numpy kitoblar

PPTX 13 стр. 76,8 КБ Бесплатная загрузка

13 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 76,8 КБ

Тип файла PPTX

Страницы 13

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 13

numpy yordamida matematik hisob-kitoblar 1.numpy o’rnatish va ishga tushirish 2.numpy modulining asosiy vazifasi 3.numpy modulining sintaksisi numpy yordamida matematik hisob-kitoblar 1.numpy haqida tushuncha 2.numpy o’rnatish va ishga tushirish 3.numpy modulining sintaksisi 4. numpy moduli haqida numpy kutubxonasi 2006-yilda paydo bo‘lgan. uni travis oliphant ishlab chiqqan, u avvalgi numeric va numarray nomli ikkita kutubxonani birlashtirib, yaxlit va kuchli raqamli hisob-kitoblar kutubxonasini yaratgan. qisqacha tarix: 1995-yil: jim hugunin tomonidan numeric kutubxonasi yaratilgan — bu python uchun ilk raqamli hisoblash kutubxonasi edi. 2001-yil: numarray deb nomlangan yangi kutubxona numericning kamchiliklarini bartaraf etish uchun ishlab chiqilgan. 2006-yil: travis oliphant numeric va numarray kutubxonalarini birlashtirib, numpy (numerical python) kutubxonasini yaratdi. bugungi kunda numpy python tilidagi ilmiy hisob-kitoblar, mashinaviy o‘rganish va ma'lumotlar tahlilida asosiy vositalardan biri hisoblanadi. numpy soʻzi — "numerical python" (ya'ni, "sonli python") iborasining qisqartmasidir. bu python dasturlash tilida ilmiy hisoblashlar uchun ishlatiladigan asosiy kutubxonalardan biridir. numpy quyidagi narsalarni taʼminlaydi: ndarray (ko‘p o‘lchovli massivlar) …

2 / 13

i tashkil etadi. numpy foydalanuvchilari boshlang’ich kodlovchilardan tortib, eng zamonaviy ilmiy va sanoat tadqiqotlari va ishlanmalari bilan shug’ullanuvchi tajribali tadqiqotchilargacha bo’lgan barchani o’z ichiga oladi. numpy api-dan pandas, scipy, matplotlib, scikit-learn, scikit-image va boshqa ko’plab ma’lumotlar fanlari va ilmiy python paketlarida keng qo’llaniladi. numpy kutubxonasi ko’p o’lchovli massiv va matritsali ma’lumotlar tuzilmalarini o’z ichiga oladi (bu haqda keyingi bo’limlarda ko’proq ma’lumot topasiz). u bir hil n o’lchovli massiv ob’ekti bo’lgan ndarray ni samarali ishlash usullari bilan ta’minlaydi. numpy dan massivlarda turli xil matematik amallarni bajarish uchun foydalanish mumkin. u python-ga massivlar va matritsalar bilan samarali hisob-kitoblarni kafolatlaydigan kuchli ma’lumotlar tuzilmalarini qo’shadi va bu massivlar va matritsalarda ishlaydigan yuqori darajadagi matematik funktsiyalarning ulkan kutubxonasini taqdim etadi. pythonga asoslangan ilmiy va matematik paketlarning ko’pligi numpy massivlaridan foydalanmoqda; ular odatda python-ketma-ket kiritishni qo’llabquvvatlasa ham, ular qayta ishlashdan oldin bunday kirishni numpy massivlariga aylantiradi va ko’pincha numpy massivlarini chiqaradi. boshqacha qilib aytganda, python-ga asoslangan …

3 / 13

otgan bo’lsangiz, pip orqali numpy-ni o’rnatishingiz mumkin. terminal yoki kompyuterda dastur terminalini oching va quyidagi komandani kiriting: copy codepip install numpy anaconda orqali o’rnatish: agar anaconda-dan foydalanayotgan bo’lsangiz, numpy-ni o’rnatish uchun quyidagi komandani ishga tushirishingiz mumkin: copy code conda install numpy keyin, numpy-ni istalgan python dasturida import qilishingiz mumkin: python copy code import numpy as np undan so’ng, numpy bilan ishlash uchun tayyor bo’lasiz! numpy (numerical python) moduli python-da raqamli hisoblash va ma’lumotlar bilan ishlash uchun yordamchi funksiyalar to’plamidir. ushbu modulni ishlatish orqali, massivlar (arrays) va ma’lumotlar ustida yuqori darajadagi amallarni bajarish mumkin. numpy modulining asosiy vazifalari quyidagilardir: massivlar (arrays) va matritsal amallar: numpy asosan massivlar (arrays) va matritsal ma’lumotlarda ishlashga mo’ljallangan. bu, qulay va tezroq ma’lumotlar ustida amallar bajarish uchun ilova etilgan. yuqori darajadagi amallar: numpy massivlari ustida yuqori darajadagi (high-level) amallar bajarishni ta’minlaydi. bu, arifmetik, matematik, statistika, logika va boshqa ma’lumotlar ustida amallarni bajarish uchun kuchli vositadir. raqamli …

