statistik tahlil qilishda qo’llaniladigan xalqaro standart ko’rsatkichlari

DOCX 17 стр. 68,0 КБ Бесплатная загрузка

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇
1 / 17
mavzu: statistik tahlil qilishda qo’llaniladigan xalqaro standart ko’rsatkichlari. reja: 1. statistik tahlil. 2. qo’llaniladigan xalqaro standart ko’rsatkichlari. 3. gipotezani tekshirish. statistik tahlil miqdoriy ma'lumotlardan foydalangan holda tendentsiyalar, naqshlar va munosabatlarni o'rganishni anglatadi . bu olimlar, hukumatlar, korxonalar va boshqa tashkilotlar tomonidan qo'llaniladigan muhim tadqiqot vositasidir. to'g'ri xulosalar chiqarish uchun statistik tahlil tadqiqot jarayonining boshidanoq puxta rejalashtirishni talab qiladi . siz gipotezalaringizni aniqlab olishingiz va tadqiqot dizayni, namuna hajmi va namuna olish tartibi haqida qaror qabul qilishingiz kerak. namunangizdan ma'lumotlarni to'plaganingizdan so'ng, tavsiflovchi statistika yordamida ma'lumotlarni tartibga solishingiz va umumlashtirishingiz mumkin . keyin, taxminiy statistik ma'lumotlardan gipotezalarni rasmiy ravishda sinab ko'rish va aholi soni haqida taxmin qilish uchun foydalanishingiz mumkin. va nihoyat, siz o'z xulosalaringizni sharhlashingiz va umumlashtirishingiz mumkin. ushbu maqola talabalar va tadqiqotchilar uchun statistik tahlilga amaliy kirishdir. biz sizga ikkita tadqiqot misolidan foydalanib, bosqichlarni ko'rsatamiz. birinchisi potentsial sabab-ta'sir munosabatlarini o'rganadi, ikkinchisi esa o'zgaruvchilar o'rtasidagi potentsial korrelyatsiyani o'rganadi. misol: sabablarni …
2 / 17
oshlaysiz va bu bashoratni tekshirish uchun statistik tahlildan foydalanasiz. statistik gipoteza - bu populyatsiya haqida bashorat yozishning rasmiy usuli. har bir tadqiqot bashorati namunaviy ma'lumotlar yordamida tekshirilishi mumkin bo'lgan nol va muqobil farazlarga aylantiriladi. nol gipoteza har doim o'zgaruvchilar o'rtasida hech qanday ta'sir yoki aloqa yo'qligini bashorat qilsa-da, muqobil gipoteza sizning ta'sir yoki munosabatlar haqidagi tadqiqot prognozingizni bildiradi. misol: effektni tekshirish uchun statistik farazlar · nol gipoteza: 5 daqiqalik meditatsiya mashqlari o'smirlarda matematik test natijalariga ta'sir qilmaydi. · muqobil gipoteza: 5 daqiqalik meditatsiya mashqlari o'smirlarda matematikadan imtihon natijalarini yaxshilaydi. misol: korrelyatsiyani tekshirish uchun statistik farazlar · nol gipoteza: ota-ona daromadi va gpa kollej talabalarida bir-biri bilan aloqasi yo'q. · muqobil gipoteza: ota-ona daromadi va gpa kollej talabalarida ijobiy bog'liqdir. tadqiqot loyihangizni rejalashtirish tadqiqot dizayni - bu ma'lumotlarni to'plash va tahlil qilish uchun umumiy strategiyangiz. bu sizning gipotezangizni keyinchalik sinab ko'rish uchun foydalanishingiz mumkin bo'lgan statistik testlarni aniqlaydi. birinchidan, tadqiqotingiz tavsiflovchi, …
3 / 17
lar yordamida populyatsiya yoki hodisaning xususiyatlarini (masalan, aqsh kollejlari talabalarida tashvishning tarqalishini) o'rganishingiz mumkin. tadqiqot loyihangiz, shuningdek, ishtirokchilarni guruh darajasida yoki individual darajada yoki ikkalasini solishtirishingiz bilan bog'liq. · mavzular o'rtasidagi dizaynda siz turli xil muolajalarga duchor bo'lgan ishtirokchilarning guruh darajasidagi natijalarini solishtirasiz (masalan, meditatsiya mashqlarini bajarganlar va qilmaganlar). · mavzular ichidagi dizaynda siz tadqiqotning barcha muolajalarida qatnashgan ishtirokchilarning takroriy o'lchovlarini solishtirasiz (masalan, meditatsiya mashqlarini bajarishdan oldin va keyin olingan ballar). · aralash (faktorial) dizaynda bir o'zgaruvchi sub'ektlar o'rtasida o'zgartiriladi, ikkinchisi esa sub'ektlar ichida o'zgartiriladi (masalan, meditatsiya mashqlarini bajargan yoki qilmagan ishtirokchilarning oldingi va keyingi test ballari). misol: eksperimental tadqiqot loyihasisiz 5 daqiqalik meditatsiya mashqlari matematik test natijalarini yaxshilashi mumkinligini o'rganish uchun mavzular ichida eksperiment yaratasiz. tadqiqotingiz ishtirokchilarning bir guruhidan takroriy chora-tadbirlarni oladi. birinchidan, siz ishtirokchilardan dastlabki test ballarini olasiz. keyin ishtirokchilaringiz 5 daqiqalik meditatsiya mashqidan o'tadilar. va nihoyat, siz ikkinchi matematik testdan ishtirokchilarning ballarini yozib olasiz. ushbu eksperimentda mustaqil …
4 / 17
d emas, chunki siz faqat o'zgaruvchilarni ularga hech qanday ta'sir qilmasdan o'lchashni xohlaysiz. o'zgaruvchilarni o'lchash tadqiqot dizaynini rejalashtirayotganda, siz o'zgaruvchilaringizni ishga tushirishingiz va ularni qanday o'lchashni aniq hal qilishingiz kerak. statistik tahlil uchun o'zgaruvchilaringizning o'lchov darajasini hisobga olish muhim , bu sizga ular qanday ma'lumotlarni o'z ichiga olganligini aytadi: · kategorik ma'lumotlar guruhlarni ifodalaydi. bular nominal (masalan, jins) yoki tartibli (masalan, til qobiliyati darajasi) bo'lishi mumkin. · miqdoriy ma'lumotlar miqdorlarni ifodalaydi. ular intervalli shkalada (masalan, test balli) yoki nisbat shkalasida (masalan, yosh) bo'lishi mumkin. ko'p o'zgaruvchilar aniqlikning turli darajalarida o'lchanishi mumkin. masalan, yosh ma'lumotlari miqdoriy (8 yosh) yoki toifali (yosh) bo'lishi mumkin. agar oʻzgaruvchi raqamli kodlangan boʻlsa (masalan, 1–5 gacha boʻlgan kelishuv darajasi), bu avtomatik ravishda uning kategorik emas, miqdoriy ekanligini anglatmaydi. o'lchov darajasini aniqlash tegishli statistika va gipoteza testlarini tanlash uchun muhimdir. misol uchun, siz o'rtacha ballni miqdoriy ma'lumotlar bilan hisoblashingiz mumkin, ammo kategorik ma'lumotlar bilan emas. tadqiqot tadqiqotida, …
5 / 17
sienti uchun foydalanadigan testni aniqlaydi. miqdoriy ma'lumotlar uchun parametrik korrelyatsiya testidan foydalanish mumkin, agar o'zgaruvchilardan biri tartibli bo'lsa, parametr bo'lmagan korrelyatsiya testidan foydalanish kerak . oʻzgaruvchan ma'lumotlar turi ota-ona daromadi miqdoriy (nisbati) gpa miqdoriy (interval) 2-qadam: namunadan ma'lumotlarni yig'ing aksariyat hollarda siz o'qishga qiziqqan aholining har bir a'zosidan ma'lumot to'plash juda qiyin yoki qimmat . buning o'rniga siz namunadan ma'lumotlarni to'playsiz. statistik tahlil, tegishli namuna olish tartib -qoidalaridan foydalansangiz, topilmalaringizni o'z namunangizdan tashqari qo'llash imkonini beradi . siz aholining vakili bo'lgan namunani maqsad qilishingiz kerak. statistik tahlil uchun namuna olish namuna tanlashda ikkita asosiy yondashuv mavjud. · ehtimoliy tanlov: aholining har bir a'zosi tasodifiy tanlash orqali tadqiqot uchun tanlanish imkoniyatiga ega. · ehtimoliy bo'lmagan tanlama: aholining ayrim a'zolari qulaylik yoki ixtiyoriy o'z-o'zini tanlash kabi mezonlarga ko'ra tadqiqot uchun tanlangan bo'lish ehtimoli boshqalarga qaraganda ko'proq. nazariy jihatdan, yuqori darajada umumlashtirilishi mumkin bo'lgan topilmalar uchun siz ehtimollik tanlovi usulidan foydalanishingiz kerak. tasodifiy …

