regression va korrelyatsion tahlil

PDF 8 pages 723.7 KB Free download

8 pages

FaylHub.uz

Download via Telegram

Size 723.7 KB

File type PDF

Pages 8

Updated Dec 2025

Page preview (5 pages)

Scroll down 👇

1 / 8

9-mavzu. regression va korrelyatsion tahlil reja: 9.1. o’zaro bog’lanishlar haqida tushuncha va ularning turlari. 9.2. regression va korrelyatsion tahlil vazifalari va uning bosqichlari. 9.3. muhim va mohiyatli omillarni tanlash. 9.4. gurulangan ma’lumotlar bo’yicha juft korrelyatsion bog’lanish regressiya tenglamasini tuzish 9.5. raglar korrelyatsiya koeffisenti 9.1 o’zaro bog’lanishlar haqida tushuncha va ularning turlari. o’rganilayotgan to’plam taqsimoti normal taqsimotga mos yoki unga yaqin shaklda bo’lsa, korrelyatsion jadval o’rtasida joylashgan x va u ning juft qiymati odatda eng katta takrorlanish soniga ega bo’ladi.unga qarab jadval to’rtta kataklarga bo’linadi. birinchi katak jadvalning chap tomoni yuqori qismida joylashgan x va u larning qiymatlari va ularning takrorlanish sonlaridan tarkib topadi. undan past qismda ikkinchi, o’ng qismda esa uchinchi kataklar o’rnashadi. ikkinchi katak x ning katta qiymatlariga mos keladigan juftlikda takrorlanish sonlarini qamrab oladi. va nihoyat, to’rtinchi katak birinchi katakning qarama qarshi holati bo’lib, u x va u larning o’zaro mos keladigan katta qiymatlari va ularni takrorlanishi sonlaridan …

2 / 8

omilli bo’ladi. ulardan ijtimoiy fanlarga nisbatan aniq fanlarda juda keng foydalaniladi, chunki funktsional bog’lanishlar tabiiy hodisalar orasida ko’p uchraydi. omillarning har bir qiymatiga turli zamon va makon sharoitlarida natijaviy belgining aniq qiymatlari emas, balki har xil qiymatlari mos keladigan bog’lanish korrelyatsion bog’lanish yoki munosabat deyiladi. korrelyatsion bog’lanishning xarakterli xususiyati shundan iboratki, bunda omillarning to’liq soni noma’lum bo’ladi. korrelyatsiya so’zi lotincha correlation so’zidan olingan bo’lib, o’zaro munosabat, muvofiqlik, bog’liqlik degan lug’aviy ma’noga ega. bu atamani statistika faniga ingliz biologi va statistik frensis galьto x1x-asr oxirida kiritgan. bir belgi x ning har bir qiymatiga ikkinchi o’zgaruvchan u belgining taqsimoti mos kelsa, bunday munosabat korrelyatsion bog’lanish deb yuritiladi. haqiqiy kuzatilgan x va u taqsimotlarining mazkur kataklarda joylashishiga qarab, ular orasida bog’lanish bor yoki yo’qligi, mavjud bo’lsa uning xarakteri haqida boshlang’ich umumiy funktsional bog’lanish - bu shunday to’liq bog’lanishki, unda bir belgi yoki belgilar o’zgarish qiymatiga har doim natijaning ma’lum me’yorda o’zgarishi mos keladi. …

3 / 8

o’g’ri bog’lanish deyiladi. analitik ifodalarining ko’rinishiga qarab bog’lanishlar to’g’ri chiziqli (yoki umuman chiziqli) va egri chiziqli (yoki chiziqsiz) bo’ladi. agar bog’lanishning tenglamasida omil belgilar (x1, x2, ......., xk) faqat birinchi daraja bilan ishtirok etib, ularning yuqori darajalari va aralash ko’paytmalari qatnashmasa, ya’ni    k i iiхaay   ko’rinishda bo’lsa, chiziqli bog’lanish yoki xususiy holda, omil bitta bo’lganda uqa0qa1x to’g’ri chiziqli bog’lanish deyiladi. ifodasi to’g’ri chiziqli (yoki chiziqli) tenglama bo’lmagan bog’lanish egri chiziqli (yoki chiziqsiz) bog’lanish deb ataladi. xususan, parabola uqa0qa1xqa2x 2 yoki s1,...,=n 11 0    k i n ii k i ii xbxaay giperbola    k i i i x a ay x a ay 1 0 1 0 л ko’rsatkichli uqa0x a yoki va boshqa ko’rinishlarda ifodalanadigan bog’lanishlar egri chiziqli (yoki chiziqsiz) bog’lanishga misol bo’la oladi. statistikada o’zaro bog’lanishlarni o’rganish uchun maxsus usullardan foydalaniladi. xususan, funktsional bog’lanishlarni tekshirish uchun balans va …

