data science ma'lumotlar bazasi

DOCX 7 sahifa 34,8 KB Bepul yuklash

7 sahifa

FaylHub.uz

Telegram orqali yuklab olish

Hajm 34,8 KB

Fayl turi DOCX

Sahifalar 7

Yangilangan Dek 2025

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

1 / 7

1. qayta ishlanmagan katta ma'lumotlar ombori nima? a. data lake b. big data c. data science d. hadoop 2. big data atamasi dastlab kim tomonidan qo‘llagan? a. edsger dekstra b. klifford linch c. uilyam shotkli d. vilgelm shikkard 3. data science qanday fan? a. analiz muammolarini o‘rganuvchi b. ma'lumotlarni qayta ishlovchi c. ma'lumotlarni raqamli ko'rinishda taqdim etuvchi d. barcha javob to‘g‘ri 4. data science atamasi qachon paydo bo‘lgan? a. 1974 b. 1979 c. 1973 d. 1971 5. data mining nima? a. ma'lumotlarni raqamli ko'rinishda taqdim etuvchi b. biron qonuniyatni topish maqsadida ma'lumotlarni intellektual analiz qilish c. analiz muammolarini o‘rganuvchi d. ma'lumotlarni qayta ishlovchi 6. data mining atamasi kim tomonidan fanga kiritilgan? a. grigoriy pyatetskiy-shapiro b. edsger dekstra c. uilyam shotkli d. vilgelm shikkard 7. machine learning nima? a. o'zi o'rganadigan dasturlar yaratish amaliyoti va nazariyasi, sun'iy intellektning katta qismi b. ma'lumotlarni raqamli ko'rinishda taqdim etuvchi c. analiz muammolarini o‘rganuvchi d. …

2 / 7

zlash c. yanada murakkab va yanada mustaqil bo'lgan o'zi o'qidigan dasturlar yaratadigan mashinali o'qitish d. barcha javob to‘g‘ri 11. katta ma'lumotlar bilan ishlash uchun mo‘ljallangan vositalarni ko‘rsating. a. apache, rapidminer, excel, qubole, unix b. apache, rapidminer, qubole, tableau, unix c. apache, rapidminer, qubole, tableau, cassandra d. barcha javob to‘g‘ri 12. ochiq manbali katta ma'lumotlarni qayta ishlash vositasi qaysi? a. apache hadoop b. qubole c. cassandra d. rapidminer 13. har qanday dasturlash tilini qo'llab-quvvatlaydigan real vaqt rejimida taqsimlangan tizim bu? a. apache storm b. qubole c. rapidminer d. cassandra 14. rapidminer nima? a. har qanday dasturlash tilini qo'llab-quvvatlaydigan real vaqt rejimida taqsimlangan tizim b. ochiq manbali katta ma'lumotlarni qayta ishlash vositasi c. bu ochiq manbali, o'zaro faoliyat platformali katta ma'lumotlarni qayta ishlash vositasi d. bu ma'lumotlarni optimallashtiradigan va boshqaradigan mustaqil bigdata platformasi 15. real vaqt rejimida, ommaviy va xotiradagi ma'lumotlarni qayta ishlashga qodir bo'lgan ochiq manbali yechim bu? a. apache spark …

3 / 7

va b javob to‘g‘ri 21. velocity nima? a. katta ma'lumotlar kontekstida tezlik ma'lumotlarni yaratish, qayta ishlash va tahlil qilish tezligini anglatadi. b. katta ma'lumotlar sohasida ishlab chiqariladigan va to'planadigan katta hajmdagi ma'lumotlarni ifodalaydi c. o'zgaruvchanlik ma'lumotlarning o'zgarishi yoki eskirish tezligini anglatadi d. haqiqiylik ma'lumotlarning sifati, aniqligi va ishonchliligini anglatadi 22. volume nima? a. katta ma'lumotlar kontekstida tezlik ma'lumotlarni yaratish, qayta ishlash va tahlil qilish tezligini anglatadi. b. katta ma'lumotlar sohasida ishlab chiqariladigan va to'planadigan katta hajmdagi ma'lumotlarni ifodalaydi c. o'zgaruvchanlik ma'lumotlarning o'zgarishi yoki eskirish tezligini anglatadi d. haqiqiylik ma'lumotlarning sifati, aniqligi va ishonchliligini anglatadi 23. value nima? a. katta ma'lumotlar kontekstida tezlik ma'lumotlarni yaratish, qayta ishlash va tahlil qilish tezligini anglatadi. b. katta ma'lumotlarning qiymati uning mazmunli tushunchalarni olish va tashkilotlar uchun qiymat yaratish potentsialidadir c. o'zgaruvchanlik ma'lumotlarning o'zgarishi yoki eskirish tezligini anglatadi d. haqiqiylik ma'lumotlarning sifati, aniqligi va ishonchliligini anglatadi 24. variety nima? a. katta ma'lumotlar kontekstida tezlik ma'lumotlarni …

