qarorlar daraxti (decision tree)

qarorlar daraxti (decision tree) qarorlar daraxti (decision tree) dataset entropy infogain decision tree decision rule 1.ma’lumotlar to‘plami (dataset) ma’lumotlar to‘plami entropiyasi – berilgan to‘plamdagi ma’lumotlarning o‘rtacha stabilligi(barqarorligi)ni aniqlovchi o‘lchov hisoblanadi. ya’ni “berilgan to‘plamdagi ma’lumot turlari qay darajada ko‘p” degan savolga javob beradi. ushbu daraja quyidagi formula bilan aniqlanadi: 2. ma’lumotlar to‘plami entropiyasi(entropy) 1 va 2 atributli entropy larni hisoblash 1 atributli entropy ni hisoblash formulasi: 2 atributli entropy ni hisoblash formulasi: step1: asosiy class(target) ning entropy si hisoblanadi. 3. information gain (infogain) 3. information gain (infogain) step2: dataset dagi har bir atribut uchun infogain hisoblanadi. 3. informat...

Bu fayl PPTX formatida 13 sahifadan iborat (784,0 KB). "qarorlar daraxti (decision tree)"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.