big data (katta hajmli ma’lumotlar) faniga kirish

PDF 10 стр. 709,5 КБ Бесплатная загрузка

10 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 709,5 КБ

Тип файла PDF

Страницы 10

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 10

1-modul. big data (katta hajmli ma’lumotlar) faniga kirishbugungi kunda dunyoni katta hajmli ma'lumotlarsiz tasavvur qilish qiyin. bu modulda biz big data va data science asoslarini, ularning zamonaviy texnologiyalar va biznes jarayonlaridagi o'rnini o'rganamiz. https://gamma.app/?utm_source=made-with-gamma https://gamma.app/?utm_source=made-with-gamma ma’lumotlar ilmi jarayoni: b ig data va data science nima? b ig data juda katta, turli xil va tez o‘sib borayotgan ma’lumotlar to‘plami. bu ma'lumotlar turli manbalardan keladi va an'anaviy ma'lumotlar bazalari ularni qayta ishlashga qodir emas. data science ushbu ma’lumotlardan foydali bilim va qarorlar chiqarish san’ati va fanidir. data science ma'lumotlar tahlili, statistik modellash va mashinani o'rganish usullarini o'z ichiga oladi. https://gamma.app/?utm_source=made-with-gamma https://gamma.app/?utm_source=made-with-gamma b ig data ning 3v tamoyili volume (hajm) terabaytdan petabaytgacha bo'lgan ma'lumotlar miqdori. bu nafaqat gigabaytlarda, balki terabayt va petabaytlarda o'lchanadigan ma'lumotlardir. velocity (tezlik) ma’lumotlar real vaqt yoki yaqin real vaqtda keladi. misol uchun, ijtimoiy tarmoqlardagi postlar yoki onlayn tranzaksiyalar. variety (turli-tumanlik) tuzilgan (jadval ko'rinishida), yarim tuzilgan (xml, json) va tuzilmagan …

2 / 10

‘rinishga keltirish. murakkab ma'lumotlar to'plamlarini grafiklar, diagrammalar orqali tushunish osonroq. 4 value (qiymat) ma’lumotlardan olinadigan foyda va ahamiyat. ma'lumotlarning asosiy maqsadi biznes uchun amaliy qiymat yaratishdir. bu qo'shimcha v'lar big data ning murakkabligini va unga bo'lgan yondashuv qanchalik keng qamrovli bo'lishi kerakligini ko'rsatadi. https://gamma.app/?utm_source=made-with-gamma https://gamma.app/?utm_source=made-with-gamma b ig data qanday ishlaydi? ma’lumotlarni yig‘ish ijtimoiy tarmoqlar, sensorlar, tranzaksiyalar, log fayllari va boshqa manbalardan ma'lumotlar doimiy ravishda yig'iladi. saqlash bulutli platformalar, nosql ma'lumotlar bazalari va tarqatilgan fayl tizimlari (masalan, hdfs) yordamida ma'lumotlar saqlanadi. tozalash va tayyorlash noto‘g‘ri, takroriy yoki keraksiz ma’lumotlar ajratib olinadi, ma'lumotlar tahlil uchun tayyor holatga keltiriladi. tahlil qilish statistik usullar, mashinani o‘rganish algoritmlari va sun'iy intellekt yordamida ma'lumotlar tahlil qilinadi. https://gamma.app/?utm_source=made-with-gamma https://gamma.app/?utm_source=made-with-gamma data science jarayoni va asosiy vazifalari data science - bu ma'lumotlardan bilim olish va bu bilimlarni amaliy muammolarni hal qilish uchun qo'llashga qaratilgan ko'p tarmoqli sohadir. uning asosiy vazifalari quyidagilardan iborat: • ma’lumotlarni tahlil qilish: ma'lumotlardagi yashirin naqshlar, …

3 / 10

data analysis & modeling extract patterns and predict actionable intelligence insights for decisions big data ma'lumotlarni yig'adi, saqlaydi va boshqaradi. u xomashyo bilan ta'minlaydi. data science esa ushbu xomashyoni tahlil qilib, undan foydali bilim va qarorlarni chiqaradi. u xomashyoni qimmatli mahsulotga aylantiradi. shuning uchun ular bir-birini to'ldiradi va zamonaviy texnologik ekotizimda ajralmasdir. https://gamma.app/?utm_source=made-with-gamma https://gamma.app/?utm_source=made-with-gamma big data texnologiyalari va vositalari hadoop, apache spark katta ma'lumotlarni tarqatilgan holda qayta ishlash va tahlil qilish uchun platformalar. hadoop fayllarni saqlash, spark esa tezkor qayta ishlash uchun ishlatiladi. nosql bazalari (mongodb) tuzilmagan va yarim tuzilgan ma'lumotlarni moslashuvchan saqlash uchun mo'ljallangan ma'lumotlar bazalari. ular hajmli va tez o'zgaruvchan ma'lumotlar bilan ishlashda samaralidir. python, r, tensorflow data science uchun keng qo'llaniladigan dasturlash tillari va kutubxonalari. ular ma'lumotlar tahlili, bashoratli modellar yaratish va mashinani o'rganishda muhim rol o'ynaydi. ushbu vositalar big data ni samarali qayta ishlash va undan qiymat ajratish uchun fundamental hisoblanadi. https://gamma.app/?utm_source=made-with-gamma https://gamma.app/?utm_source=made-with-gamma big data va …

4 / 10

• ma’lumotlar hajmi va murakkabligi har kuni oshmoqda, bu esa yangi muammolar va imkoniyatlarni yaratmoqda. • big data va data science biznes, ilm-fan va jamiyat uchun yangi innovatsiyalar va samaradorlikni oshirishga yordam beradi. • ushbu sohalarni o‘rganish va o'zlashtirish zamonaviy raqobat muhitida shaxsiy va korporativ ustunlikni ta'minlaydi. kelajak ma'lumotlarda! https://gamma.app/?utm_source=made-with-gamma https://gamma.app/?utm_source=made-with-gamma

5 / 10

big data (katta hajmli ma’lumotlar) faniga kirish - Page 5

Хотите читать дальше?

Скачайте все 10 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "big data (katta hajmli ma’lumotlar) faniga kirish"

1-modul. big data (katta hajmli ma’lumotlar) faniga kirishbugungi kunda dunyoni katta hajmli ma'lumotlarsiz tasavvur qilish qiyin. bu modulda biz big data va data science asoslarini, ularning zamonaviy texnologiyalar va biznes jarayonlaridagi o'rnini o'rganamiz. https://gamma.app/?utm_source=made-with-gamma https://gamma.app/?utm_source=made-with-gamma ma’lumotlar ilmi jarayoni: b ig data va data science nima? b ig data juda katta, turli xil va tez o‘sib borayotgan ma’lumotlar to‘plami. bu ma'lumotlar turli manbalardan keladi va an'anaviy ma'lumotlar bazalari ularni qayta ishlashga qodir emas. data science ushbu ma’lumotlardan foydali bilim va qarorlar chiqarish san’ati va fanidir. data science ma'lumotlar tahlili, statistik modellash va mashinani o'rganish usullarini o'z ichiga oladi. htt...

Этот файл содержит 10 стр. в формате PDF (709,5 КБ). Чтобы скачать "big data (katta hajmli ma’lumotlar) faniga kirish", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: big data (katta hajmli ma’lumot… PDF 10 стр. Бесплатная загрузка Telegram