qarorlar daraxti (decision tree)
Предварительный просмотр (5 стр.)
Прокрутите вниз 👇
О "qarorlar daraxti (decision tree)"
qarorlar daraxti (decision tree) qarorlar daraxti (decision tree) dataset entropy infogain decision tree decision rule 1.ma’lumotlar to‘plami (dataset) ma’lumotlar to‘plami entropiyasi – berilgan to‘plamdagi ma’lumotlarning o‘rtacha stabilligi(barqarorligi)ni aniqlovchi o‘lchov hisoblanadi. ya’ni “berilgan to‘plamdagi ma’lumot turlari qay darajada ko‘p” degan savolga javob beradi. ushbu daraja quyidagi formula bilan aniqlanadi: 2. ma’lumotlar to‘plami entropiyasi(entropy) 1 va 2 atributli entropy larni hisoblash 1 atributli entropy ni hisoblash formulasi: 2 atributli entropy ni hisoblash formulasi: step1: asosiy class(target) ning entropy si hisoblanadi. 3. information gain (infogain) 3. information gain (infogain) step2: dataset dagi har bir atribut uchun infogain hisoblanadi. 3. informat...
Этот файл содержит 13 стр. в формате PPTX (784,0 КБ). Чтобы скачать "qarorlar daraxti (decision tree)", нажмите кнопку Telegram слева.