data science: big data dan foyda olish

PDF 10 стр. 772,1 КБ Бесплатная загрузка

10 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 772,1 КБ

Тип файла PDF

Страницы 10

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 10

mavzu:data science: big data dan foyda olish. mavzu:data science: big data dan foyda olish. reja: 1. big data strategiyasini yaratish. 2. data science ning besh tarkibiy qismi. 3. data science: jarayonidagi bosqichlar. 4. 1-qadam: ma‘lumot yig‗ish. 5. 2-a-qadam: ma‘lumotni o‗rganish.2-b-qadam: ma‘lumotni oldindan qayta ishlash. 6. 3-qadam: ma‘lumotni tahlil qilish. 7. 4-qadam: natijalar bilan bog‗lanish. 8. 5-qadam: fikrlarni harakatga aylantirish. hozirgi kunda data science deyarli barcha ma‘lumotlar tarmoqlarida - chakana savdo, elektron tijorat, moliya, sog‗liqni saqlash, ta‘lim, va telekomunikatsiya sohalarida qo‗llaniladi. bundan tashqari internet olamida katta kuchga ega bo‗lgan google, apple, facebook, amazon va boshqa bir qancha yirik kompaniyalar data sciencedan foydalanib ulkan ishlar qilmoqdalar. ushbu kompaniyalar o‗z bizneslarini rivojlantirish uchun aynan data sciencega murojat qiladilar va aniq va to‗g‘ri bo‗lgan datalar orqali o‗z qarorlarini joriy etadilar. data science nima? data science bu — malumot olish, tayyorlash, tahlil qilish, vizualizatsiya va ma‘lumotlarni yetkazib berishdir. bu ko‗p qirrali soha bo‗lib,ilmiy tahlillar, dasturiy …

2 / 10

va boshqa koʻrinishda boʻlishi mumkin. sizning birlamchi vazifangiz esa bu maʼlumotlarga ishlov berishdan avval ularni bir koʻrinishga keltirish, boʻshliqlarni toʻldirish, xato maʼlumotlarni oʻchirish va hokazolardan iborat boʻladi. data science – bu ma'lumotlar haqidagi fan bo‗lib, sohalararo ilmiy usulublar, jarayonlar, algoritmlar va tizimlardan tashkil topgan tarkiblangan va tarkiblanmagan bilim va g`oyalarni o‗z ichiga oluvchi fandir. data science -ma'lumotlarni intellektual tahlil qilish, mashinani o‗rganish va katta ma'lumotlar (big data) bilan bog'liqdir. data science -bu ma'lumotlar yordamida "haqiqiy dunyo hodisalarini tushunish va tahlil qilish" maqsadida "statistika, ma'lumotlarni tahlil qilish va tegishli texnikalarni birlashtirish" konsepsiyalaridir.u matematika, statistika, informatika va informatika fan bilimlari kontekstida ko‗plab sohalardan olingan usullar va nazariyalardan foydalanadi.turing mukofoti sovrindori jim grey data science fani "to‗rtinchi paradigma" (empirik, nazariy, hisoblash va hozirda ma'lumotlarga asoslangan) fan sifatida taqdim etdiladi hamda ―barcha fanlardagi hamma narsalar axborot texnologiyalari ta'siri tufayli o‗zgarib boradi" va ma‘lumotlar oqimining ko‗payishini organadi – deb ta`kidlaydi. ma`lumotlar haqidagi fan - data …

