big data boshqarish: dbms "m"

PDF 17 pages 292.5 KB Free download

17 pages

FaylHub.uz

Download via Telegram

Size 292.5 KB

File type PDF

Pages 17

Updated Dec 2025

Page preview (5 pages)

Scroll down 👇

1 / 17

mavzu:big datani boshqarish:dbm dagi “m”. mavzu:big datani boshqarish:dbms dagi “m”. reja: 1. data miningni asosiy tushunchalari. 2. data mining texnologiyasini qo„llash sohalari. 3. data mining usullari yordamida aniqlanadigan namuna turlari. data mining o‘ zi nima? data mining "ma'lumotlar qazib olish" yoki "ma'lumotlarni qazish" deb tarjima qilinadi. ko„pincha, data mining yonida "ma'lumotlar bazasida bilimlarni topish" va "ma'lumotlar qazib olish" so„zlari mavjud. ularni data mining bilan sinonim deb hisoblash mumkin. bu barcha atamalarning paydo bo„lishi ma'lumotlarni qayta ishlash vositalari va usullarini ishlab chiqishning yangi bosqichi bilan bog'liq. data mining maqsadi ma'lumotlar to„plamidagi yashirin qoidalar va naqshlarni ochishdir. gap shundaki, inson ongining o„zi turli xil ma'lumotlarning katta massivlarini idrok etishga moslashtirilmagan. biror kishi, hatto kichik namunalarda ham ikki yoki uchtadan ortiq munosabatlarni qo„lga kirita olmaydi. ammo uzoq vaqt davomida ma'lumotlarni tahlil qilish uchun asosiy vosita rolini o„ynagan an'anaviy matematik statistika ham haqiqiy murakkab hayot muammolarini hal qilishda muvaffaqiyatsizlikka uchraydi. data mining texnologiyasini qo‘llash …

2 / 17

chun qilingan firibgarliklarni kuzatib, big data-dan foydalangan. buning yordamida ular har yili 2 milliard dollardan ko„proq mablag'ni tejashga imkon beradi. germaniya mehnat vazirligi ishsizlik bo„yicha nafaqa berish bo„yicha katta ma'lumot tizimini joriy etish orqali xarajatlarni 10 milliard evroga kamaytirishga muvaffaq bo„ldi. shu bilan birga, fuqarolarning beshdan biri bu imtiyozlarni hech qanday sababsiz olayotganligi aniqlandi. data mining o„yin sanoatini qo„ldan boy bermadi. shunday qilib, world of tanks-ning ishlab chiquvchilari barcha o„yinchilar haqida ma'lumotni o„rganishdi va ularning faoliyatining mavjud ko„rsatkichlarini solishtirishdi. bu kelajakda o„yinchilarning ketishini taxmin qilishda yordam berdi - qilingan taxminlarga asoslanib, tashkilot vakillari foydalanuvchilar bilan yanada samarali aloqada bo„lishdi. taniqli yirik ma'lumotlar tashkilotlariga hsbc, nasdaq, coca- cola, starbucks va at&t kiradi. katta ma'lumotlarning eng katta muammosi - uni qayta ishlashning narxi.bunga qimmatbaho uskunalar va katta miqdordagi ma'lumotlarga xizmat ko„rsatadigan malakali mutaxassislarning ish haqi xarajatlari ham kirishi mumkin. shubhasiz, uskunalar doimiy ravishda yangilanib turilishi kerak, shunda u ma'lumotlarning ko„payishi bilan minimal …

3 / 17

a'lumotlar. katta ma'lumot texnologiyalaridan moliya, sotsiologik tadqiqotlar va boshqa ko„plab sohalarda samarali foydalanish mumkin. mutaxassislarning ta 'kidlashicha, katta ma'lumotlardan foydalanishning barcha imkoniyatlari bu aysbergning ko„rinadigan qismidir, chunki bu texnologiyalar katta hajmlarda razvedka va kontrrazvedkada, harbiy ishlarda, shuningdek, axborot urushi deb ataladigan barcha narsalarda qo„llaniladi. umuman olganda, big data bilan ishlashning ketma- ketligi ma'lumotlarni to„plash, hisobotlar va boshqaruv paneli yordamida olingan ma'lumotlarni tuzish, shuningdek harakatlar bo„yicha tavsiyalarni shakllantirishdan iborat. ko„pgina tadqiqotchilarning fikriga ko„ra, trump saylov kampaniyasining muvaffaqiyati big data-ni segmentatsiyalash va undan foydalanish bilan bog'liq. aqshning bo„lajak prezidentining jamoasi auditoriyani to„g'ri taqsimlay oldi,uning xohish-istaklarini tushundi va saylovchilar ko„rishni va eshitishni istagan xabarni aniq ko„rsatdi. shunday qilib, data-centric alliance vakili irina belyshevaning so„zlariga ko„ra, trumpning g'alabasi katta ma'lumotlar, psixologik va xulq-atvor tahlillari va shaxsiy reklamalarga asoslangan internet-marketingga nostandart yondashuv tufayli mumkin bo„ldi. trumpning siyosiy strateglari va sotuvchilari maxsus ishlab chiqilgan matematik modeldan foydalandilar, bu bizga aqshning barcha saylovchilarining ma'lumotlarini ularni tizimlashtirish uchun …

