yuz autentifikatsiyasi va maxfiylik masalalari

PPTX 20 pages 1.2 MB Free download

20 pages

FaylHub.uz

Download via Telegram

Size 1.2 MB

File type PPTX

Pages 20

Updated Dec 2025

Page preview (5 pages)

Scroll down 👇

1 / 20

powerpoint presentation yuz tasveriga asislangan autentufukatsiya usuli va uning xususitatlar zuhrìddin eshonqulov 1. xavfsizlik va cheklovlar 2. uning xususiyatlari 3. yuzga asoslangan tasdiqlash metodi reja: yuz autentifikatsiyasi va maxfiylik masalalari yuzning 3d modellashtirish texnologiyasidan foydalanish orqali biometrik ma'lumotlarning ishonchliligini oshirish mumkin, biroq bu usulning narxi yuqori, masalan, rossiyada bunday tizimlarni joriy etish 500 000 dollarni tashkil qilishi mumkin. yuz autentifikatsiyasi jarayonida 90% dan ortiq aniqlikka erishish mumkin bo'lsa-da, aqshda 2022 yilda yuz tan olish tizimlarining noto'g'ri ishlashi tufayli 1000 dan ortiq xatolik qayd etilgan. yuz autentifikatsiyasi standartlari yuzi aniqlash standartlari iso/iec 19795-1 kabi xalqaro standartlarga asoslanadi va 3d yuz modellashtirish texnologiyalarini o'z ichiga oladi, bu esa aniqlikni 99% ga oshiradi va firibgarliklarni kamaytiradi. o'zbekistonda biometrik autentifikatsiya tizimlari, jumladan yuz autentifikatsiyasi, 2020 yildan beri jadal rivojlanmoqda va davlat xizmatlari markazlari kabi tashkilotlarda qo'llanilmoqda, bu esa xavfsizlikni kuchaytiradi. amaliy misollarning tahlili тошкент шаҳридаги 1000 нафардан ортиқ фойдаланувчилар гуруҳида олиб борилган тажрибада юз …

2 / 20

xnologiyalariga qarshi "spoofing" hujumlarining ko'payishi kuzatilmoqda, bu esa 90% gacha aniqlikka ega bo'lgan chuqur soxta tasvirlardan foydalanishni o'z ichiga oladi. yuzni aniqlash texnologiyalari юз аниқлаш технологияларининг ривожланишида 2000-йиллардан кейин, хусусан, чуқур ўрганиш (deep learning) алгоритмларининг пайдо бўлиши билан катта ютуқларга эришилди, бу эса бундай тизимларнинг аниқлик даражасини 95% гача оширди. юз аниқлаш технологияларининг самарадорлигига таъсир этувчи омиллар орасида ёритилиш даражаси, юзнинг бурчаги ва сифати, шунингдек, 3d сканерлаш технологияларининг қўлланилиши кабилар муҳим ўрин тутади. xulosa va tavsiyalar таҳлиллар кўрсатдики, юз танийдиган тизимларнинг хатолик даражаси 5% дан кам бўлиши учун, юқори сифатли камералар ва махсус алгоритмлардан фойдаланиш зарур бўлиб, бу эса технологиянинг нархини оширади. юз биометриясини ҳимоя қилиш учун 2 омиллик аутентификация ва маълумотларни шифрлаш каби қўшимча хавфсизлик чораларини ақш ва европа давлатларида кенг қўлланилади. biometrik ma'lumotlarni himoya qilish biometrik ma'lumotlarni himoya qilishda, 1000 dan ortiq foydalanuvchi uchun mo'ljallangan tizimlarda, ma'lumotlarning butunligini ta'minlash uchun xesh funksiyalari va raqamli imzolarni qo'llash, masalan, germaniyada …

3 / 20

tiladi) va ma'lumotlar bazasining hajmi kabi omillarga bog'liq. 3d yuz skanerlash texnologiyalari strukturaviy yoritish yoki time-of-flight (tof) sensorlari kabi turli 3d yuz skanerlash texnologiyalari mavjud bo'lib, ularning har biri o'ziga xos afzalliklari va kamchiliklari, masalan, narxi va tezligi bilan farqlanadi. 2023 yilda dunyo bo'ylab 3d yuz skanerlash tizimlarining o'rtacha aniqligi 99,5% dan oshib ketdi, bu esa aqsh va yevropa davlatlaridagi bank va xavfsizlik tizimlarida keng qo'llanilishini ta'minlaydi. yuz xususiyatlarini ekstraksiya qilish yuzni tanib olish tizimlari, masalan, opencv kutubxonasi yordamida 200 dan ortiq xususiyatlarni, jumladan, soch chizig'i, lab burchaklari va jag' chizig'i kabi xususiyatlarni ekstraksiya qilish imkonini beradi va bu texnologiya 2023 yilda tokioda bo'lib o'tgan konferensiyada taqdim etilgan. yuz xususiyatlarini ekstraksiya qilish jarayoni, masalan, 2d yoki 3d tasvirlardan 128 ta xususiyat nuqtasini aniqlash orqali amalga oshiriladi va bu ma'lumotlar eigenfaces algoritmi yordamida moskva shahrida joylashgan laboratoriyalarda sinovdan o'tkazildi. yuzni soxtalashtirishga qarshi texnologiyalar лив технологиялари ва жисмоний хусусиятларни таҳлил қилиш орқали, …

