ekonometrika moduli (3-kurs sirtqi)

PPTX 27 стр. 2,1 МБ Бесплатная загрузка

27 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 2,1 МБ

Тип файла PPTX

Страницы 27

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 27

1-ma’ruza iqtisodiyot nazariyasi va matematik modellar 4-ma’ruza korrelyasiya va regressiya ekonometrika moduli (3-kurs sirtqi) bu ma’ruzada o’rganadiganlarimiz korrelyasiya koeffisientini aniqlash va hisoblash regressiya chizig’ini hisoblash va undan regressiya tahlili uchun foydalanish aniqlash koeffisienti (r-kvadrat) ni aniqlash va hisoblash korrelyasiya korrelyasiya ikkita miqdoriy o’zgaruvchi orasidagi chiziqli bog’liqlik darajasini o’lchovchi ko’rsatkichdir. sodda qilib ifodalaganda ikkita o’zgaruvchi bir biriga nisbatan qanday harakatlanishini ko’rsatuvchi ko’rsatkichdir. u o’zgaruvchilar bir-biriga nisbatan qanday o’zgarishini kuzatgan holda ular orasida qay darajada aloqadorlik yoki bog’liqlik borligini o’lchaydi. bu koeffisient -1 dan (100% teskari proporsional korrelyasiyalangan hol) 1gacha (100% to’g’ri proporsional korrelyasiyalangan hol) raqamlarni o’z ichiga olishi mumkin. ko’rsatkichlar va trend chizig’i muzqaymoq savdosi muzqaymoq savdosi savdo xajmi ($) 12.5 14 15.5 16.5 17 18 18.5 19 22 22.5 23 25 195 210 330 320 405 410 405 405 510 450 530 605 badan tarbiya va tana-vazn indeksi (bmi) bmi korrelyasiya turlari kuchli musbat korrelyasiya zaif musbat korrelyasiya kuchli manfiy …

2 / 27

chovi cov > 0 ikkita o’zgaruvchi bir hil yo’nalishda harakatlanadi (to’g’ri proporsional) cov <0 ikkita o’zgaruvchi qarama-qarshi yo’nalishda harakatlanadi (teskari proporsional) ko’rsatkichlar orasidagi bog’liqlikni o’lchash korrelyasiya koeffisienti ikkita o’zgaruvchi o’rtasida bog’liqlik darajasini o’lchovchi korrelyasiya koeffisienti quydagi formula orqali topiladi. rxy –x va y o’zgaruvchilari orasidagi korrelyasiya koeffisienti xi – x o’zgaruvchining qiymatlari x̅ – x o’zgaruvchining o’rtacha qiymati yi – y o’zgaruvchining qiymatlari ȳ – y o’zgaruvchining o’rtacha qiymati korrelyasiyani hisoblash anvar investor sifatida s&p500 indeksi va apple aksiyalari indeksini orasida korrelyasiyasi darajasini o’rganmoqchi. unda quydagi ma’lumotlar mavjud: s&p 500 apple 2017 2275 29,48 2018 2743 39,1 2019 2531 38,07 2020 2541 79,58 2021 3756 127,14 korrelyasiyon tahlil yordamida anvarga apple.inc aksiyalari s&p500 ga nisbatan qanday harakatlanishini baholashda yordamlashing. korrelyasiyani hisoblash = = 0.876 = korrelyasiya koeffisenti s&p 500 indeksi va apple inc. kompaniyasi aksiyalari indeksi orasida yuqori musbat korrelyasiya mavjudligi ko’rsatdi. bu indekslar bir hil yo’nalishda harakatlanar ekan. korrelyasiyani …

3 / 27

rish imkonini beradi. keyinchalik bu grafik shaklda ko'rsatilishi ham mumkin. korrelyasiyaning kamchiliklari ta’sir kuchining mavjudligini ko’rsatmaydi ko’rsatkichlar orasida korrelyatsiya mavjud ekani ular o’rtasida ta’sir ham mavjudligini anglatmaydi. a va b o’zgaruvchilar bir-biriga bog’liq holda harakatlanishi, a ko’rsatkich b-ni, yoki b ko’rsatkich a-ni o’zgarishiga sabab bo’layotganini bildirmaydi. ekstrapolyasiya asosida xulosa qilish imkonini bermaydi korrelyatsiya darajasini aynan shu berilgan ma’lumotlar asosida hulosa chiqarishga yetarli bo’ladi. masalan, korrelyasion tahlil 1/2 soatdan 3 soatgacha uyda mustaqil o’qish talabaning yakuniy imtihondan mos ravishda 30 dan 40 ballgacha baho olishini ko’rsatsa,bu degani talaba 6 soat dars qilib 80 ball olishidan dalolat bermaydi. regressiya agar o'zgaruvchilar o'rtasidagi bog'liqlik mavjud bo'lsa (korrelyasiya koeffisienti asosida o’rganganimizdek) biz bir o'zgaruvchining xatti-harakatini, masalan, y-ni, boshqasining xatti-harakati, deylik, x asosida bashorat qilish imkoniyatiga ega bo'lamiz. regressiya tahlili - mashxur statistik tadqiqot usuli - bu bog’liqlik o’zgaruvchi y va mustaqil o'zgaruvchilar o'rtasidagi munosabatlarni tasdiqlash uchun foydali. - bashorat qiluvchi, tushuntiruvchi yoki x bilan …

