python dasturlash tilida grafik tasvirlash va animatsiyalar

PPTX 20 pages 3.7 MB Free download

Page preview (5 pages)

Scroll down 👇
1 / 20
powerpoint presentation python dasturlash tilida girafika . python dasturlash tilida tasvirlash va animatsiyalar shamanova marhabo 1. animatsiyalarni yaratish 2. tasvirlarni qayta ishlash 3. python grafikasi asoslari reja: rasmga filtr qo'llash rasmlarni qayta ishlashda, masalan, opencv kutubxonasi yordamida, 3x3 o'lchamli gauss filtri qo'llash tasvirdagi shovqinni kamaytirishga yordam beradi va rasmni silliqlashtiradi, bu esa tasvir sifati va aniqligini 20% ga oshirishi mumkin. matplotlib kabi kutubxonalar yordamida, rasmga qo'llaniladigan filtrning parametrlarini (masalan, gauss filtri radiusini 5 ga o'zgartirish) o'zgartirish orqali, natijada turli xil effektlarga erishish mumkin. bu esa, 100 ga yaqin turli xil filtrlarning natijalarini solishtirish imkoniyatini beradi. rasmni kesish va aylantirish agar rasmni 180 gradusga aylantirsak va keyin gorizontal o'q bo'yicha aks ettirsak, asl rasmga o'xshash natija hosil bo'ladi. bu amallarni samarqanddagi raqamli tasvirlarni qayta ishlash markazida o'rganish mumkin. pythonning opencv kutubxonasi yordamida 300x200 pikselli rasmni 45 gradusga aylantirish va markazini (150,100) koordinatalariga o'rnatish mumkin. bu toshkentdagi universitet talabalari tomonidan tez-tez qo'llaniladigan …
2 / 20
damida python dasturchilari grafiklarga sarlavhalar, o'q nomlari va rangli sxemalar kabi turli xil elementlarni qo'shish orqali grafikalarning tashqi ko'rinishini shakllantirishlari mumkin, bu esa ma'lumotlarni 3 o'lchovli tasvirlash imkonini beradi. opencv kutubxonasi opencv kutubxonasi rasm va videolarni tahlil qilish uchun samarali algoritmlarni, masalan, canny chegara aniqlash yoki harris burchak detektori kabi, taklif etadi. bu algoritmlar python, c++, java va boshqa tillarda ishlatilishi mumkin opencv kutubxonasi 2d va 3d kompyuter ko'rish vazifalari, jumladan, real vaqt rejimida video oqimlarini 30 fps tezlikda qayta ishlash, rasmni tahlil qilish va ob'ektlarni aniqlashni amalga oshirishga imkon beradi. u dunyo bo'ylab 2500 dan ortiq muhandis tomonidan qo'llab-quvvatlanadi. rasm formatlari va ular bilan ishlash python'da rasm formatlari, masalan, png, jpeg va gif, turli xil rang chuqurliklari (8 bit, 24 bit) va siqilish darajalarini qo'llab-quvvatlaydi, bu esa fayl hajmi va sifatiga ta'sir qiladi. opencv kutubxonasi yordamida toshkentdagi 1024x768 pikselli rasmni o'qish, qayta ishlash va saqlash jarayonini soddalashtirish mumkin. animatsiya …
3 / 20
x kattalashtirish yoki 0.5x kichiklashtirish kabi turli o'lcham o'zgarishlarini qo'llab-quvvatlaydi, bu esa rasm sifatiga bog'liq ravishda 10-30% o'zgarishga olib kelishi mumkin, masalan, london shahrining fotosurati uchun. pythonning pillow kutubxonasi yordamida rasm o'lchamini 500x300 pikselga qadar kamaytirish mumkin, bu esa fayl hajmini 20% ga qisqartirishi mumkin, masalan, toshkentdagi serverda saqlangan rasm uchun. pillow kutubxonasi pillow kutubxonasi, rasmning o'lchamlarini o'zgartirish, ranglarni sozlash va filtrlarni qo'llash kabi 100 dan ortiq turli xil tasvirni qayta ishlash funksiyalariga ega bo'lib, bu esa londondagi fotosuratlarni tahrirlashda foydali bo'ladi. pillow kutubxonasi rasm formatlarining 80 dan ortiq turlarini, jumladan, jpeg, png, gif va tiffni qo'llab-quvvatlaydi va bu python dasturchilariga dunyoning istalgan burchagidan olingan turli xil tasvirlar bilan ishlash imkonini beradi. gif animatsiyalari gif animatsiyalarini yaratishda har bir kadr alohida rasm fayli sifatida saqlanadi va keyinchalik ular birlashtirilib, animatsiya hosil qilinadi, masalan, 10 kadrli animatsiya 10 ta rasmdan iborat bo'ladi. python'ning pillow kutubxonasi yordamida 256 ranggacha bo'lgan gif animatsiyalarini …
4 / 20
o'lishi optimal hisoblanadi va bu siqilish darajasini va animatsiyaning silliqligini ta'minlaydi, masalan, tokio universiteti tadqiqotchilari tomonidan yaratilgan dasturda shunday qo'llanilgan. matplotlib kutubxonasi, 1000 dan ortiq ramkalar bilan ishlashda, xotira sarfini kamaytirish uchun, optimallashtirish usullaridan, xususan, effektiv ma'lumotlar strukturasi va funksiyalardan foydalanishni talab qiladi, masalan, nyu-yorkdagi kompaniyalarning ko'pchiligi shunday qiladi. rasmni tahlil qilish python'ning opencv kutubxonasi yordamida rasmni tahlil qilishda, masalan, 1000x1000 pikselli rasmning 256 ta rang palitrasini tahlil qilish va uning ranglar taqsimotini toshkent shahridagi serverda hisoblash mumkin. scipy kutubxonasi yordamida rasmdagi 3 ta rang kanalini (rgb) alohida tahlil qilib, har bir kanal uchun o'rtacha qiymatlarni hisoblash va shu asosda tasvirning yorug'lik darajasini aniqlash mumkin, bu esa 15 mingdan ortiq rasmni tahlil qilishda foydali bo'ladi. rasmlar bilan ishlash kutubxonalari pillow (pil) kutubxonasi, 1995 yilda yaratilgan va hozirda faol ravishda rivojlantirilayotgan, python dasturchilariga rasm formatlari, jumladan, jpeg, png va gif kabi 10 dan ortiq formatlar bilan ishlash imkoniyatini beradi. scikit-image kutubxonasi, …
5 / 20
d o'yinlarni yaratishda, blender kabi dasturlar bilan birgalikda python skriptlarini qo'llash orqali 5000 ta poligondan iborat murakkab modellarning animatsiyasini real vaqtda amalga oshirish mumkin, natijada los-anjelesdagi kompyuter grafikasi studiyalariga xos sifatga erishiladi. python'dagi numpy va scipy kutubxonalari yordamida 10000 ta nuqtadan tashkil topgan murakkab fraktal animatsiyalarni hisoblash va render qilish mumkin, bu esa moskva kabi yirik shaharlardagi ilmiy-tadqiqot institutlarida qo'llaniladigan yuqori aniqlikdagi vizualizatsiyalarni yaratishga imkon beradi. e'tiboringiz uchun rahmat @taqdimot_robot image5.jpg image6.jpg image7.jpg image8.jpg image9.jpg image10.jpg image11.jpg image12.jpg image13.jpg image14.jpg image15.jpg image16.jpg image17.jpg image18.jpg image19.jpg image20.jpg image21.jpg image1.jpg

