amaliy mashg'ulot: statistik baholar va ularning xossalari

PDF 6 sahifa 289,8 KB Bepul yuklash

6 sahifa

FaylHub.uz

Telegram orqali yuklab olish

Hajm 289,8 KB

Fayl turi PDF

Sahifalar 6

Yangilangan Dek 2025

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

1 / 6

4-амалий машғулот: статистик баҳолар ва уларнинг хоссалари. режа: 1. статистик баҳо тушунчаси. 2. статистик баҳоларнинг хоссалари. 1. статистик баҳо тушунчаси. ўрганилаѐтган бош тўпламнинг ҳажми жудда катта бўлиши мумкин. шу сабабли уни бош тўплам ѐрдамида ўрганилади. бош тўпламдан олинган танланма учу танланма ўртача қиймат, танланма дисперсии ва бошқа параметрлар ҳисобланади. масалан, нормал тақсимланган бош тўплам учун бу параметрлар a ва  (математик кутилма ва дисперсия) лар ҳисобланади. пуассон тақсимоти учун битта  параметр. математик статистиканинг асосий масалаларидан бири бош тўпламнинг бу параметрларни танланманинг кузатилган қийматлари, яъни танланма маълумотлари асосида баҳолаш ҳисобланади. танланма ажратишдан асосий мақсад бош тўпламнинг номаълум характеристикаларини аниқлашдир. бош тўплам назарий тақсимоти  параметрининг статистик баҳоси деб, бу параметрнинг танланма маълумотларига боғлиқ бўлган тақрибий   қийматига айтилади. 1 2, ,..., nx x x танланма қийматларни 1 2, ,...,xnx x тасодифий миқдорларнинг тажриба натижасида кузатилган аниқ қийматлари сифатида қарасак,  параметрнинг   баҳосини бу тасодифий миқдорларнинг 1 2( …

2 / 6

ин (яъни, унинг «яхши» баҳоси) бўлиши учун   статистик баҳо асослилик, силжимаганлик ва эффективлик каби хоссаларни қаноатлантириши керак. 2. статистик баҳоларнинг хоссалари. энг аввало, аниқлик ва ишончлилик нуқтаи назаридан, номаълум параметрнинг танланма маълумотлари асосида топилган 1 2( , ,...,x )nx x   баҳолари имкони борича баҳоланаѐтган параметр қийматлари атрофида бўлиши керак. бошқача айтганда,   тасодифий миқдорнинг  атрофидаги тарқоқлиги имкони борича кичик блиши керак. таъриф 1. номаълум  параметрнинг 1 2( , ,...,x )nx x   статистик баҳоси асосли дейилади, агар ўлчашлар сони ортиб бориши билан   баҳо баҳоланаётган параметрга эҳтимол бўйича яқинлашса, яъни агар исталган 0  учун lim (| | ) 1 n p        бўлса. асослилик шарти, етарлича катта n ларда   нинг аниқланишида хатоликларнинг кичик бўлишини таъминлайди. юқоридаги тенгликни қуйидагича ҳам тушунтириш мумкин. айтайлик,  жуда кичик бўлсин. у ҳолда бу тенглик, танланма ҳажми …

3 / 6

ажрибаларда баҳонинг силжимаган бўлиши жуда муҳимдир. асосли, силжимаган ва асимптотик силжимаган баҳоларни турли усуллар ѐрдамида олиш қилиш мумкин. масалан, бош тўплам математик кутилмасининг иккита баҳолари: tx -- танланма ўртача қиймат ва medx -- танланманинг медианалари, силжимаган ва асосли бўлади. бу баҳолар тақсимотларига мисоллар қуйидаги графикда тасвирланган. tx f ва medxf тақсимот зичликларнинг графиклари. ушбу tx нинг дисперсияси кичик бўлгани учун бу иккита баҳодан tx ни олиш мақсадга мувофиқ. теорема 1. агар   баҳо  параметр учун силжимаган баҳо бўлиб, n да 0d  бўлса, у ҳолда   асосли баҳо бўлади. . бу теореманинг тасдиғи чебышев тенгсизлигидан келиб чиқади. таъриф 3. бир хил n ҳажмли танланмалар учун ҳисобланган силжимаган баҳолар орасидаги дисперсияси энг кичик бўлган силжимаган   баҳо эффектив баҳо дейилади. эффектив баҳолар одатда қуйидаги рао-крамер тенгсизлигидан фойдаланиб топилади:   1 d ni     , бу ерда  i  – фишер информацияси бўлиб …

4 / 6

хил тақсимланган деб олинади. шу сабабли, 1 2 nmx mx mx a    ва 2 1 2 ndx dx dx     . аввал ta x  баҳонинг силжимаганлигини текширамиз:   1 1 1 1 1n n t i i i i ma m x m x mx na a n n n                 . демак, ta x  баҳо силжимаган баҳо экан. энди унинг асослилигини текшириш мақсадида дисперсиясини ҳисоблаймиз:   2 2 1 1 1 1 1n n t i i i i a da d x d x dx na n nn n                 . ta x  баҳо силжимаган ва 0 a da n    бўлишидан, юқорида келтирилган теоремага …

5 / 6

к функцияси 1 ' , [0, ], ( ) ( ) 0, [0, ]. n n ny y f y f y y             демак,   1 ( ) 0 1 n n n ny n m m x y dy n              . демак, ( )nx  баҳо силжиган баҳо экан. энди унинг асослилигини текшириш:      ( ) ( )1 1 1 n n np p x p x                                 . демак, ( )nx  баҳо номаълум  параметр учун асосли баҳо экан. мисол 3. агар 1 2, ,..., nx …

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Barcha 6 sahifani Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"amaliy mashg'ulot: statistik baholar va ularning xossalari" haqida

4-амалий машғулот: статистик баҳолар ва уларнинг хоссалари. режа: 1. статистик баҳо тушунчаси. 2. статистик баҳоларнинг хоссалари. 1. статистик баҳо тушунчаси. ўрганилаѐтган бош тўпламнинг ҳажми жудда катта бўлиши мумкин. шу сабабли уни бош тўплам ѐрдамида ўрганилади. бош тўпламдан олинган танланма учу танланма ўртача қиймат, танланма дисперсии ва бошқа параметрлар ҳисобланади. масалан, нормал тақсимланган бош тўплам учун бу параметрлар a ва  (математик кутилма ва дисперсия) лар ҳисобланади. пуассон тақсимоти учун битта  параметр. математик статистиканинг асосий масалаларидан бири бош тўпламнинг бу параметрларни танланманинг кузатилган қийматлари, яъни танланма маълумотлари асосида баҳолаш ҳисобланади. танланма ажратишдан асосий мақсад бош тўпламнинг номаълум характеристикаларини аниқлаш...

Bu fayl PDF formatida 6 sahifadan iborat (289,8 KB). "amaliy mashg'ulot: statistik baholar va ularning xossalari"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: amaliy mashg'ulot: statistik ba… PDF 6 sahifa Bepul yuklash Telegram