5 sahifa Bepul yuklash Telegram