biologik neyron va sun’iy neyron tarmoq modeli

PPTX 16 стр. 1,9 МБ Бесплатная загрузка

16 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 1,9 МБ

Тип файла PPTX

Страницы 16

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 16

lecture1:introduction 3-ma’ruza: biologik neyron va sun’iy neyron tarmoq modeli. 1 biologik neyron biologik neyron aynan uning tuzilishi va faoliyati o‘tgan asrning o‘rtalarida uorren mak-kalok (amerikalik neyropsixolog, neyrofiziolog, sun’iy neyron tarmoqlar nazariyotchisi va kibernetika asoschilaridan biri) va uolter pitts (amerikalik neyrolingvist, mantiqchi va matematik) sun’iy neyron modeli uchun asos qilib olishgan. biologik neyron – tirik organizmlarning asab tizimida joylashgan asosiy hisoblash birligi bo‘lib, axborotni qabul qilish, qayta ishlash va uzatish vazifasini bajaradi. biologik neyron dendritlar – boshqa neyronlardan kelayotgan signallarni qabul qiladi. soma (tana) – kelayotgan signallarni birlashtiradi va qayta ishlaydi. akson – elektr impul’sini (aksiyon potensial) boshqa neyron yoki mushak to‘qimasiga uzatadi. sinaps – neyronlar orasidagi ulanish nuqtasi bo‘lib, kimyoviy va elektr signallar orqali axborot almashinuvi amalga oshiriladi. biologik neyronlar o‘zaro juda murakkab aloqalar tizimini hosil qiladi va inson miyasi trillionlab neyronlardan iborat bo‘lib, har biri minglab boshqa neyronlar bilan bog‘langan. sun’iy neyron tarmoq modeli. sun’iy neyron tarmoq modeli. sun’iy …

2 / 16

hda qo‘llaniladi. generative adversarial networks - gans – yangi ma’lumotlar generatsiya qilishda ishlatiladi. киберхавфсизлик асослари (csf1316) biologik va sun’iy neyronlarning taqqoslanishi xususiyatlar biologik neyron sun’iy neyron tuzilishi murakkab hujayra tuzilishi matematik model signallar turi elektr-kimyoviy signallar raqamli hisob-kitoblar ulanishlar soni har bir neyron 1000+ bog‘lanishga ega aniq oldindan belgilangan bog‘lanishlar signallar uzatish tezligi sezilarli kechikishlar mavjud (msek diapazonda) juda tez (nanosaniyalar) moslashuvchanlik neuroplastiklik orqali yangi ulanishlarni hosil qiladi og‘irliklarni o‘zgartirish orqali moslashadi perceptron algoritmi bu sun'iy neyron tarmog'ining eng sodda va asosiy algoritmlaridan biri bo'lib, chiziqli ajratuvchi (linear classifier) hisoblanadi. u o'rganish algoritmi sifatida, ikki sinfli muammolarni hal qilish uchun ishlatiladi. perceptron algoritmi 1958-yilda frank rosenblatt tomonidan ishlab chiqilgan va o'z vaqtida sun'iy intellekt sohasida katta yutuq hisoblangan. perceptron algoritmi perceptron algoritmi sun’iy neyron tarmoqlarda faollashtirish funksiyalari neyron tarmoqni qurishda asosiy qarorlardan biri bu yashirin qatlam va chiqish qatlami uchun faollashtirish funksiyasini tanlashdir. faollashtirish funktsiyalari neyronni faollashtirish kerakmi yoki yo'qligini …

3 / 16

arning xususiyatlarini avtomatik aniqlash imkoniyatiga ega. recurrent perceptron – rnn - oldingi bosqichdagi natijalarni keyingi bosqichlarda ishlata oladi. tabiiy tilni qayta ishlash (nlp), ovoz tanish va vaqt ketma-ketligi bilan bog‘liq vazifalarda qo‘llaniladi. lstm (long short-term memory) va gru (gated recurrent unit) kabi maxsus turlari mavjud. gradient descent modelini baholash image1.png image2.png image3.jpeg image4.png image5.png image6.png image7.jpeg image8.png image9.png

4 / 16

biologik neyron va sun’iy neyron tarmoq modeli - Page 4

5 / 16

biologik neyron va sun’iy neyron tarmoq modeli - Page 5

Хотите читать дальше?

Скачайте все 16 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "biologik neyron va sun’iy neyron tarmoq modeli"

lecture1:introduction 3-ma’ruza: biologik neyron va sun’iy neyron tarmoq modeli. 1 biologik neyron biologik neyron aynan uning tuzilishi va faoliyati o‘tgan asrning o‘rtalarida uorren mak-kalok (amerikalik neyropsixolog, neyrofiziolog, sun’iy neyron tarmoqlar nazariyotchisi va kibernetika asoschilaridan biri) va uolter pitts (amerikalik neyrolingvist, mantiqchi va matematik) sun’iy neyron modeli uchun asos qilib olishgan. biologik neyron – tirik organizmlarning asab tizimida joylashgan asosiy hisoblash birligi bo‘lib, axborotni qabul qilish, qayta ishlash va uzatish vazifasini bajaradi. biologik neyron dendritlar – boshqa neyronlardan kelayotgan signallarni qabul qiladi. soma (tana) – kelayotgan signallarni birlashtiradi va qayta ishlaydi. akson – elektr impul’sini (aksiyon potensial) bosh...

Этот файл содержит 16 стр. в формате PPTX (1,9 МБ). Чтобы скачать "biologik neyron va sun’iy neyron tarmoq modeli", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: biologik neyron va sun’iy neyro… PPTX 16 стр. Бесплатная загрузка Telegram