big data faniga kirish. hadoop ekotizimini o‘rganish

PDF 10 pages 511.1 KB Free download

10 pages

FaylHub.uz

Download via Telegram

Size 511.1 KB

File type PDF

Pages 10

Updated Dec 2025

Page preview (5 pages)

Scroll down 👇

1 / 10

1-modul. big data faniga kirish hadoop ekotizimini o‘rganish https://gamma.app/?utm_source=made-with-gamma https://gamma.app/?utm_source=made-with-gamma big data nima va nima uchun u muhim? hajm 2025-yilga kelib dunyoda 400 zettabaytdan ortiq ma’lumot yig‘iladi, bu esa misli ko‘rilmagan o‘sishni anglatadi. cheklovlar an’anaviy tizimlar bu hajmdagi ma’lumotni saqlash, boshqarish va qayta ishlashga qodir emas. zarurat big data katta hajm, tezlik va turli xil ma’lumotlarni samarali boshqarish uchun yangi yondashuvlarni talab qiladi. https://gamma.app/?utm_source=made-with-gamma https://gamma.app/?utm_source=made-with-gamma hadoop: katta ma’lumotlarni boshqarish uchun ochiq kodli platforma hadoop dastlab google'ning gfs va mapreduce ilhomlantirgan holda doug cutting va mike cafarella tomonidan yaratilgan. u ochiq kodli platforma bo‘lib, katta hajmdagi ma’lumotlarni taqsimlangan tarzda saqlash va qayta ishlashga mo‘ljallangan. uning asosida tarqatilgan saqlash (hdfs) va parallel hisoblash (mapreduce) modellaridan foydalaniladi. hadoop nafaqat tuzilgan, balki tuzilmagan va yarim tuzilgan ma’lumotlarni ham samarali boshqarish imkoniyatini beradi. https://gamma.app/?utm_source=made-with-gamma https://gamma.app/?utm_source=made-with-gamma hadoop ekotizimi nima? hadoop ekotizimi katta ma’lumotlar bilan ishlash uchun mo‘ljallangan komponentlar va vositalarning keng to‘plamidir. bu ekotizim ma’lumotlarni yig‘ish, …

2 / 10

distributed file system) hdfs katta hajmdagi ma’lumotlarni ko‘p tugunlarga (serverlarga) taqsimlab saqlash uchun mo‘ljallangan. bu xususiyat ma’lumotlarning ishonchli va arzon saqlanishini ta’minlaydi. • namenode: fayl tizimining metadatasini boshqaradi, ya’ni fayl nomlari, joylashuvi va ruxsatnomalari haqidagi ma’lumotlarni saqlaydi. • datanode: haqiqiy ma’lumot bloklarini saqlaydi. har bir datanode mustaqil ishlaydi va namenode ko‘rsatmalariga amal qiladi. hdfs ma’lumotlarni bir nechta nusxada saqlash orqali tizim nosozliklariga chidamlilikni ta’minlaydi. https://gamma.app/?utm_source=made-with-gamma https://gamma.app/?utm_source=made-with-gamma yarn va mapreduce: resurslarni boshqarish va ma’lumotlarni qayta ishlash yarn (yet another resource negotiator) yarn hadoop klasteridagi resurslarni taqsimlaydi va turli ilovalarning ishlarini rejalashtiradi. bu hadoop ekotizimining samaradorligini oshiradi. mapreduce mapreduce katta ma’lumotlarni parallel tarzda qayta ishlash uchun asosiy dasturlash modelidir. u ikki asosiy bosqichdan iborat: map bosqichi ma’lumotlarni filtrlash, tartiblash va kichikroq bo‘laklarga ajratish. reduce bosqichi map bosqichidan olingan natijalarni yig‘ish, umumlashtirish va yakuniy natijani shakllantirish. https://gamma.app/?utm_source=made-with-gamma https://gamma.app/?utm_source=made-with-gamma qo‘shimcha vositalar: spark, hive, pig spark real vaqtda tezkor ma’lumotlarni qayta ishlash uchun mo‘ljallangan. mashinani …

3 / 10

atformalari hadoop yordamida kunlik millionlab tranzaksiyalarni tahlil qiladi, mijozlarning xarid qilish odatlarini o‘rganadi va tavsiyalar beradi. firibgarlikni aniqlash moliya institutlari spark'ning real vaqtda qayta ishlash imkoniyatlaridan foydalanib, bank operatsiyalarida firibgarlik harakatlarini tez aniqlaydi. ma’lumotlarni yig‘ish kompaniyalar flume (log fayllari uchun) va sqoop (relational ma’lumotlar bazalari uchun) vositalaridan foydalanib, turli manbalardan ma’lumotlarni yig‘adi va hdfs'ga joylashtiradi. https://gamma.app/?utm_source=made-with-gamma https://gamma.app/?utm_source=made-with-gamma hadoop ekotizimining biznesga ta’siri tadqiqotlar shuni ko‘rsatadiki, ko‘plab korxonalardagi ma’lumotlarning 73% gacha qismi ishlatilmay qolmoqda. hadoop ekotizimi bu muammoni hal qilishda yordam beradi. • arzon va kengaytiriladigan infratuzilma: katta investitsiyalarsiz ma’lumotlarni saqlash va qayta ishlash. • real vaqtda qarorlar: tezkor tahlillar orqali biznes jarayonlarini optimallashtirish. • mijozlarga xizmat ko‘rsatish: shaxsiylashtirilgan tavsiyalar va mijozlar tajribasini yaxshilash. https://gamma.app/?utm_source=made-with-gamma https://gamma.app/?utm_source=made-with-gamma xulosa: hadoop bilan katta ma’lumotlarni boshqarish kelajagi katta ma’lumotlar dunyosida hadoop ekotizimi asosiy vosita hisoblanadi. uning ochiq kodli va kengaytiriladigan tabiati sanoatni o‘zgartirib, kompaniyalarga ma’lumotlardan maksimal darajada foydalanish imkoniyatini bermoqda. siz ham bu texnologiyalarni o‘rganib, raqobatbardosh …

4 / 10

big data faniga kirish. hadoop ekotizimini o‘rganish - Page 4

5 / 10

big data faniga kirish. hadoop ekotizimini o‘rganish - Page 5

Want to read more?

Download all 10 pages for free via Telegram.

Download full file

About "big data faniga kirish. hadoop ekotizimini o‘rganish"

1-modul. big data faniga kirish hadoop ekotizimini o‘rganish https://gamma.app/?utm_source=made-with-gamma https://gamma.app/?utm_source=made-with-gamma big data nima va nima uchun u muhim? hajm 2025-yilga kelib dunyoda 400 zettabaytdan ortiq ma’lumot yig‘iladi, bu esa misli ko‘rilmagan o‘sishni anglatadi. cheklovlar an’anaviy tizimlar bu hajmdagi ma’lumotni saqlash, boshqarish va qayta ishlashga qodir emas. zarurat big data katta hajm, tezlik va turli xil ma’lumotlarni samarali boshqarish uchun yangi yondashuvlarni talab qiladi. https://gamma.app/?utm_source=made-with-gamma https://gamma.app/?utm_source=made-with-gamma hadoop: katta ma’lumotlarni boshqarish uchun ochiq kodli platforma hadoop dastlab google'ning gfs va mapreduce ilhomlantirgan holda doug cutting va mike cafarella tomonidan...

This file contains 10 pages in PDF format (511.1 KB). To download "big data faniga kirish. hadoop ekotizimini o‘rganish", click the Telegram button on the left.

Tags: big data faniga kirish. hadoop … PDF 10 pages Free download Telegram