katta xajmli ma'lumotlar (big data) faniga kirish

PDF 10 стр. 592,4 КБ Бесплатная загрузка

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇
1 / 10
1-modul. katta xajmli ma’lumotlar (big data) faniga kirish ushbu modulda biz katta xajmli ma’lumotlar (big data) va ma’lumotlar ilmi (data science) fanining asosiy tushunchalari, ko‘lami, afzalliklari va kelajakdagi istiqbollarini o‘rganamiz. https://gamma.app/?utm_source=made-with-gamma https://gamma.app/?utm_source=made-with-gamma katta xajmli ma’lumotlar nima? katta, turli va tez o'suvchi juda katta, turli xil va tez o‘sib borayotgan ma’lumotlar to‘plami. an'anaviy tizimlar qiyinchiligi an’anaviy tizimlar bilan saqlash va tahlil qilish qiyin. 3v tamoyili hajm (volume), tezlik (velocity), turli-tumanlik (variety). https://gamma.app/?utm_source=made-with-gamma https://gamma.app/?utm_source=made-with-gamma 3v dan tashqari big data xususiyatlari big data shunchaki hajm, tezlik va turli-tumanlikdan iborat emas. unda quyidagi qo'shimcha xususiyatlar ham mavjud: veracity (aniqlik) ma’lumotlar ba’zan chalkash va noto‘g‘ri bo‘lishi mumkin. ularni ishonchli manbalardan olish muhim. variability (o‘zgaruvchanlik) ma’lumotlarning ma’nosi va konteksti doimiy o‘zgaradi, bu esa ularni tahlil qilishni qiyinlashtiradi. value (qiymat) ma’lumotdan foydali natijalar olish, uni biznes uchun qiymatga aylantirish muhim ahamiyatga ega. https://gamma.app/?utm_source=made-with-gamma https://gamma.app/?utm_source=made-with-gamma katta xajmli ma’lumotlar manbalari bugungi kunda big data turli xil manbalardan kelib chiqadi. …
2 / 10
foydali bilim va tushunchalarni olishga qaratilgan fanlararo soha. soha mutaxassisi statistika kompyuter ilmi statistik soha bilimlari kod va amaliyot ma'lumotl arni qayta ishlash ma’lumotlar ilmi https://gamma.app/?utm_source=made-with-gamma https://gamma.app/?utm_source=made-with-gamma big data va data science o‘rtasidagi bog‘liqlik big data va data science bir-birini to'ldiruvchi ikkita muhim tushunchadir. ular birgalikda zamonaviy biznes va texnologiyalar rivojining asosini tashkil etadi. big data: resurs katta hajmdagi xom ma’lumotlar — bu xuddi boy yer osti qazilmalari kabi. data science: vosita bu ma’lumotlardan qiymat yaratish jarayoni — xom ashyoni qayta ishlashga o'xshaydi. birgalikda: natija innovatsiyalar va raqobatbardoshlikni oshiradi, yangi imkoniyatlar yaratadi. https://gamma.app/?utm_source=made-with-gamma https://gamma.app/?utm_source=made-with-gamma katta xajmli ma’lumotlarning afzalliklari big data zamonaviy korxonalar va tashkilotlar uchun ko'plab strategik afzalliklarni taqdim etadi. tezkor qarorlar real vaqt rejimida ma’lumotlarga asoslanib qaror qabul qilish imkoniyati. yangi imkoniyatlar yangi biznes imkoniyatlari va bozorni chuqurroq tushunishga erishish. samaradorlik operatsion samaradorlikni oshirish va xarajatlarni sezilarli darajada kamaytirish. shaxsiylashtirilgan xizmatlar mijozlar talabiga mos shaxsiylashtirilgan xizmatlar va mahsulotlar yaratish. …
3 / 10
alyst, machine learning engineer kabi kasblar bozorida yuqori talab mavjud. yuqori maosh bu soha o‘zbekiston va global bozor uchun yuqori maosh va barqaror karyera imkoniyatlarini taqdim etadi. "bir million dasturchi" “bir million o‘zbek dasturchilari” loyihasi orqali bepul ta’lim olish imkoniyatlari mavjud. https://gamma.app/?utm_source=made-with-gamma https://gamma.app/?utm_source=made-with-gamma xulosa: katta ma’lumotlar va ma’lumotlar ilmi kelajagi katta xajmli ma’lumotlar zamonaviy dunyoning asosiy resursiga aylandi. data science yordamida murakkab muammolarni hal qilish mumkin. o‘zbekistonda bu soha tez rivojlanmoqda, imkoniyatlar cheksiz. siz ham ushbu sohada bilim olib, kelajakni yaratishda ishtirok eting! https://gamma.app/?utm_source=made-with-gamma https://gamma.app/?utm_source=made-with-gamma
4 / 10
katta xajmli ma'lumotlar (big data) faniga kirish - Page 4
5 / 10
katta xajmli ma'lumotlar (big data) faniga kirish - Page 5

Хотите читать дальше?

Скачайте все 10 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "katta xajmli ma'lumotlar (big data) faniga kirish"

1-modul. katta xajmli ma’lumotlar (big data) faniga kirish ushbu modulda biz katta xajmli ma’lumotlar (big data) va ma’lumotlar ilmi (data science) fanining asosiy tushunchalari, ko‘lami, afzalliklari va kelajakdagi istiqbollarini o‘rganamiz. https://gamma.app/?utm_source=made-with-gamma https://gamma.app/?utm_source=made-with-gamma katta xajmli ma’lumotlar nima? katta, turli va tez o'suvchi juda katta, turli xil va tez o‘sib borayotgan ma’lumotlar to‘plami. an'anaviy tizimlar qiyinchiligi an’anaviy tizimlar bilan saqlash va tahlil qilish qiyin. 3v tamoyili hajm (volume), tezlik (velocity), turli-tumanlik (variety). https://gamma.app/?utm_source=made-with-gamma https://gamma.app/?utm_source=made-with-gamma 3v dan tashqari big data xususiyatlari big data shunchaki hajm, tezlik va turli-tuma...

Этот файл содержит 10 стр. в формате PDF (592,4 КБ). Чтобы скачать "katta xajmli ma'lumotlar (big data) faniga kirish", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: katta xajmli ma'lumotlar (big d… PDF 10 стр. Бесплатная загрузка Telegram