basic statistics-2 fanidan testlar

PDF 32 pages 421.3 KB Free download

32 pages

FaylHub.uz

Download via Telegram

Size 421.3 KB

File type PDF

Pages 32

Updated Dec 2025

Page preview (5 pages)

Scroll down 👇

1 / 32

basic statistics-2 fanidan testlar ? biror sifat yoki miqdoriy alomatga ko‘ra obyektlar to‘plami tahlil qilinayotgan umumiy to‘plamga … deb ataladi. nuqtalar o‘rnini to‘ldiring. = tanlanma to‘plam = ixtiyoriy to‘plam = bosh to‘plam = muhim to‘plam ? … deb statistik tahlil uchun tasodifiy ravishda tanlab olingan obyektlar to‘plamiga aytiladi. nuqtalar o‘rnini to‘ldiring. = bosh to‘plam = tanlanma (tanlanma to‘plam) = kuzatilayotgan to‘plam = statistik to‘plam ? bosh to‘plam hajmi deb … soniga aytiladi. nuqtalar o‘rnini to‘ldiring. = to‘plamdagi tanlab olingan obyektlar = bosh to‘plam hajmini aniqlab bo‘lmaydi = bunday tushuncha mavjud emas = to‘plamdagi barcha obyektlar ? tanlanma chastotasi … . nuqtalar o‘rnini to‘ldiring. = absolyut miqdor bo‘lib, har variantning to‘plamda necha bor uchrashini ko‘rsatadi = nisbiy miqdor bo‘lib, har variantning to‘plamda necha foiz bor uchrashini ko‘rsatadi = o‘zgaruvchi belgining miqdorlari majmuasi = tartibli variatsion qator ? agar tanlanma variantlari 𝑥𝑖 , 𝑖 = 1, 𝑛̅̅ ̅̅ ̅ bo‘lsa, arifmetik o‘rtachani …

2 / 32

ifodasi ? variatsiya kengligi (chegarasi) – bu … = o‘zgaruvchi belgining konkret ifodasi = variatsion qatorning ekstremal (eng katta va eng kichik) qiymatlari farqi = o‘zgaruvchi belgining miqdorlari majmuasi = belgining o‘zgarishidir ? agar 𝑿𝐦𝐢𝐧 va 𝑿𝐦𝐚𝐱 variatsion qatorning mos ravishda eng kichik va eng katta qiymatlari bo‘lsa, 𝑹 = 𝑿𝐦𝐚𝐱 − 𝑿𝐦𝐢𝐧 tenglik quyidagilardan qaysi birini ifodalaydi? = variatsion qatorni = variatsion qator elementlarini = variatsiya kengligini (chegarasini) = variantni ? agar tanlanma to‘plam qiymatlar bo‘yicha o‘sish (yoki kamayish) tartibida joylashtirilsa, unga … deyiladi. = variatsion qator = dispersiya = o‘rtacha kvadratik qiymat = tuzatilgan dispersiya ? matematik statistika usullari quyidagi qaysi usullarga bo‘linadi? = dispersion tahlil, korrelyatsion va regression tahlil, omilli tahlil, indekslar nazariyasi = ishlab chiqarish funksiyalari nazariyasi, talab va taklif tahlili, chiziqli dasturlash = ishlab chiqarish funksiyalari nazariyasi, talab va taklif tahlili, optimal dasturlash = ishlab chiqarish funksiyalari nazariyasi, omilli tahlil, indekslar nazariyasi ? agar tanlanmada …

3 / 32

ing formulasi? = chastotaning empirik taqsimot funksiyasi = bosh to‘plamning empirik taqsimot funksiyasi = tanlanmaning tasodifiy taqsimot funksiyasi = tanlanmaning empirik taqsimot funksiyasi ? 𝑭𝒏 ∗ (𝒙) empirik taqsimot funksiyasi bo‘lsa, quyidagi munosabatlardan qaysi biri o‘rinli? = 𝐹𝑛 ∗(𝑥) > 1 = 𝐹𝑛 ∗(𝑥) 𝑥1 bo‘lsa = 𝐹𝑛 ∗(𝑥) = 0, agar 𝑥 > 𝑥𝑘 bo‘lsa = 𝐹𝑛 ∗(𝑥) = 1, agar 𝑥 ≤ 𝑥𝑘 bo‘lsa ? 𝑭𝒏 ∗ (𝒙) empirik taqsimot funksiyasi uchun agar 𝒙𝟏 – eng kichik varianta va 𝒙𝒌 – eng katta variant bo‘lsa, u holda quyidagi munosabatlar o‘rinli bo‘ladi? = 𝐹𝑛 ∗(𝑥) = 0, agar 𝑥 > 𝑥1 bo‘lsa = 𝐹𝑛 ∗(𝑥) = 1, agar 𝑥 > 𝑥𝑘 bo‘lsa = 𝐹𝑛 ∗(𝑥) = 0, agar 𝑥 > 𝑥𝑘 bo‘lsa = 𝐹𝑛 ∗(𝑥) = 1, agar 𝑥 ≤ 𝑥𝑘 bo‘lsa ? (𝒙𝟏, 𝒏𝟏), (𝒙𝟐, 𝒏𝟐) , . . . , (𝒙𝒌, 𝒏𝒌) nuqtalarni birlashtiruvchi siniq chiziqqa nima …