4 / 20

diston va xitoy kabi mamlakatlarda keng qo'llanila boshlanadi. turli platformalardagi qo'llanilishi android va ios operatsion tizimlaridagi 100 dan ortiq mobil ilovalar, jumladan, xavfsizlikni ta’minlash uchun google pay va apple pay kabi to’lov tizimlarida yuzni aniqlash texnologiyasidan foydalaniladi. xitoyning ba’zi yirik shaharlarida, masalan, shanxay va pekinda jamoat transportida, 5 million dan ortiq odam foydalanuvchi bazasiga ega bo'lgan yuzni tanib olish tizimlari joriy etilgan. yuz autentifikatsiyasining kamchiliklari yuz autentifikatsiyasi, ayniqsa, past yorug'lik sharoitida yoki 30 darajadan yuqori haroratda, 90% dan kam aniqlik bilan ishlaydi, bu esa xatoliklar sonini oshiradi va toshkent kabi gavjum shaharlarda ishonchlilikni pasaytiradi. yuz xususiyatlarining o'zgarishi (soqol o'stirish, soch turmagi, ko'zoynak taqish) tufayli, tizim 5% hollarda foydalanuvchini noto'g'ri aniqlaydi, bu esa xavfsizlik darajasini pasaytiradi va qo'shimcha tekshiruv usullarini talab qiladi. yuzni taqqoslash algoritmlari deep learning asosidagi yuzni taqqoslash algoritmlari, xususan, 2015 yildan keyin ishlab chiqilganlar, moskva shahrida joylashgan ba'zi tadqiqot markazlarida sinovdan o'tkazilib, 99% dan yuqori aniqlik ko'rsatkichlariga erishgan. …

5 / 20

nda 5 baravar samaraliroqdir. yuzga asoslangan autentifikatsiya usuliga kirish jahon bo'ylab 2 milliarddan ortiq smartfon foydalanuvchilari biometrik autentifikatsiya, jumladan yuzni aniqlash texnologiyalaridan foydalanmoqda, bu esa xavfsizlikning yangi standartlarini belgilaydi. yuzga asoslangan autentifikatsiya, masalan, face id texnologiyasi, apple kompaniyalari tomonidan 2017-yilda iphone x’da taqdim etilgan va 3d yuz xaritalarini ishlatadi. e'tiboringiz uchun rahmat @taqdimot_robot image4.jpg image5.jpg image6.jpg image7.jpg image8.jpg image9.jpg image10.jpg image11.jpg image12.jpg image13.jpg image14.jpg image15.jpg image16.jpg image17.jpg image18.jpg image19.jpg image20.jpg image2.png image3.png

Want to read more?

Download all 20 pages for free via Telegram.

Download full file

About "yuz autentifikatsiyasi va maxfiylik masalalari"

powerpoint presentation yuz tasveriga asislangan autentufukatsiya usuli va uning xususitatlar zuhrìddin eshonqulov 1. xavfsizlik va cheklovlar 2. uning xususiyatlari 3. yuzga asoslangan tasdiqlash metodi reja: yuz autentifikatsiyasi va maxfiylik masalalari yuzning 3d modellashtirish texnologiyasidan foydalanish orqali biometrik ma'lumotlarning ishonchliligini oshirish mumkin, biroq bu usulning narxi yuqori, masalan, rossiyada bunday tizimlarni joriy etish 500 000 dollarni tashkil qilishi mumkin. yuz autentifikatsiyasi jarayonida 90% dan ortiq aniqlikka erishish mumkin bo'lsa-da, aqshda 2022 yilda yuz tan olish tizimlarining noto'g'ri ishlashi tufayli 1000 dan ortiq xatolik qayd etilgan. yuz autentifikatsiyasi standartlari yuzi aniqlash standartlari iso/iec 19795-1 kabi xalqaro standartlarg...

This file contains 20 pages in PPTX format (1.2 MB). To download "yuz autentifikatsiyasi va maxfiylik masalalari", click the Telegram button on the left.

Tags: yuz autentifikatsiyasi va maxfi… PPTX 20 pages Free download Telegram