chiziqli regressiya maslalari va ularni yechish

PDF 3 sahifa 210,1 KB Bepul yuklash

Sahifa ko'rinishi (3 sahifa)

Pastga aylantiring 👇
1 / 3
04.03.2023, 11:10 4-dasr_bir chiziqli va ko'p chiziqli regressiya maslalari va ularni yechish .ipynb - colaboratory https://colab.research.google.com/drive/1ne2n1awus3gfp8z-sjqomlxhjrknvdqp#scrollto=te4vi0whqa3j&printmode=true 1/3 chiziqli regressiya - bu qaram o'zgaruvchi va bir yoki bir nechta mustaqil o'zgaruvchilar o'rtasidagi munosabatlarni modellashtirishning keng tarqalgan usuli. chiziqli modellar ma'lumotlardan hisoblangan parametrlar yordamida ishlab chiqiladi. chiziqli regressiya bashorat qilish va bashorat qilishda foydalidir, bunda bashorat qiluvchi model javobni aniqlash uchun kuzatilgan qiymatlar to'plamiga mos keladi. chiziqli regressiya modellari ko'pincha eng kichik kvadratlar yondashuvidan foydalangan holda o'rnatiladi, bunda maqsad xatoni minimallashtirishdir. # ma'lumki, to'g'ri chiziq tenglamasi y = mx + b bo'ladi , bu erda m - qiyalik, b - kesma. berilgan ma'lumotlar to'plamining oddiy regressiya modelini tayyorlash uchun biz ma'lumotlar nuqtalariga eng mos keladigan chiziqning qiyaligi va kesishishini hisoblashimiz kerak. nishab va kesishishni qanday hisoblash mumkin? nishab va kesishuvni hisoblash uchun matematik formula quyida keltirilgan nishab = sxy/sxx bu erda sxy va sxx mos ravishda namunaviy kovariatsiya va tanlov dispersiyasidir . …
2 / 3
lalari va ularni yechish .ipynb - colaboratory https://colab.research.google.com/drive/1ne2n1awus3gfp8z-sjqomlxhjrknvdqp#scrollto=te4vi0whqa3j&printmode=true 2/3 kvadrat xato = 10,8, ya'ni o'rtacha kvadrat xato = 2,16 aniqlash koe�tsienti (r 2 ) = 1- 10,8 / 89,2 = 0,878 xatoning past qiymati va r 2 ning yuqori qiymati shuni bildiradi chiziqli regressiya ma'lumotlarga yaxshi mos keladi ψ kvadrat xato = 10,8, ya'ni o'rtacha kvadrat xato = 2,16 aniqlash koeffitsienti (r 2 ) = 1- 10,8 / 89,2 = 0,878 xatoning past qiymati va r 2 ning yuqori qiymati shuni bildiradi chiziqli regressiya ma'lumotlarga yaxshi mos keladi import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.linear_model import linearregression from sklearn.metrics import mean_squared_error, r2_score import statsmodels.api as sm slope b1 is 2.8 intercept b0 is 6.200000000000001 text(0, 0.5, 'dependent variable y') x = np.array([1,2,3,4,5]) y = np.array([7,14,15,18,19]) n = np.size(x) x_mean = np.mean(x) y_mean = np.mean(y) x_mean,y_mean sxy = np.sum(x*y)- n*x_mean*y_mean sxx = np.sum(x*x)-n*x_mean*x_mean b1 = sxy/sxx b0 = …
3 / 3
04 o'rtacha kvadrat xatolik 2.160000000000001 ildiz o'rtacha kvadrat xatosi 1.4696938456699071 r kvadrati 0.8789237668161435 https://colab.research.google.com/signup?utm_source=footer&utm_medium=link&utm_campaign=footer_links https://colab.research.google.com/cancel-subscription

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Barcha 3 sahifani Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"chiziqli regressiya maslalari va ularni yechish" haqida

04.03.2023, 11:10 4-dasr_bir chiziqli va ko'p chiziqli regressiya maslalari va ularni yechish .ipynb - colaboratory https://colab.research.google.com/drive/1ne2n1awus3gfp8z-sjqomlxhjrknvdqp#scrollto=te4vi0whqa3j&printmode=true 1/3 chiziqli regressiya - bu qaram o'zgaruvchi va bir yoki bir nechta mustaqil o'zgaruvchilar o'rtasidagi munosabatlarni modellashtirishning keng tarqalgan usuli. chiziqli modellar ma'lumotlardan hisoblangan parametrlar yordamida ishlab chiqiladi. chiziqli regressiya bashorat qilish va bashorat qilishda foydalidir, bunda bashorat qiluvchi model javobni aniqlash uchun kuzatilgan qiymatlar to'plamiga mos keladi. chiziqli regressiya modellari ko'pincha eng kichik kvadratlar yondashuvidan foydalangan holda o'rnatiladi, bunda maqsad xatoni minimallashtirishdir. # ma'lumki...

Bu fayl PDF formatida 3 sahifadan iborat (210,1 KB). "chiziqli regressiya maslalari va ularni yechish"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: chiziqli regressiya maslalari v… PDF 3 sahifa Bepul yuklash Telegram