ko'p o'lchovli modellari

PPTX 30 pages 355.0 KB Free download

Page preview (5 pages)

Scroll down 👇
1 / 30
презентация powerpoint ma’lumotlarning ko’p o’lchovli modellari ma’ruzachi: kushmanova m.a olap nima? olap -(on-line analitik qayta ishlash) - bu qarorlarni qabul qilish jarayonlarini qo'llab-quvvatlash maqsadida ko'p o'lchovli ma'lumotlarni yig'ish, saqlash va tahlil qilish usullari va vositalaridan foydalanadigan tezkor analitik ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyasi. ko’p o’lchovli modellar ko'p o'lchovli modelda ma'lumotlar giperkubalar shaklida aks ettirilgan bo'lib, ular yordamida ma'lumotlarni analitik qayta ishlash jarayonida har xil bo'laklarni olish mumkin. giperkubning o'qlarida parametrlar, katakchalarda esa ularga bog'liq bo'lgan yig'ma ma'lumotlar mavjud. har bir o'qi bo'yicha ma'lumotlar turli darajadagi tafsilotlarni ifodalovchi ierarxiyada tashkil etilishi mumkin. ushbu ma'lumotlar modeli orqali foydalanuvchilar murakkab so'rovlarni shakllantirishlari, hisobotlar tuzishlari va ma'lumotlar to'plamlarini olishlari mumkin. ko’p o’lchovli modellarning o’qlari ko'p o'lchovli koordinatalar tizimining o'qlari tahlil qilinayotgan biznes jarayonining asosiy atributlari hisoblanadi. masalan, sotish uchun bu mahsulot, muhit, mijozning turi bo'lishi mumkin. vaqt o'lchovlardan biri sifatida ishlatiladi. o'lchov o'qlarining kesishgan joylarida jarayon - o'lchovlarni miqdoriy tavsiflovchi ma'lumotlar mavjud. bu sotuvlar hajmi …
2 / 30
motlarning aniq to'plamlarini tahlil qilish mumkin. ko'p o'lchovlar bo'yicha bir vaqtning o'zida tahlil qilish ko'p o'zgaruvchan tahlil deb ta'riflanadi. двенадцать правил кодда 1. многомерность. 2. прозрачность. 3. доступность. 4. постоянная производительность при разработке отчетов. 5. клиент-серверная архитектура. 6. равноправие измерений. 7. динамическое управление разреженными матрицами. 8. поддержка многопользовательского режима. 9. неограниченные перекрестные операции. 10. интуитивная манипуляция данными. 11. гибкие возможности получения отчетов. 12. неограниченная размерность и число уровней агрегации. koddning o'n ikki qoidasi 1. ko'p o'lchovlilik. 2. shaffoflik. 3. mavjudligi. 4. hisobotlarni ishlab chiqishda doimiy mahsuldorlik. 5. mijoz-server arxitekturasi. 6. o'lchov tengligi. 7. kam matritsalarni dinamik boshqarish. 8. ko’p foydalanuvchi rejimini qo'llab-quvvatlash. 9. cheksiz operatsiyalar bilan ishlash 10. ma'lumotlarni intuitiv ravishda manipulyatsiya qilish. 11. hisobotlarni qabul qilishning oson variantlari. 12. birlashtirish darajalarining cheksiz o'lchovi va soni. 1. konseptual ko'p o'lchovli vakillik. tahlilchi foydalanuvchi korxona olamiga ko'p qirrali sifatida qaraydi. shunga ko'ra, olap modeli ko'p qirrali bo'lishi kerak. ko'p o'lchovli kontseptual …
3 / 30
erishish kerak. 3. mavjudlik. olap tahlilchisi foydalanuvchisi nisbiy ma'lumotlar bazasida korxona miqyosidagi ma'lumotlarni, shuningdek, eski meros bazalari ma'lumotlarini, umumiy foydalanish usullarini va umumiy analitik modelni o'z ichiga olgan umumiy kontseptual sxema bo'yicha tahlillarni amalga oshirishi kerak. bu olap turli xil ma'lumotlar bazasi muhitida kirish uchun o'z mantig'ini taqdim etishi va foydalanuvchiga ma'lumotlarni taqdim etish uchun tegishli o'zgarishlarni amalga oshirishi kerakligini anglatadi. bundan tashqari, qayerda, qanday qilib va \u200b\u200bjismoniy ma'lumotlarni tashkillashtirishning qaysi turlaridan foydalanish to'g'risida oldindan ehtiyot bo'lish kerak. olap tizimi faqat zarur bo'lgan ma'lumotlarga kirish huquqiga ega bo'lishi kerak va keraksiz kiritishni talab qiladigan oshxona huni tamoyiliga amal qilmasligi kerak. 4. hisobotlarni ishlab chiqishda izchil samaradorlik. agar o'lchamlarning soni yoki ma'lumotlar bazasining hajmi o'ssa, tahlilchi foydalanuvchisi ishlashda biron bir sezilarli buzilishni sezmasligi kerak. uzluksiz ishlash oxirgi foydalanuvchini foydalanish qulayligi va olap murakkabligini cheklash uchun qo'llab-quvvatlash uchun juda muhimdir. agar foydalanuvchi tahlilchisi o'lchovlar soniga qarab ishlashda sezilarli farqlarga duch kelsa, u …
4 / 30
chiliklar va integratsion dasturlash bilan serverga ulanishi mumkin. «aqlli» server mos bo'lmagan mantiqiy va jismoniy ma'lumotlar bazasi sxemalari o'rtasida xaritalashni va birlashtirishni amalga oshirishi kerak. bu shaffoflikni ta'minlaydi va umumiy kontseptual, mantiqiy va jismoniy sxemani yaratadi. 6. umumiy ko'p o'lchovlilik. har bir o'lcham tuzilishi va operatsion imkoniyatlaridan qat'iy nazar qo'llanilishi kerak. tanlangan o'lchamlarga qo'shimcha operatsion imkoniyatlar berilishi mumkin va o'lchovlar nosimmetrik bo'lganligi sababli har qanday o'lchov uchun bitta funktsiyani taqdim etish mumkin. ma'lumotlarning asosiy tuzilmalari, formulalar va hisobot formatlari biron bir o'lchovga qarab bo'lmasligi kerak. 8. ko'p foydalanuvchilarni qo'llab-quvvatlash. ko'pincha, bir nechta analitik foydalanuvchilar bir xil analitik model bilan birgalikda ishlashlari yoki bir xil ma'lumotlardan turli xil modellarni yaratishlari kerak. shuning uchun olap vositasi almashish (so'rov va to'ldirish), yaxlitlik va xavfsizlik imkoniyatlarini ta'minlashi kerak. 9. cheksiz krossoverlar. turli darajadagi siljish va konsolidatsiya yo'llari, ularning ierarxik tabiati tufayli, olap modelida yoki ilovasida bog'liq munosabatlarni ifodalaydi. shuning uchun, vositaning o'zi tegishli hisob-kitoblarni …
5 / 30
alitik modelning hujayralariga alohida ta'sir ko'rsatish orqali qo'llanilishi kerak va foydalanuvchi interfeysi yordamida menyu tizimidan yoki boshqa bir nechta harakatlardan foydalanishni talab qilmasligi kerak. analitik modelda belgilangan o'lchovlar bo'yicha foydalanuvchilarning nuqtai nazari yuqoridagi amallarni bajarish uchun zarur bo'lgan barcha ma'lumotlarni o'z ichiga olishi kerak. 11. hisobotning moslashuvchan variantlari. bir-birlari bilan vizual ravishda taqqoslanadigan ma'lumotlarning satrlari, ustunlari va kataklari bir-biriga yaqin bo'lganda yoki korxonada sodir bo'ladigan ba'zi mantiqiy funktsiyalarga ko'ra ma'lumotlarni tahlil qilish va taqdim etish juda oson. hisobot vositalari har qanday mumkin bo'lgan yo'nalishda ma'lumotlar modeli natijasida olingan sintezlangan ma'lumotlarni yoki ma'lumotlarni aks ettirishi kerak. bu shuni anglatadiki, qatorlar, ustunlar yoki sahifalar bir vaqtning o'zida 0 dan n gacha bo'lgan o'lchamlarni ko'rsatishi kerak, bu erda n butun analitik modelning o'lchamlari soni. bundan tashqari, bitta yozuvda, ustunda yoki sahifada ko'rsatilgan har bir tarkibiy o'lchov, shuningdek, o'lchamdagi elementlarning (qiymatlarning) har qanday to'plamini istalgan tartibda ko'rsatishga qodir bo'lishi kerak. 12. chegaralanmagan o'lchov va …