4 / 7

atadi d. haqiqiylik ma'lumotlarning sifati, aniqligi va ishonchliligini anglatadi 26. validity nima? a. katta ma'lumotlar kontekstida tezlik ma'lumotlarni yaratish, qayta ishlash va tahlil qilish tezligini anglatadi. b. katta ma'lumotlar turli xil ma'lumotlar turlarini, shu jumladan tuzilgan, yarim tizimli va tuzilmagan ma'lumotlarni o'z ichiga oladi c. u to'plangan ma'lumotlarning kerakli maqsadlarga mos kelishini va tahlil qilish uchun tegishli va ishonchliligini baholashni o'z ichiga oladi d. haqiqiylik ma'lumotlarning sifati, aniqligi va ishonchliligini anglatadi 27. volatility nima? a. o'zgaruvchanlik ma'lumotlarning o'zgarishi yoki eskirish tezligini anglatadi b. katta ma'lumotlar turli xil ma'lumotlar turlarini, shu jumladan tuzilgan, yarim tizimli va tuzilmagan ma'lumotlarni o'z ichiga oladi c. u to'plangan ma'lumotlarning kerakli maqsadlarga mos kelishini va tahlil qilish uchun tegishli va ishonchliligini baholashni o'z ichiga oladi d. haqiqiylik ma'lumotlarning sifati, aniqligi va ishonchliligini anglatadi 28. visualisiation nima? a. katta ma'lumotlar kontekstida tezlik ma'lumotlarni yaratish, qayta ishlash va tahlil qilish tezligini anglatadi. b. katta ma'lumotlar turli xil ma'lumotlar …

5 / 7

olume, velocity, variety, veracity d. volume, variety, veracity, volatility 32. sql nima? a. maʼlumotlar omborini boshqarish tizimida saqlanadigan maʼlumotlarni boshqarish b. ma’lumotlar ombori c. ma’lumotlar omborini boshqarish tizimi d. gipermatnli markerlash tili 33. ma’lumotlar ombori nima? a. maʼlumotlar omborini boshqarish tizimida saqlanadigan maʼlumotlarni boshqarish b. kompyuter xotirasiga kiritilgan ma’lum bir strukturaga ega, o‘zaro bir-biri bilan bog‘langan va tartiblangan ma’lumotlar majmuasi c. ma’lumotlarning o‘zaro bog‘langan tuzilishlari va ular ustida bajariladigan operatsiyalar to‘plami d. barchasi to‘g‘ri 34. ma’lumotlar modeli nima? a. maʼlumotlar omborini boshqarish tizimida saqlanadigan maʼlumotlarni boshqarish b. kompyuter xotirasiga kiritilgan ma’lum bir strukturaga ega, o‘zaro bir-biri bilan bog‘langan va tartiblangan ma’lumotlar majmuasi c. ma’lumotlarning o‘zaro bog‘langan tuzilishlari va ular ustida bajariladigan operatsiyalar to‘plami d. barchasi to‘g‘ri 35. ma’lumotlar ombori tuzishning asosiy usullari a. iyerarxiv, tarmoq, relyatsion b. tuzilmalashtirilgan va tuzilmalashtirilmagan c. tarmoq, access, excel d. barchasi to‘g‘ri 36. ierarxiv (shajara) model – bu? a. bu modelda ma’lumotlar daraxtsimon ko‘rinishda saqlanadi …

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Barcha 7 sahifani Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"data science ma'lumotlar bazasi" haqida

1. qayta ishlanmagan katta ma'lumotlar ombori nima? a. data lake b. big data c. data science d. hadoop 2. big data atamasi dastlab kim tomonidan qo‘llagan? a. edsger dekstra b. klifford linch c. uilyam shotkli d. vilgelm shikkard 3. data science qanday fan? a. analiz muammolarini o‘rganuvchi b. ma'lumotlarni qayta ishlovchi c. ma'lumotlarni raqamli ko'rinishda taqdim etuvchi d. barcha javob to‘g‘ri 4. data science atamasi qachon paydo bo‘lgan? a. 1974 b. 1979 c. 1973 d. 1971 5. data mining nima? a. ma'lumotlarni raqamli ko'rinishda taqdim etuvchi b. biron qonuniyatni topish maqsadida ma'lumotlarni intellektual analiz qilish c. analiz muammolarini o‘rganuvchi d. ma'lumotlarni qayta ishlovchi 6. data mining atamasi kim tomonidan fanga kiritilgan? a. grigoriy pyatetskiy-shapiro b. edsger deks...

Bu fayl DOCX formatida 7 sahifadan iborat (34,8 KB). "data science ma'lumotlar bazasi"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: data science ma'lumotlar bazasi DOCX 7 sahifa Bepul yuklash Telegram