4 / 17

tingga asoslangan "vaqt sinovidan o„tgan" usullarni qo„llagan va elektoratni faqat rasmiy bir hil guruhlarga (erkaklar, ayollar, afroamerikaliklar, lotin amerikaliklari, kambag'allar, boylar va boshqalar) ajratgan.natijada, yangi texnologiyalar va tahlil usullarining potentsialini qadrlagan kishi g'olib bo„ldi. shunisi e'tiborga loyiqki, hillari klintonning kampaniya xarajatlari raqibidan ikki baravar ko„p bo„lgan: data mining usullari yordamida aniqlanadigan namuna turlari. data mining usullari bilan aniqlanadigan beshta standart namuna turlari mavjud: assotsiatsiya - voqealarning bir -biri bilan bog'lanish ehtimoli yuqori (masalan, ko„pincha bitta mahsulot boshqasi bilan birga sotib olinadi); ketma - ketlik - o„z vaqtida bog'liq bo„lgan voqealar zanjirining yuqori ehtimoli (masalan, bitta mahsulotni sotib olgandan keyin ma'lum vaqt ichida boshqasi yuqori ehtimollik bilan sotib olinadi); tasniflash - u yoki bu hodisa yoki ob'ekt tegishli bo„lgan guruhni tavsiflovchi belgilar mavjud (odatda, ba'zi qoidalar allaqachon tasniflangan hodisalarni tahlil qilish asosida tuziladi); klasterlash - bu tasnifga o„xshash va undan farqli o„laroq, guruhlarning o„zi bir vaqtning o„zida ko„rsatilmagan - ular ma'lumotlarni …

5 / 17

isoblash mumkinmi? google va yandex qidiruv tizimlarida saqlanadigan ma'lumotlar it gigantlariga doimiy ravishda o„z xizmatlarini takomillashtirish, foydalanuvchilarga qulay va yangi interfaol dasturlarni yaratishga imkon beradi. buning uchun qidiruv tizimlari internetda foydalanuvchi faoliyati to„g'risidagi ma'lumotlar, ip manzillari,joylashuv ma'lumotlari, qiziqishlar va onlayn xaridlar, shaxsiy ma'lumotlar, pochta xabarlari va hokazolarni to„playdi. bularning barchasi internetda foydalanuvchi harakatlariga qarab kontekstual reklama namoyish qilish imkonini beradi. bunday holda, odatda foydalanuvchilarning roziligi so„ralmaydi va o„zingiz haqingizda qanday ma'lumotlarni taqdim etishni tanlash imkoniyati berilmaydi. ya'ni, sukut bo„yicha, big data keyinchalik sayt ma'lumot serverlarida saqlanadigan barcha narsalarni to„playdi. big data-ni amalga oshirishdagi barcha qiyinchiliklarga qaramay, biznes ushbu yo„nalishga investitsiyalarni ko„paytirishni rejalashtirmoqda. gartner tadqiqotiga ko„ra, ommaviy axborot vositalari, chakana savdo, telekommunikatsiya, bank va xizmat ko„rsatish kompaniyalari big data investitsiya sohalarida etakchi hisoblanadi. gartner group tahlilchilarining fikricha, korxona miqyosidagi ma'lumotlarni tahlil qilish va qayta ishlash bozorida etakchilar business objects, cognos,information builders va microsoft va oracle ham etakchilikka da'vogarlik qilmoqda. bi echimlarini …

Want to read more?

Download all 17 pages for free via Telegram.

Download full file

About "big data boshqarish: dbms "m""

mavzu:big datani boshqarish:dbm dagi “m”. mavzu:big datani boshqarish:dbms dagi “m”. reja: 1. data miningni asosiy tushunchalari. 2. data mining texnologiyasini qo„llash sohalari. 3. data mining usullari yordamida aniqlanadigan namuna turlari. data mining o‘ zi nima? data mining "ma'lumotlar qazib olish" yoki "ma'lumotlarni qazish" deb tarjima qilinadi. ko„pincha, data mining yonida "ma'lumotlar bazasida bilimlarni topish" va "ma'lumotlar qazib olish" so„zlari mavjud. ularni data mining bilan sinonim deb hisoblash mumkin. bu barcha atamalarning paydo bo„lishi ma'lumotlarni qayta ishlash vositalari va usullarini ishlab chiqishning yangi bosqichi bilan bog'liq. data mining maqsadi ma'lumotlar to„plamidagi yashirin qoidalar va naqshlarni ochishdir. gap shundaki, inson ongining o„zi turli xil ...

This file contains 17 pages in PDF format (292.5 KB). To download "big data boshqarish: dbms "m"", click the Telegram button on the left.

Tags: big data boshqarish: dbms "m" PDF 17 pages Free download Telegram