Хотите читать дальше?

Скачайте все 17 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "statistik tahlil qilishda qo’llaniladigan xalqaro standart ko’rsatkichlari"

mavzu: statistik tahlil qilishda qo’llaniladigan xalqaro standart ko’rsatkichlari. reja: 1. statistik tahlil. 2. qo’llaniladigan xalqaro standart ko’rsatkichlari. 3. gipotezani tekshirish. statistik tahlil miqdoriy ma'lumotlardan foydalangan holda tendentsiyalar, naqshlar va munosabatlarni o'rganishni anglatadi . bu olimlar, hukumatlar, korxonalar va boshqa tashkilotlar tomonidan qo'llaniladigan muhim tadqiqot vositasidir. to'g'ri xulosalar chiqarish uchun statistik tahlil tadqiqot jarayonining boshidanoq puxta rejalashtirishni talab qiladi . siz gipotezalaringizni aniqlab olishingiz va tadqiqot dizayni, namuna hajmi va namuna olish tartibi haqida qaror qabul qilishingiz kerak. namunangizdan ma'lumotlarni to'plaganingizdan so'ng, tavsiflovchi statistika yordamida ma'lumotlarni tartibga sol...

Этот файл содержит 17 стр. в формате DOCX (68,0 КБ). Чтобы скачать "statistik tahlil qilishda qo’llaniladigan xalqaro standart ko’rsatkichlari", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: statistik tahlil qilishda qo’ll… DOCX 17 стр. Бесплатная загрузка Telegram