Want to read more?

Download all 30 pages for free via Telegram.

Download full file

About "ko'p o'lchovli modellari"

презентация powerpoint ma’lumotlarning ko’p o’lchovli modellari ma’ruzachi: kushmanova m.a olap nima? olap -(on-line analitik qayta ishlash) - bu qarorlarni qabul qilish jarayonlarini qo'llab-quvvatlash maqsadida ko'p o'lchovli ma'lumotlarni yig'ish, saqlash va tahlil qilish usullari va vositalaridan foydalanadigan tezkor analitik ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyasi. ko’p o’lchovli modellar ko'p o'lchovli modelda ma'lumotlar giperkubalar shaklida aks ettirilgan bo'lib, ular yordamida ma'lumotlarni analitik qayta ishlash jarayonida har xil bo'laklarni olish mumkin. giperkubning o'qlarida parametrlar, katakchalarda esa ularga bog'liq bo'lgan yig'ma ma'lumotlar mavjud. har bir o'qi bo'yicha ma'lumotlar turli darajadagi tafsilotlarni ifodalovchi ierarxiyada tashkil etilishi mumkin. ushbu...

This file contains 30 pages in PPTX format (355.0 KB). To download "ko'p o'lchovli modellari", click the Telegram button on the left.

Tags: ko'p o'lchovli modellari PPTX 30 pages Free download Telegram