3 / 10

shiriladi. data science amalga oshirish jarayoni data science jarayon deb ataladi. big data ni tashkil topishi bevosita data science jarayonlari bilan bog`liq. data science jarayonlari 1.o‗rganish maqsadini belgilash 2. ma‘lumotlarni yig‘ish 3.ma‘lumotlarni o‗rganish 4.ma‘lumotlarni tayyorlash 5.ma‘lumotlarni modellashtirish 6.tasvirlash va avtomatlashtirish mrp material requirements planning – керакли материалларни режалаштириш mrp тизими тугал маҳсулотни қанча ва қайси муддатга ишлаб чиқариш зарурлигини аниқлаш имкониятини беради. ундан кейин тармоқ ишлаб чиқариш жадвали эхтиёжларини қондириш учун керакли материаллар миқдори ва вақтини аниқлаб беради. mrp тизими ҳар бир элемент, ҳар бир бутловчи детал ишлаб чиқаришга керакли вақтда керакли миқдорда етказиб берилишини кузатишни, ўзининг асосий мақсади қилиб қўяди mrp2 ишлаб чиқариш ресурсларини режалаштириш методи (manufacturing resource planning , mrp ii ) mrp ii – бу mrp бўйича режалаштириш плюс омборлар, таъминот, сотиш ва ишлаб чиқаришни бошқариш функцияларидир. mrp ii mrp дан фарқли равишда, корхоналарнинг барча ресурсларини ускуналар, одамлар, моддий ва молиявий ресурсларни барчасини режалаштиришни кўзда тутади. mrp …

4 / 10

ва автоматлаштиришга, корхонанинг барча маҳсулотлари ҳаракатини назорат қилишга мўлжалланган. scm тизими компания маҳсулотига бўлган эҳтиёжни нисбатан анча яхши қондиришга ва логистика, сотиб олиш ҳаражатларини сезиларли даражада камайтириш имкониятини беради. scm хом ашё сотиб олиш, ишлаб чиқариш ва маҳсулотларни тарқатиш бутун циклини ўз ичига олади. erp enterprise resource planning system – корхона ресурсларини режалаштириш тизими бу ат базасида корхонанинг ички ва ташқи ресурсларини бошқариш учун ишлатиладиган интеграциялашган тизимдир. тизимнинг мақсади корхона ичидаги барча хўжалик бўлимлари орасидаги алоқа оқимларига (бизнес функцияларига) ёрдам қилиш ва бошқа корхоналар билан алоқаларни информацион қўллаб қувватлашдан иборатдир. аддитив ишлаб чиқариш рақамли фабриканинг асосий технологияси 3d принтерлардан фойдаланган ҳолда аддитив ишлаб чиқариш аддитив технология - бу ишлаб чиқариш технологияларини ажратиб олишдан фарви ўлароқ, маълумотлардан (моделдан) объектни яратиш учун материални одатда қаватма-қават яратиш учун материалларни бирлаштириш жараёни. субстракция технологиялари ишлов бериш деган маънони англатади- ишлов бериш қисмидан материални олиб ташлаш

5 / 10

data science: big data dan foyda olish - Page 5

Хотите читать дальше?

Скачайте все 10 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "data science: big data dan foyda olish"

mavzu:data science: big data dan foyda olish. mavzu:data science: big data dan foyda olish. reja: 1. big data strategiyasini yaratish. 2. data science ning besh tarkibiy qismi. 3. data science: jarayonidagi bosqichlar. 4. 1-qadam: ma‘lumot yig‗ish. 5. 2-a-qadam: ma‘lumotni o‗rganish.2-b-qadam: ma‘lumotni oldindan qayta ishlash. 6. 3-qadam: ma‘lumotni tahlil qilish. 7. 4-qadam: natijalar bilan bog‗lanish. 8. 5-qadam: fikrlarni harakatga aylantirish. hozirgi kunda data science deyarli barcha ma‘lumotlar tarmoqlarida - chakana savdo, elektron tijorat, moliya, sog‗liqni saqlash, ta‘lim, va telekomunikatsiya sohalarida qo‗llaniladi. bundan tashqari internet olamida katta kuchga ega bo‗lgan google, apple, facebook, amazon va boshqa bir qancha yirik kompaniyalar data sciencedan foydalanib ulkan i...

Этот файл содержит 10 стр. в формате PDF (772,1 КБ). Чтобы скачать "data science: big data dan foyda olish", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: data science: big data dan foyd… PDF 10 стр. Бесплатная загрузка Telegram