neyron tarmoq

PPTX 36 pages 3.1 MB Free download

36 pages

FaylHub.uz

Download via Telegram

Size 3.1 MB

File type PPTX

Pages 36

Updated Dec 2025

Page preview (5 pages)

Scroll down 👇

1 / 36

name of presentation тasvirlarga ishlov berishda sun’iy neyron to’rlarini qo’llash sun’iy neyron to’rlari (neyron tarmog’i) inson miyasi tomonidan ma’lumotlarni qayta ishlash usullarini kompyuterda qo’llanilishiga asoslangan. kompyuterdagi sun’iy neyronga kiruvchi ko’rsatkichlarning qiymatlarini berilganda, u qonuniyat asosida chiquvchi ko’rsatkich qiymatlarini shakllantiradi. neyron tarmoqlarini xususiy holda quyidagicha tasavvur qilish mumkin (2.1.1-rasm). neyron to’rlarining keng qo’llaniladigan quyidagi turlari mavjud: neyron to‘rlari tasvirlarini aniqlash, misol va masalalar yechish, saralash, avtomatlashtirish, bashorat qilish va boshqa sohalarda keng qo‘llanilmoqda. * neyron to‘rlari immitatsiyaning tizimlararo murakkab bog‘lanishlarni ifoda eta oladigan kuchli usulidir. bunday tarmoqlar tabiatiga ko‘ra chiziqsiz bo‘lib, yillar davomida modellashtirish va boshqarish sohalarida amalga oshirilgan funksiyani chiziqliga aylantirish muammosini yo‘qotadi. * neyron to’rlarining yana bir xususiyatlaridan biri shundaki, unda o‘rgatish mexanizmidan foydalaniladi. bunda neyron to’rining foydalanuvchisi tarmoqni zaruriy sohada o‘rgatish jarayonini amalga oshiradi. o‘rgatish jarayonida neyron tarmog‘i ichki bog‘lanishlarni o‘zi mustaqil ravishda tashkil etadi. buning afzalligi shundan iboratki, foydalanuvchi faqat bir qancha holatlar uchun kirish parametrlarini kiritadi …

2 / 36

dligi; ma’lumotlar va bilimlarni tasvirlash usullarining ko’pligi; parallel dasturlash imkoni mavjudligi; xatoliklarga nisbatan barqarorligi; sun’iy neyron tabiiy neyronning funksiyasini bajara oladigan matematik model, apparat yoki kompyuter dasturidir. bunda signallarning qiymati (ya’ni amplitudasi)gina hisobga olinadi. tabiiy neyronda esa nafaqat signalning qiymati, balki chastotasi ham hal qiluvchi ahamiyatga ega bo’lishi mumkin. sun’iy neyron oddiy element hisoblanib, biologik neyronning birgina vazifasini (axborotni qayta ishlashi) bajarishiga mo’ljallangan. sun’iy neyron to’ri ishlaganda kirish elementlariga o‘zgaruvchi kirish qiymatlari beriladi, keyin signallar ketma-ket neyronlar oralig‘i va chiqish qatlamini qayta ishlaydi. ulardan har biri avvalgi qatlamning chiqish elementlarini muallaq yig‘indisini oladi va bundan boshlang‘ich qiymatlarni o‘qib, faollashish qiymatini hisoblaydi. so‘ng faollashish qiymati faollashish funksiyasi yordamida qayta ishlanadi va natijada neyronning chiqishi hosil bo‘ladi. undan keyin, hamma tarmoqlar qayta ishlanib, chiqish qatlamlaridagi chiqish elementlari qiymatlari hamma tarmoq uchun umumiy tarzda qabul qilinadi. buning uchun avval sun’iy neyron to’ri sozlanadi. sozlangan to’rni “o‘rgatish to’ri” deb nomlaymiz. sun’iy neyron to’ri vositasida …

3 / 36

chim fazosida optimallashtirish maqsad funksiyasini minimallash yoki maksimallashtirishdan iborat. bunda qo’llaniladidan sun’iy neyron to’ri qayta aloqa prinsipli to’g’ri yo’nalishli bo’lishi talab etiladi. 5.boshqarish.neyroboshqaruv (inglizcha neurocontrol) intellektual boshqarishning xususiy holi hisoblanib, unda dinamik obyektlarni boshqarish masalalarini yechish uchun sun’iy neyron to’rlaridan foydalaniladi. neyroboshqaruvning nazariy asoslarini sun’iy intellekt asoslari, avtomatik boshqaruv nazariyasi tashkil etadi. sun’iy neyron ma’lumotlarni qayta ishlash vazifasini bajara oladi. bunda u qayta ishlangan kirish qiymatlarining yig’indisini hisoblaydi: (3.1) bu yerda, n – kiruvchi signallar maydoning o’lchami. bir va ko’p qatlamli neyron to’rlari bitta neyronning funktsional quvvati juda past, lekin uning afzalliklaridan biri – ko’plab neyronlar birlashtirilib, quvvati oshirilib ishlatilishi mumkin. quyida s dona neyrondan tashkil topgan bir qatlamli neyron to’r keltirilgan: r – kirish elementlari soni; s – birinchi qatlamdagi neyronlar soni; vaznlar vektori w matritsasining qatorlari neyronlarning indeksini, ustunlari esa kirish indekslarini ifodalaydi, ya’ni: –birinchi neyronning birinchi kirishga vazni; –birinchi neyronning ikkinchi kirishga vazni; –ikkinchi neyronning birinchi kirishga …

4 / 36

image49.png image50.png image51.png image1.jpeg  bir qatlamli perseptron;  ko‘p qatlamli perseptron;  xemming to’ri;  vord to’ri;  xopfild to’ri;  koxonen to’ri;  kognitron;  neokognitron.

5 / 36

Want to read more?

Download all 36 pages for free via Telegram.

Download full file

About "neyron tarmoq"

name of presentation тasvirlarga ishlov berishda sun’iy neyron to’rlarini qo’llash sun’iy neyron to’rlari (neyron tarmog’i) inson miyasi tomonidan ma’lumotlarni qayta ishlash usullarini kompyuterda qo’llanilishiga asoslangan. kompyuterdagi sun’iy neyronga kiruvchi ko’rsatkichlarning qiymatlarini berilganda, u qonuniyat asosida chiquvchi ko’rsatkich qiymatlarini shakllantiradi. neyron tarmoqlarini xususiy holda quyidagicha tasavvur qilish mumkin (2.1.1-rasm). neyron to’rlarining keng qo’llaniladigan quyidagi turlari mavjud: neyron to‘rlari tasvirlarini aniqlash, misol va masalalar yechish, saralash, avtomatlashtirish, bashorat qilish va boshqa sohalarda keng qo‘llanilmoqda. * neyron to‘rlari immitatsiyaning tizimlararo murakkab bog‘lanishlarni ifoda eta oladigan kuchli usulidir. bunday tarm...

This file contains 36 pages in PPTX format (3.1 MB). To download "neyron tarmoq", click the Telegram button on the left.

Tags: neyron tarmoq PPTX 36 pages Free download Telegram