4 / 13

in. bu, arifmetik, algoritmik, statistika, matematika va boshqa ma’lumotlar ustida ishlashda yordam beradi. vectorizatsiya: numpy, massivlar ustida amallarni bajarishda "vectorized" usulni taqdim etadi. bu, looplarni yozishga mos keladigan optimallashtirilgan algoritmlar orqali, tezroq va samarali hisoblashni ta’minlaydi. hamil ko’rsatkichlar va koordinatlar ustida amallar: numpy moduli, hamil ko’rsatkichlari va koordinatlar ustida amallarni bajarish uchun mo’ljallangan. bu, fizika, mexanika, grafiklar, signal ishlash va boshqa sohalarda ishlashda foydalaniladi. matritsalar va lineyka aljabar: numpy, matritsalar va lineyka aljabar ustida amallar bajarish uchun moslashtirilgan funksiyalarni taqdim etadi. bu, matematika va mexanika sohalari bilan shug’ullanuvchi mutaxassislar uchun juda muhimdir. boshqa ilovalar bilan integratsiya: numpy, matlab, r va boshqa ilovalar bilan ma’lumot almashishni ta’minlaydi. bu, ma’lumotlar olish, tahlil qilish va natijalarni ko’rsatishda moslashtirilgan formatlarni ta’minlashda yordam beradi.numpy moduli, ilmiy tadqiqotlar, texnik va ilmiy loyihalar, matematika, statistika va boshqa sohalarda ma’lumotlarni ishlab chiqish, analiz qilish va ma’lumotlarni model bilan ishlash uchun juda qulay va samarali bo’lib xizmat qiladi numpy …

5 / 13

aklif qiladi. bu massivlarni ko’paytirish zaruratini kamaytiradi, bu qimmat operatsiya. funktsiya zerosnollarga to’la massivni yaratadi, funksiya onesbirlar bilan to’la massivni yaratadi va funktsiya empty boshlang’ich mazmuni tasodifiy bo’lgan va xotira holatiga bog’liq bo’lgan massivni yaratadi. numpy kutubxonasi yordamida massivlar bilan ishlashga oid asosiy misollar keltirilgan. bu misollar sizga numpy kutubxonasining imkoniyatlarini tushunishga yordam beradi. 1. massiv yaratish import numpy as np massiv = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(massiv) 2. ikki o‘lchovli massiv (matritsa) yaratish matritsa = np.array([[1, 2], [3, 4]]) print(matritsa) nol va birlardan iborat massivlar nol_massiv = np.zeros((2, 3)) # 2x3 o'lchamdagi nol massiv bir_massiv = np.ones((3, 2)) # 3x2 o'lchamdagi bir massiv print(nol_massiv) print(bir_massiv) bu yerda numpy haqida ko’proq ma’lumotlar bilib olish mumkin. numpy-ni o’rnatish uchun ilmiy python tarqatilishidan foydalanishni qat’iy tavsiya qilamiz. agar siz numpy-ni operatsion tizimingizga o’rnatish bo’yicha to’liq ko’rsatmalarni izlayotgan bo’lsangiz, numpy-ni o’rnatish-ga qarang . agar sizda allaqachon python bo’lsa, numpy-ni quyidagi bilan o’rnatishingiz …

Хотите читать дальше?

Скачайте все 13 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "numpy kitoblar"

numpy yordamida matematik hisob-kitoblar 1.numpy o’rnatish va ishga tushirish 2.numpy modulining asosiy vazifasi 3.numpy modulining sintaksisi numpy yordamida matematik hisob-kitoblar 1.numpy haqida tushuncha 2.numpy o’rnatish va ishga tushirish 3.numpy modulining sintaksisi 4. numpy moduli haqida numpy kutubxonasi 2006-yilda paydo bo‘lgan. uni travis oliphant ishlab chiqqan, u avvalgi numeric va numarray nomli ikkita kutubxonani birlashtirib, yaxlit va kuchli raqamli hisob-kitoblar kutubxonasini yaratgan. qisqacha tarix: 1995-yil: jim hugunin tomonidan numeric kutubxonasi yaratilgan — bu python uchun ilk raqamli hisoblash kutubxonasi edi. 2001-yil: numarray deb nomlangan yangi kutubxona numericning kamchiliklarini bartaraf etish uchun ishlab chiqilgan. 2006-yil: travis oliphant numeric va...

Этот файл содержит 13 стр. в формате PPTX (76,8 КБ). Чтобы скачать "numpy kitoblar", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: numpy kitoblar PPTX 13 стр. Бесплатная загрузка Telegram