ekonometrik modelning ahamiyatliligi, parametrlarining ishonshliligi va keyinchalik prognozlashda qo’llash mumkinligi verifikatsiya bosqichida baholanadi

DOC 3 стр. 591,0 КБ Бесплатная загрузка

3 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 591,0 КБ

Тип файла DOC

Страницы 3

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (3 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 3

1 ekonometrik modelning ahamiyatliligi, parametrlarining ishonshliligi va keyinchalik prognozlashda qo’llash mumkinligi verifikatsiya bosqichida baholanadi. tuzilgan ekonometrik ahamiyatliligi, ishonshliligi va keyinshalik prognozlashda qo’llash mumkinligi quyidagi mezonlar asosida baholanadi: 1. modelning ahamiyatini baholash - bu o'zgaruvchilar o'rtasidagi bog'liqlikni ifodalovchi regressiya modeli eksperimental ma'lumotlarga mos kelishini va tenglamaga kiritilgan izohlovchi o'zgaruvchilari (bir yoki undan ko'p) natijaviy o'zgaruvchini tavsiflash uchun etarli ekanligini aniqlashni anglatadi. ekonometrik modellarning ahamiyati fisher mezoni va approksimatsiya xatoligi yordamida baholanadi: - fisherning f mezoni yordamida to’liq modelning adekvatligini, ya’ni real iqtisodiy jarayonga mosligini tekshirish mumkin: bu erda n - kuzatuvlar soni, m - modeldagi ta’sir etuvchi omillar soni, r - ko’p omilli korrelyatsiya koeffitsienti. hisoblangan fisher mezoni jadvaldagi qiymati bilan solishtiriladi. jadvaldagi fisher koeffitsientini topish uchun qator va ustunni aniqlash zarur: va agar bo’lsa model ahamiyatli, ya’ni regressiya tenglamasi turi to’g’ri aniqlangan deb hisoblanadi. - o’rtacha approksimatsiya xatoligi quyidagi formula yordamida hisoblanadi: bu erda n – kuzatuvlar soni, y – …

2 / 3

o'zgarishi bilan izohlanganligini ko'rsatadi. 3. ekonometrik model parametrlarining ishonchliligi styudent mezoni yordamida baholanadi; styudentning t mezoniga asosan regressiya tenglamalari parametrlarining statistik ahamiyatliligi quyidagi formula orqali baholanadi: bu erda – kuzatuvlar soni, – omil belgilar soni. shuningdek, – determinatsiya koefftisienti. baholangan qiymatlar styudentning t mezoni jadval qiymati bilan solishtiriladi. bunda erkinlik darajasi soni d.f. deb olinadi. agar bo’lsa regressiya tenglamasi parametrlari statistik ahamiyatli deb topiladi. 4. qatorlarda qoldiq avtokorrelyatsiyasi darbin-uotson mezoni bo’yisha baholanadi. avtokorrelyatsiya - bu keyingi darajalar bilan oldingilari o’rtasidagi yoki haqiqiy darajalari bilan tegishli tekislangan qiymatlari o’rtasidagi farqlar orasidagi korrelyatsiyadir. hozirgi vaqtda avtokorrelyatsiya mavjudligini tekshirishda darbin – uotson mezoni qo’llanadi: dw mezonning mumkin bo’lgan qiymatlari 0–4 oraliqda yotadi. agar qatorda avtokorrelyatsiya bo’lmasa, uning qiymatlari 2 atrofida tebranadi. hisoblab topilgan haqiqiy qiymatlari jadvaldagi kritik qiymat bilan taqqoslanadi. agarda bo’lsa, qator avtokorrelyatsiyaga ega; yuqori bo’lsa u avtokorrelyatsiyaga ega emas; yuqori bo’lsa, tekshirishni davom ettirish lozim. bu erda va – mezonning quyi …

3 / 3

- y belgining kvadratik farqining o’rtachasi. 3. ko’plikdagi korrelyatsiya koeffitsienti. ko’p omilli modellarda agar natijaviy omilga bir necha omillar ta’sir ko’rsatsa, unda omillar orasida ko’plikdagi korrelyatsiya koeffitsienti hisoblanadi. omillarning natijaga birgalikdagi ta’siri zichligini ko’p omilli korrelyatsiya koeffitsienti bilan baholanadi va u modelning sifati darajasini ifodalaydi: 4. korrelyatsiya indeksi. chiziqsiz regressiya uchun bog’lanish zichligi korrelyatsiya indeksi bilan baholanadi. 3-savol. quyidagi shartli ma'lumotlar asosida bir ishchiga to’g’ri keladigan mahsulot ishlab chiqarish hajmi ning umumiy mehnat resusrlari sonida malakali hodimlar ulushi va asosiy fondlarda yangi asosiy vositalarning ulushi ga bog’liqligini ifodalovchi ekonometrik model tuzilgan: tuzilgan modelning ahamiyatliligini fisherning f mezoni asosida baholang va xulosa qiling. 1 6 1 0 6,2 2 11 2 1 11,2 3 19 3 3 4 28 5 4 5 42 9 7 fisher mezoni formulasi: bu yerda, m - yillar soni; n – x lar soni mazkur formulani 4-savoldagi ess va rss dan foylanib quyidagicha yozish mumkin: 4-savol. …

Хотите читать дальше?

Скачайте все 3 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "ekonometrik modelning ahamiyatliligi, parametrlarining ishonshliligi va keyinchalik prognozlashda qo’llash mumkinligi verifikatsiya bosqichida baholanadi"

1 ekonometrik modelning ahamiyatliligi, parametrlarining ishonshliligi va keyinchalik prognozlashda qo’llash mumkinligi verifikatsiya bosqichida baholanadi. tuzilgan ekonometrik ahamiyatliligi, ishonshliligi va keyinshalik prognozlashda qo’llash mumkinligi quyidagi mezonlar asosida baholanadi: 1. modelning ahamiyatini baholash - bu o'zgaruvchilar o'rtasidagi bog'liqlikni ifodalovchi regressiya modeli eksperimental ma'lumotlarga mos kelishini va tenglamaga kiritilgan izohlovchi o'zgaruvchilari (bir yoki undan ko'p) natijaviy o'zgaruvchini tavsiflash uchun etarli ekanligini aniqlashni anglatadi. ekonometrik modellarning ahamiyati fisher mezoni va approksimatsiya xatoligi yordamida baholanadi: - fisherning f mezoni yordamida to’liq modelning adekvatligini, ya’ni real iqtisodiy jarayonga mosli...

Этот файл содержит 3 стр. в формате DOC (591,0 КБ). Чтобы скачать "ekonometrik modelning ahamiyatliligi, parametrlarining ishonshliligi va keyinchalik prognozlashda qo’llash mumkinligi verifikatsiya bosqichida baholanadi", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: ekonometrik modelning ahamiyatl… DOC 3 стр. Бесплатная загрузка Telegram

ekonometrik modelning ahamiyatliligi, parametrlarining ishonshliligi va keyinchalik prognozlashda qo’llash mumkinligi verifikatsiya bosqichida baholanadi

Предварительный просмотр (3 стр.)

Хотите читать дальше?

О "ekonometrik modelning ahamiyatliligi, parametrlarining ishonshliligi va keyinchalik prognozlashda qo’llash mumkinligi verifikatsiya bosqichida baholanadi"

Похожие файлы