4 / 32

to‘ldiring. = (𝑥1, 𝑛1), (𝑥2, 𝑛3) = (𝑥1, 𝑛2), (𝑥2, 𝑛1) , . . . , (𝑥𝑘, 𝑛𝑚) = (𝑥1, 𝑛1), (𝑥2, 𝑛2) , . . . , (𝑥𝑘, 𝑛𝑘) = (𝑥2, 𝑛1), (𝑥3, 𝑛2) , . . . , (𝑥𝑘 , 𝑛𝑘) ? agar 𝑥i, (𝑖 = 1, 𝑘) tanlanma varianti, 𝑤𝑖, (𝑖 = 1, 𝑘) tanlanma variantining nisbiy chastotasi bo‘lsa, … nuqtalarni birlashtiruvchi siniq chiziqqa chastotalar poligoni deyiladi. nuqtalar o‘rnini to‘ldiring. = (𝑥1, 𝑤1), (𝑥2, 𝑤3) = (𝑥1, 𝑤2), (𝑥2, 𝑤1) , . . . , (𝑥𝑘, 𝑤𝑚) = (𝑥1, 𝑤1), (𝑥2, 𝑤2) , . . . , (𝑥𝑘, 𝑤𝑘) = (𝑥2, 𝑤1), (𝑥3, 𝑤2) , . . . , (𝑥𝑘, 𝑤𝑘) ? asoslari h bo‘lib balandligi – chastotalar zichligidan iborat bo‘lgan to‘g‘ri to‘rtburchaklardan iborat figura chastotalar gistogrammasi deyiladi. nuqtalar o‘rnini to‘ldiring. = 𝑝𝑖 ℎ = 𝑛𝑖 ℎ = 𝑛𝑖 𝑛 = 𝑝𝑖 𝑛 ? asoslari h bo‘lib …

5 / 32

diring. = tanlanma dispersiyasi = tuzatilmagan tanlanma dispersiyasi = tuzatilgan o‘rtacha kvadratik chetlanish = tanlanmaning o‘rtacha kvadratik chetlanishi ? agar l baho va har qanday 𝜺 > 𝟎 uchun 𝐥𝐢𝐦 𝒏→∞ 𝑷(|𝑳 − 𝜽| ≤ 𝜺) = 𝟏 munosabat bajarilsa, l baho 𝜽 parametr uchun … deyiladi. nuqtalar o‘rnini to‘ldiring. = aniq baho = siljimagan baho = asosli baho = samarali baho ? agar l baho uchun 𝑴𝑳(𝒙𝟏, 𝒙𝟐, . . . 𝒙𝒏) = 𝜽 shart bajarilsa, l baho 𝜽 parametr uchun … deyiladi. nuqtalar o‘rnini to‘ldiring. = siljigan baho = samarali baho = asosli baho = siljimagan baho ? agar 𝜽 parametrning 𝑳𝟏 va 𝑳𝟐 siljimagan baholari berilgan bo‘lib, 𝑫(𝑳𝟏) < 𝑫(𝑳𝟐) bo‘lsa, 𝑳𝟏 baho 𝑳𝟐 bahoga nisbatan … deyiladi. = siljimagan baho = asosli baho = aniq baho = samarali baho ? 𝒙𝑻 –tanlanma o‘rtacha bosh to‘plam o‘rta qiymati uchun qanday baho bo‘ladi? = siljimagan, asosli va samarali …

Want to read more?

Download all 32 pages for free via Telegram.

Download full file

About "basic statistics-2 fanidan testlar"

basic statistics-2 fanidan testlar ? biror sifat yoki miqdoriy alomatga ko‘ra obyektlar to‘plami tahlil qilinayotgan umumiy to‘plamga … deb ataladi. nuqtalar o‘rnini to‘ldiring. = tanlanma to‘plam = ixtiyoriy to‘plam = bosh to‘plam = muhim to‘plam ? … deb statistik tahlil uchun tasodifiy ravishda tanlab olingan obyektlar to‘plamiga aytiladi. nuqtalar o‘rnini to‘ldiring. = bosh to‘plam = tanlanma (tanlanma to‘plam) = kuzatilayotgan to‘plam = statistik to‘plam ? bosh to‘plam hajmi deb … soniga aytiladi. nuqtalar o‘rnini to‘ldiring. = to‘plamdagi tanlab olingan obyektlar = bosh to‘plam hajmini aniqlab bo‘lmaydi = bunday tushuncha mavjud emas = to‘plamdagi barcha obyektlar ? tanlanma chastotasi … . nuqtalar o‘rnini to‘ldiring. = absolyut miqdor bo‘lib, har variantning to‘plamda necha bor uchra...

This file contains 32 pages in PDF format (421.3 KB). To download "basic statistics-2 fanidan testlar", click the Telegram button on the left.

Tags: basic statistics-2 fanidan test… PDF 32 pages Free download Telegram