statistik gipotezalar nazariyasi

PDF 6 стр. 268,7 КБ Бесплатная загрузка

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇
1 / 6
statistik gipotezalar nazariyasi 1-misol. x belgili bosh to‘plamdan olingan tanlanmaning statistik taqsimoti berilgan i [0;5) [5;10) [10;15) [15;20) [20;25) [25;30) [30;35) [35;40) [40;45) in 2 12 8 4 14 6 10 2 1 x belgining taqsimot funksiyasi tekis taqsimotga muvofiq yoki muvofiq emasligini 0,05 aniqlik darajasi bilan pirsonning muvofiqlik kriteriysi yordamida tekshiring. yechish: n=   10 1 70 i in quyidagi jadvalni topamiz: x 2,5 7,5 12,5 17,5 22,5 27,5 32,5 37,5 42,5 47,5 w 0,029 0,171 0,114 0,057 0,2 0,086 0,143 0,029 0,014 0,157 u holda x=   10 1 43.24 i ii xw 2x    10 1 2 67.782 i ii xw 92.185 222  xxs 63.1392.185 s x belgi tekis taqsimot qonuniga ega bo‘lgani uchun ; 2 )( ba xm   ; 12 )( )( 2ab xd   32 )( ab x   a va b ni aniqlash uchun quyidagi …
2 / 6
,057 0,075 0,141 0,515 shunday qilib, 05,36515,0702  2 taqsimot jadvalidan 1,1405,0:705,0:1210   demak, 2 >14,1 bo‘lgani uchun bosh to‘plamning taqsimot funksiyasi 0,05 aniqlik daraja bilan tekis taqsimotga mos kelmaydi degan xulosaga ega bo‘lamiz. 2-misol. x belgili bosh to‘plamdan olingan tanlanmaning statistik taqsimoti berilgan; i [0;3 ) [3;6 ) [6;9 ) [9;12 ) [12;15 ) [15;18 ) [18;21 ) [21;24 ) [24;27 ) [27;30 ) ni 1 3 4 6 11 10 7 5 2 1 x belgining taqsimot funksiyasi normal taqsimotga muvofiq yoki muvofiq emasligini 0,05 aniqlilik darajasi bilan pirsonning muvofiqlik kriteriysi yordamida aniqlang. yechish:    10 1 50 i inn n n w i i  10,1, i deb olib, quyidagi jadvalni tuzamiz: xi 1,5 4,5 7,5 10,5 13,5 16,5 19,5 22,5 25,5 28,5 wi 0,02 0,06 0,08 0,12 0,22 0,20 0,14 0,10 0,04 0,02 u holda 9,5 65,34)( 15 222 10 1   …
3 / 6
7;4,8) 4,8;4,9) 4,9 nj 1 2 3 4 5 6 7 8 9 x belgining taqsimot funksiyasi normal taqsimotga muvofiq yoki muvofiq emasligi 0,05 aniqlik daraja bilan pirsonning muvofiqlik kriteriysi yordamida aniqlang. 2. x belgili bosh to‘plamidan olingan tanlanmaning statistik taqsimoti berilgan. i [0;10) [10;20) [20;30) [30;40 [40;50) [50;60) nj 11 14 15 10 14 16 x belgining taqsimot funksiyasi tekis taqsimotga muvofiq emasligini 0,05 aniqlilik darajasi bilan pirsonning muvofiqlik kriteriysi yordamida aniqlang. 3. pirson kriteriysidan foydalanib 0,05 qiymatdorlik darajasida x bosh to‘plamning normal taqsimlanganligi haqidagi gipotezaning n=200 hajmli tanlanmaning ushbu taqsimoti bilan muvofiq kelish-kelmasligini tekshiring. xj 0,3 0,5 0,7 0,9 1,1 1,3 1,5 1,7 1,9 2,1 2,3 nj 6 9 26 25 30 26 21 24 20 8 5 4. pirson kriteriysidan foydalanib 0,01 qiymatdorlik darajasida ni empirik va ' in nazariy chastotalar orasidagi farq tasodifiy yoki muhimligini aniqlang. nazariy chastotalar x bosh to‘plamning normal taqsimlanganligi haqidagi gipotezaga asoslanib …
4 / 6
statistik gipotezalar nazariyasi - Page 4
5 / 6
statistik gipotezalar nazariyasi - Page 5

Хотите читать дальше?

Скачайте все 6 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "statistik gipotezalar nazariyasi"

statistik gipotezalar nazariyasi 1-misol. x belgili bosh to‘plamdan olingan tanlanmaning statistik taqsimoti berilgan i [0;5) [5;10) [10;15) [15;20) [20;25) [25;30) [30;35) [35;40) [40;45) in 2 12 8 4 14 6 10 2 1 x belgining taqsimot funksiyasi tekis taqsimotga muvofiq yoki muvofiq emasligini 0,05 aniqlik darajasi bilan pirsonning muvofiqlik kriteriysi yordamida tekshiring. yechish: n=   10 1 70 i in quyidagi jadvalni topamiz: x 2,5 7,5 12,5 17,5 22,5 27,5 32,5 37,5 42,5 47,5 w 0,029 0,171 0,114 0,057 0,2 0,086 0,143 0,029 0,014 0,157 u holda x=   10 1 43.24 i ii xw 2x    10 1 2 67.782 i ii xw 92.185 222  xxs 63.1392.185 s x belgi tekis taqsimot qonuniga ega …

Этот файл содержит 6 стр. в формате PDF (268,7 КБ). Чтобы скачать "statistik gipotezalar nazariyasi", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: statistik gipotezalar nazariyasi PDF 6 стр. Бесплатная загрузка Telegram