Want to read more?

Download all 20 pages for free via Telegram.

Download full file

About "python dasturlash tilida grafik tasvirlash va animatsiyalar"

powerpoint presentation python dasturlash tilida girafika . python dasturlash tilida tasvirlash va animatsiyalar shamanova marhabo 1. animatsiyalarni yaratish 2. tasvirlarni qayta ishlash 3. python grafikasi asoslari reja: rasmga filtr qo'llash rasmlarni qayta ishlashda, masalan, opencv kutubxonasi yordamida, 3x3 o'lchamli gauss filtri qo'llash tasvirdagi shovqinni kamaytirishga yordam beradi va rasmni silliqlashtiradi, bu esa tasvir sifati va aniqligini 20% ga oshirishi mumkin. matplotlib kabi kutubxonalar yordamida, rasmga qo'llaniladigan filtrning parametrlarini (masalan, gauss filtri radiusini 5 ga o'zgartirish) o'zgartirish orqali, natijada turli xil effektlarga erishish mumkin. bu esa, 100 ga yaqin turli xil filtrlarning natijalarini solishtirish imkoniyatini beradi. rasmni kesish va...

This file contains 20 pages in PPTX format (3.7 MB). To download "python dasturlash tilida grafik tasvirlash va animatsiyalar", click the Telegram button on the left.

Tags: python dasturlash tilida grafik… PPTX 20 pages Free download Telegram