жуфт регрессион таҳлил

PDF 5 pages 573.9 KB Free download

5 pages

FaylHub.uz

Download via Telegram

Size 573.9 KB

File type PDF

Pages 5

Updated Dec 2025

Page preview (5 pages)

Scroll down 👇

1 / 5

5-мавзу. жуфт регрессион таҳлил 1. чизиқли ва чизиқсиз регрессион боғланишлар. 2. корреляцион-регрессион таҳлилда энг кичик квадратлар усулининг қўлланилиши. 1. чизиқли ва чизиқсиз регрессион боғланишлар. ижтимоий-иқтисодий жараёнлар ўртасида боғланишларни ўрганишда қуйидаги функциялар билан фойдаланилади: чизиқли – xaay 10  иккинчи даражали парабола – 2 210 xaxaay  учинчи даражали парабола – 3 3 2 210 xaxaxaay  n-даражали парабола – n nxaxaxaay  ...2 210 гипербола – x a ay 1 0  b - даражали гипербола – bx a ay 1 0  логарифмик – xaay 10log  ярим логарифмик – xaay ln10  кўрсаткичли функция – xaay 10 даражали функция – 1 10 a xay  логистик функция – bxea a y   1 0 1 боғланишлар чизиқли бўлса, у ҳолда боғланиш зичлиги баҳолашда корреляция коэффициентидан фойдаланиш мумкин: yx yxyx r     , бу ерда, x ва y мос равишда x ва y ўзгарувчиларнинг ўртача …

2 / 5

анади ва у маълум эҳтимол (ишончлилик даражаси) билан баҳоланади, сўнгра иқтисодий-статистик таҳлил қилинади. 2. корреляцион-регрессион таҳлилда энг кичик квадратлар усулининг қўлланилиши. регрессион моделнинг параметрларини баҳолаш боғлиқ ўзгарувчи y нинг тақсимланиш эҳтимолини топишдир. моделда yi нормал тақсимланган ва вариацияси var (y)=2 га тенг. энг кичик квадратлар усулида ҳисоблаш тамойили yi ларнинг хақиқий қийматларининг ўртача қийматидан фарқининг квадрати суммасини топишдан иборат. демак:     n i ii yeys 1 2 )( ёки     n i ii xys 1 2  бу ерда, s - фарқлар квадратлари суммаси.  ва  , қийматларини топиш учун s нинг  ва  бўйича биринчи хосиласини топамиз:            i i iiii i ii xyxy xys ,22 2                i i iiiiii i ii xyxxxy xys )(2)(2 2 …

3 / 5

xy y2 1980 195,0 207,7 43139,3 40501,5 38025,0 1991 209,8 227,5 51756,3 47729,5 44016,0 1992 219,8 238,7 56977,7 52466,3 48312,0 1993 232,6 252,5 63756,3 58731,5 54102,8 1994 238,0 256,9 65997,6 61142,2 56644,0 1995 256,9 274,4 75295,4 70493,4 65997,6 1996 269,9 292,9 85790,4 79053,7 72846,0 1997 285,2 308,8 95357,4 88069,8 81339,0 1998 293,2 317,9 101060,4 93208,3 85966,2 1999 313,5 337,1 113636,4 105681,4 98282,2 2000 328,2 349,9 122430,0 114837,2 107715,0 2001 337,3 364,7 133006,1 123013,4 113771,1 2002 356,8 384,6 147917,2 137225,0 127306,2 2003 375,0 402,5 162006,3 150937,1 140625,3 2004 399,2 431,8 186451,2 172375,2 159361,2 сумма 4310,4 4647,9 1504576,0 1395464,0 1294309,0 т=15; = 4310,4/15=287,36 (х-х)=х-тх=1504576-15(309,86)=64378 (y-y)=y-ty=1294309-15(287,36)=55672=sst (x-x)(y-y)=xy-txy==1395464-15(309,86)(287,36)=59843 92956,0 60123 59843 )( ))((    xx yyxx y-x=287,36-(0,92956)(309,86)=0,6735 ssr= 55627 64378 59843 )( )])([(    xx yyxx sse=sst-ssr=55672-55627=45 r= 9992,0 sst ssr f=(t-2)r/(1-r)=13 )0008,0( )9992,0( =16237 t=f=127,4 s=sse/(t-2)=45/13=3,46 y=-0,6735+0,92956x=(127,4) r=0,9992 f=16237 t=15 (y-y)=y-ty=1294309-15(287,36)=55672 sst=(x-x)(y-y)=xy-txy=1395464-16(309,86)(287,36)=59843 = 60123 59843 )( ))((   …

4 / 5

лган талаби ошади. бу боғланишда талабнинг ортиши натижавий белги, унга таъсир этувчи омил, яъни даромад эса омил белгидир. корреляция сўзи лотинча correlation сўзидан олинган бўлиб, ўзаро муносабат, мувофиқлик, боғлиқлик деган маънога эга. икки ҳодиса ёки омил ва натижавий белгилар орасидаги боғланиш жуфт корреляция деб аталади. регрессион таҳлил натижавий белгига таъсир этувчи белгиларнинг самарадорлигини амалий жиҳатдан етарли даражада аниқлик билан баҳолаш имконини беради. регрессион таҳлил ёрдамида ижтимоий- иқтисодий жараёнларнинг келгуси даврлар учун башорат қийматларини баҳолаш ва уларнинг эҳтимол чегараларини аниқлаш мумкин. регрессия тенгламасининг коэффициентларини енг кичик квадратлар усули асосида ҳисоблаш мумкун.

5 / 5

Want to read more?

Download all 5 pages for free via Telegram.

Download full file

About "жуфт регрессион таҳлил"

5-мавзу. жуфт регрессион таҳлил 1. чизиқли ва чизиқсиз регрессион боғланишлар. 2. корреляцион-регрессион таҳлилда энг кичик квадратлар усулининг қўлланилиши. 1. чизиқли ва чизиқсиз регрессион боғланишлар. ижтимоий-иқтисодий жараёнлар ўртасида боғланишларни ўрганишда қуйидаги функциялар билан фойдаланилади: чизиқли – xaay 10  иккинчи даражали парабола – 2 210 xaxaay  учинчи даражали парабола – 3 3 2 210 xaxaxaay  n-даражали парабола – n nxaxaxaay  ...2 210 гипербола – x a ay 1 0  b - даражали гипербола – bx a ay 1 0  логарифмик – xaay 10log  ярим логарифмик – xaay ln10  кўрсаткичли функция – xaay 10 даражали функция – 1 10 a xay  логистик функция – bxea a y   1 0 1 боғланишлар чизиқли …

This file contains 5 pages in PDF format (573.9 KB). To download "жуфт регрессион таҳлил", click the Telegram button on the left.

Tags: жуфт регрессион таҳлил PDF 5 pages Free download Telegram