4 / 27

nmasi ($ 000) regressiyon tahlil muammo shundaki, bu ma’lumotlar asosida biz juda ko’p trend chiziqlari chizishimiz mumkin: musbat korrelyasiya namoish etayotgan chizma 50 12 17 21 26 34 30 38 45 61 10 25 29 31 31 42 44 45 47 57 tashrif buyuruvchular soni (000) savdo aylanmasi ($ 000) regressiyon tahlil shunday ekan, har bir nuqtamizga eng kam masofadagi chiziqni hisoblay olish to’g’ri yechim bo’ladi musbat korrelyasiya namoish etayotgan chizma 50 12 17 21 26 34 30 38 45 61 10 25 29 31 31 42 44 45 47 57 tashrif buyuruvchular soni (000) savdo aylanmasi ($ 000) regressiyon tahlil shunday ekan, har bir nuqtamizga eng kam masofadagi chiziqni hisoblay olish to’g’ri yechim bo’ladi musbat korrelyasiya namoish etayotgan chizma 50 12 17 21 26 34 30 38 45 61 10 25 29 31 31 42 44 45 47 57 tashrif buyuruvchular soni (000) savdo aylanmasi ($ 000) regressiyon tahlil …

5 / 27

slaydigan statistic o’lchov birligidir. bu koeffisient 0 va 1 qiymatlari o’rtasida bo’ladi (0 va 100%). = = 0.3965^2 = 0.1572 bir o’zgaruvchili regressiya tenglamasi uchun aniqlik darajasini aniqlash uning korrelyasiya ko’rsatkichini kvadratga ko’tarish orqali topiladi. regressiya tenglamasi aniqlik darajasini tekshirish image2.png image3.png image4.png image16.png image5.png image6.png image7.png image8.png image10.png image9.emf image11.png image12.wmf oleobject1.bin image13.png image14.png image15.png image1.png s&p 500 (x) apple (y) x-xmean (a) y-ymean (b) a*b (x-xmean)^2 (y-ymean)^2 2017 2275 29,48 -494,2 -33,194 16404,4748 244233,64 1101,84164 2018 2743 39,1 -26,2 -23,574 617,6388 686,44 555,733476 2019 2531 38,07 -238,2 -24,604 5860,6728 56739,24 605,356816 2020 2541 79,58 -228,2 16,906 -3857,9492 52075,24 285,812836 2021 3756 127,14 986,8 64,466 63615,0488 973774,24 4155,86516 total 13846 313,37 82639,886 1327508,8 6704,60992 s&p 500 (x)apple (y)x-xmean (a)y-ymean (b)a*b(x-xmean)^2(y-ymean)^2 2017227529,48-494,2-33,19416404,4748244233,641101,84164 2018274339,1-26,2-23,574617,6388686,44555,733476 2019253138,07-238,2-24,6045860,672856739,24605,356816 2020254179,58-228,216,906-3857,949252075,24285,812836 20213756127,14986,864,46663615,0488973774,244155,86516 total13846313,37 82639,8861327508,86704,60992 å å å å å - - = 2 2 ) ( x x n y x xy n b /docprops/thumbnail.jpeg

Хотите читать дальше?

Скачайте все 27 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "ekonometrika moduli (3-kurs sirtqi)"

1-ma’ruza iqtisodiyot nazariyasi va matematik modellar 4-ma’ruza korrelyasiya va regressiya ekonometrika moduli (3-kurs sirtqi) bu ma’ruzada o’rganadiganlarimiz korrelyasiya koeffisientini aniqlash va hisoblash regressiya chizig’ini hisoblash va undan regressiya tahlili uchun foydalanish aniqlash koeffisienti (r-kvadrat) ni aniqlash va hisoblash korrelyasiya korrelyasiya ikkita miqdoriy o’zgaruvchi orasidagi chiziqli bog’liqlik darajasini o’lchovchi ko’rsatkichdir. sodda qilib ifodalaganda ikkita o’zgaruvchi bir biriga nisbatan qanday harakatlanishini ko’rsatuvchi ko’rsatkichdir. u o’zgaruvchilar bir-biriga nisbatan qanday o’zgarishini kuzatgan holda ular orasida qay darajada aloqadorlik yoki bog’liqlik borligini o’lchaydi. bu koeffisient -1 dan (100% teskari proporsional korrelyasiyalanga...

Этот файл содержит 27 стр. в формате PPTX (2,1 МБ). Чтобы скачать "ekonometrika moduli (3-kurs sirtqi)", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: ekonometrika moduli (3-kurs sir… PPTX 27 стр. Бесплатная загрузка Telegram