tensorflow yordamida neyron tarmoq yaratish

PPTX 16 стр. 51,3 КБ Бесплатная загрузка

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇
1 / 16
tensorflow yordamida neyron tarmoq yaratish tensorflow yordamida neyron tarmoq yaratish kurs ishi prezentatsiyasi kirish • sun’iy intellekt va mashinaviy o‘rganish zamonaviy texnologiyalar asosida rivojlanmoqda. • neyron tarmoqlar inson miyasi faoliyatiga taqlid qiluvchi algoritmlardir. • tensorflow — mashinaviy o‘rganish uchun ochiq manbali kuchli kutubxona. sun’iy intellekt va mashinaviy o‘rganish • sun’iy intellekt — kompyuterlarning inson aqliga xos funksiyalarni bajara olish qobiliyati. • mashinaviy o‘rganish — tajriba asosida ma’lumotlar orqali model yaratish. neyron tarmoqlar tushunchasi • neyron tarmoqlar — sun’iy neyronlar yig‘indisi. • kirish, yashirin va chiqish qatlamlaridan tashkil topgan. • har bir neyron kiruvchi ma’lumotlarni qayta ishlaydi va chiqishni beradi. tensorflow kutubxonasi • google tomonidan ishlab chiqilgan. • neyron tarmoqlar va ml modellarini yaratish uchun qulay interfeys. • keng imkoniyatlar va ochiq manbali kutubxona. dasturiy ta’minot va kutubxonalar • python 3.x • tensorflow 2.x • numpy • matplotlib • pandas • scikit-learn ma’lumotlar to‘plami • mnist — 28x28 o‘lchamli 70,000 ta …
2 / 16
to‘g‘ri javoblar (label’lar, ya’ni 0–9 oraliqdagi raqamlar). x_test – test uchun tasvirlar (10,000 dona). y_test – test uchun to‘g‘ri javoblar. kod: model yaratish model = tf.keras.models.sequential([ tf.keras.layers.flatten(input_shape=(28, 28)), tf.keras.layers.dense(128, activation='relu'), tf.keras.layers.dense(10,activation='softmax') ]) natijasi: bu model — oddiy lekin samarali neyron tarmoq bo‘lib, mnist kabi tasvirlarni tanib olish uchun ishlatiladi. uning tuzilishi: kirish: 28x28 o‘lchamli tasvir yassi vektor: 784 o‘lchamli yashirin qatlam: 128 neyron + relu chiqish: 10 neyron + softmax (ehtimolliklar) kod: kompilyatsiya va trening model.compile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy']) model.fit(x_train, y_train, epochs=5) kod: natijalarni baholash test_loss, test_acc = model.evaluate(x_test, y_test) print('test aniqligi:', test_acc) trening natijalari • trening va test aniqligi: ~0.98 • model yaxshi konvergentsiya qildi va yuqori natijaga erishdi. • grafik orqali aniqlik va yo‘qotish ko‘rsatkichlari vizual tahlil qilinadi. # 1. kutubxonalarni chaqirish import tensorflow as tf from tensorflow.keras.datasets import mnist # 2. mnist ma'lumotlarini yuklash va normalizatsiya qilish (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data() x_train, x_test = x_train / …
3 / 16
ist ma’lumotlarida test aniqligi 98%. • model real ma’lumotlarda ham yaxshi ishlash potensialiga ega. • kelgusida konvolyutsion tarmoqlar va boshqa murakkab modellar sinov qilinadi. /docprops/thumbnail.jpeg
4 / 16
tensorflow yordamida neyron tarmoq yaratish - Page 4
5 / 16
tensorflow yordamida neyron tarmoq yaratish - Page 5

Хотите читать дальше?

Скачайте все 16 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "tensorflow yordamida neyron tarmoq yaratish"

tensorflow yordamida neyron tarmoq yaratish tensorflow yordamida neyron tarmoq yaratish kurs ishi prezentatsiyasi kirish • sun’iy intellekt va mashinaviy o‘rganish zamonaviy texnologiyalar asosida rivojlanmoqda. • neyron tarmoqlar inson miyasi faoliyatiga taqlid qiluvchi algoritmlardir. • tensorflow — mashinaviy o‘rganish uchun ochiq manbali kuchli kutubxona. sun’iy intellekt va mashinaviy o‘rganish • sun’iy intellekt — kompyuterlarning inson aqliga xos funksiyalarni bajara olish qobiliyati. • mashinaviy o‘rganish — tajriba asosida ma’lumotlar orqali model yaratish. neyron tarmoqlar tushunchasi • neyron tarmoqlar — sun’iy neyronlar yig‘indisi. • kirish, yashirin va chiqish qatlamlaridan tashkil topgan. • har bir neyron kiruvchi ma’lumotlarni qayta ishlaydi va chiqishni beradi. tensorflow k...

Этот файл содержит 16 стр. в формате PPTX (51,3 КБ). Чтобы скачать "tensorflow yordamida neyron tarmoq yaratish", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: tensorflow yordamida neyron tar… PPTX 16 стр. Бесплатная загрузка Telegram