4 / 8

chun maxsus «microstat», «statgraphics» kabi amaliy dasturlar paketi yaratilgan. ta’kidlab o’tish kerakki, xususiy regressiya koeffitsienti , juft regressiya koeffitsientidan farqli o’laroq, muayyan omilning natijaga ta’sirini uning variatsiyasi bilan boshqa tenglamada qatnashayotgan omillar variatsiyasi orasidagi bog’lanishni hisobga olmagan holda, undan «tozalangan» tarzda o’lchaydi. xususiy regressiya koeffitsientlari aj nomli miqdorlardir, ular turli o’lchov birliklarda ifodalanadi va sifat (ma’no) jihatidan har xil omillar ta’sirini o’lchaydi. demak, ular bir biri bilan taqqoslama emas. shuning uchun standartlashtirilgan xususiy regressiya koeffitsientlari yoki  - koeffitsientlar hisoblanadi: (8.36) xj omilga tegishli j – koeffitsient muayyan omil variatsiyasining natijaviy belgi u variatsiyasiga ta’sirini regressiya tenglamada ko’zlangan boshqa omillar variatsiyasidan chetlangan (tozalangan) holda o’lchovchi nisbiy me’yor hisoblanadi. natijada ko’p o’lchovli regressiya tenlamasi quyidagi shaklni oladi: . (8.37) agar natijaviy belgi va omillar qiymatlarini standartlashgan masshtabda olsak:     k j jjkkz. zz.....zzû j  (8.39) o’z-o’zidan ravshanki, mazkur tenglamaning j - koeffitsientlarini aniqlash uchun quyidagi normal tenglamalar …

5 / 8

6a)   . ko’p omilli regressiya tenglamasini baholash natijaviy belgi (u) bilan omillar (x1, x2, ....., xk) o’rtasidagi korrelyatsion bog’lanishning kuchini o’lchash va tenglamaga kiritilgan barcha omillarning mohiyatli yoki mohiyatsizligini aniqlashdan iborat. korrelyatsion bog’lanishning xususiy regressiya koeffitsienti muayyan omilning natijaviy belgi variatsiyasiga ta’sirini omillar o’zaro bog’lanishidan «tozalangan» holda o’lchaydi, ammo tengla- maga kiritilmagan omillar bundan mustasnodir.  standartlashgan regressiya ko’rsatkich- lari taqqoslama nisbiy meyorlar, ularda o’lchov bir-liklari va belgilar mohiyati mavhum-lashgandir. kuchini o’lchashda natijaviy belgining umumiy )( 2 0 omilli )( 2 ...01 k va qoldiq 2 k120δ )...( dispersiyalaridan foydalaniladi.  2 ,...012 k - omillar dispersiyasi. 2 k120δ )...( - qoldiq dispersiya; - umumiy dispersiya. dispersiya  ishoralaridagi nol «0» indeksi natijaviy belgini anglatadi (ya’ni u). 1,2,...,k q j - har bir o’rganilayotgan (tenglamaga kiritilgan) omilning tartib soni. demak,  k,...012 k21j , . . . ,, omillar dispersiyasi. qoldiq dispersiya nishonidagi qavs «uning ichida sanab o’tilgan …

Want to read more?

Download all 8 pages for free via Telegram.

Download full file

About "regression va korrelyatsion tahlil"

9-mavzu. regression va korrelyatsion tahlil reja: 9.1. o’zaro bog’lanishlar haqida tushuncha va ularning turlari. 9.2. regression va korrelyatsion tahlil vazifalari va uning bosqichlari. 9.3. muhim va mohiyatli omillarni tanlash. 9.4. gurulangan ma’lumotlar bo’yicha juft korrelyatsion bog’lanish regressiya tenglamasini tuzish 9.5. raglar korrelyatsiya koeffisenti 9.1 o’zaro bog’lanishlar haqida tushuncha va ularning turlari. o’rganilayotgan to’plam taqsimoti normal taqsimotga mos yoki unga yaqin shaklda bo’lsa, korrelyatsion jadval o’rtasida joylashgan x va u ning juft qiymati odatda eng katta takrorlanish soniga ega bo’ladi.unga qarab jadval to’rtta kataklarga bo’linadi. birinchi katak jadvalning chap tomoni yuqori qismida joylashgan x va u larning qiymatlari va ularning takrorlanish sonl...

This file contains 8 pages in PDF format (723.7 KB). To download "regression va korrelyatsion tahlil", click the Telegram button on the left.

Tags: regression va korrelyatsion tah… PDF 8 pages Free download Telegram