ekonometriyada ehtimollar nazariyasi va matematik statistikaning asosiy tushunchalari

DOCX 6 стр. 84,2 КБ Бесплатная загрузка

6 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 84,2 КБ

Тип файла DOCX

Страницы 6

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 6

5-mavzu. ekonometrikada ehtimollar nazariyasi va matematik statistikaning asosiy tushunchalari reja: 1. ehtimollar nazariyasi va matematik statistikaning asosiy tushunchalari. 2. to’plamlar va ularning xossalari. 3. diskret va uzluksiz tasodifiy miqdorlar. 4. tasodifiy miqdorlarning xarakteristikalarini hisoblash. tayanch iboralar: tasodifiy miqdor, to’plam, o’rtacha qiymat, standart hatosi, standart chetlanish, ekstsess, assimetriya, interval, minimum, maksimum, mediana, moda. 1. ehtimollar nazariyasi va matematik statistikaning asosiy tushunchalari statistik taxlilning asosiy maqsadi - empirik ma’lumotlarga ishlov berish, ularni tartiblash, grafik va jadval shaklida taqdim etish, shu jumladan, ularni asosiy statistik ko’rsatkichlar orqali miqdoriy tahlil qilish. asosiy statistik ko’rsatkichlar 2 guruhga bo’linadi: o’rtacha darajasini o’lchaydigan va dispersiyani o’lchaydigan. o’rtacha darajali ko’rsatkichlar ob’ektlar tanlanmasini o’rtacha xarakteristikasini ma’lum bir belgisi bo’yicha beradi: o’rtacha qiymat; standart hatosi; standart chetlanish; ekstsess; assimetriya; interval; minimum; maksimum; schet; mediana; moda; kvantil; ishonchlik intervali. dispersiyani o’lchaydingan ko’rsatkichlar: tasodifiy miqdorning dispersiyasi; o’rtachakvadratik chetlanish; variatsiya qulochi va shu kabi statistik ko’rsatkichlar. 2. to’plamlar va ularning xossalari statistikada to’plam …

2 / 6

ashlarni soddalashtirish yoki nazariy xulosalarni ixchamlash maqsadini ko’zda tutib, ba’zan bosh to’plam cheksiz ko’p sondagi ob’ektlardan iborat deb faraz qilinadi. bunday yo’l qo’yish shu bilan oqlanadaki bosh to’plam hajmini orttirish tanlanma ma’lumotlarini ishlab chiqish natijalariga amalda ta’sir etmaydi. to’plam birligi - kuzatish talab etiladigan element. belgi - to’plam birligining belgilar turlari: · sonli; · son bilan ifodalab bo’lmaydigan. variatsiya - belgining o’zgarishidir. variant - o’zgaruvchi belgining konkret ifodasi. variantlar lotin harflarida belgilanadi. masalan: o’zgaruvchi belgining miqdorlari majmuasi variatsion qator deb ataladi. agar variantlarni ko’payish yoki kamayish bo’yicha joylashtirsak, tartibli variatsion qatorni tuzamiz. 3. diskret va uzluksiz tasodifiy miqdorlar tasodifiy miqdor x deb, avvaldan noma’lum bo’lgan va oldindan inobatga olib bo’lmaydigan tasodifiy sabablarga bog’liq bo’lgan hamda sinash natijasida bitta mumkin bo’lgan qiymat qabul qiluvchi miqdorga aytiladi. diskret (uzlukli) tasodifiy miqdor deb, ayrim, ajralgan qiymatlarni ma’lum ehtimollar bilan qabul qiluvchi miqdorga aytiladi. diskret tasodifiy miqdorning mumkin bo’lgan qiymatlari soni chekli yoki cheksiz …

3 / 6

. ikkita erkli x va u tasodifiy miqdorlar ko’paytmasining matematik kutilishi ularning matematik kutilishlari ko’paytmasiga teng: 4-xossa. ikkita tasodifiy miqdor yig’indisining matematik kutilishi qo’shiluvchilarning matematik kutilishlar yig’indisiga teng: x tasodifiy miqdorning - tartibli boshlang’ich momenti deb, miqdorning matematik kutilishiga aytiladi: tasodifiy miqdorning - tartibli markaziy momenti deb, miqdorning matematik kutilishiga aytiladi: 3.4. tasodifiy miqdorlarning xarakteristikalarini hisoblash[footnoteref:1] [1: gujarati d.n. basic econometrics. mcgraw-hill, 4th edition, 2003 (gu),inc.p. 155 ] arifmetik o’rtacha: chastota (m) - absolyut miqdor bo’lib, har variantning to’plamda necha bor uchrashuvini ko’rsatadi. chastotaning nisbiy ko’rinishi chastota ulushi deb ataladi. tanlanmaning statistik taqsimoti deb variantalar va ularga mos chastotalar yoki nisbiy chastotalar ro’yxatiga aytiladi. variatsiya chegarasi (r) - variatsion qatorning ekstremal qiymatlari farqiga aytiladi. o’rtacha chiziqli farq : (torttirilmagan) (torttirilgan) dispersiya - variantlarning arifmetik o’rtachadan farqlarining o’rtacha kvadrati. (torttirilmagan) (torttirilgan) o’rtacha kvadratik farq - belginingo’zgarishini ifodalaydi va quyidagicha hisoblanadi: - (torttirilmagan) - ( torttirilgan) variatsiya koeffitsienti (v) - nisbiy ko’rsatkich …

4 / 6

tavsiflanadigan uzluksiz tasodifiy miqdor taqsimotiga aytiladi (- normal taqsimotning matematik kutilishi, - o’rtacha kvadratik chetlanishi). shu maqsadda maxsus xarakteristikalar, jumladan, assimetriya va ekstses tushunchalari kiritiladi. nazariy taqsimot assimetriyasi deb uchinchi tartibli markaziy momentning o’rta kvadratik chetlanish kubi nisbatiga aytiladi: nazariy taqsimot ekstsesi deb tenglik bilan aniqladigan xarakteristikaga aytiladi. agar ekstses musbat bo’lsa, u holda egri chiziq normal egri chiziqqa qaraganda balandroq va «o’tkirroq» uchga ega bo’ladi, agar ekstses manfiy bo’lsa, u holda taqqoslanayotgan egri chiziq normal egri chiziqqa qaraganda pastroq va «yassiroq» uchga ega bo’ladi. mustaqil ishlash uchun nazorat savollari 1. tasodifiy miqdorlarning qanday turlarini bilasiz? 1. diskret va uzluksiz tasodifiy miqdorlarga misol keltiring? 1. tasodifiy miqdorning asosiy statistik xarakteristikalarini qanday hisoblanadi? 1. dispersiya nimani ko’rsatadi? dispersiyaning formulasini yozib bering va izohlab bering. 1. ekstsessning musbatligi yoki manfiyligi nimalarni bildiradi? 1. moda va mediana nima uchun hisoblanadi? misollar keltiring. oleobject2.bin image3.wmf oleobject3.bin image4.wmf oleobject4.bin image5.wmf oleobject5.bin image6.wmf oleobject6.bin image7.wmf oleobject7.bin …

5 / 6

.wmf image32.wmf oleobject33.bin image33.wmf oleobject34.bin image34.wmf oleobject35.bin image35.wmf oleobject36.bin image36.wmf oleobject37.bin oleobject1.bin image37.wmf oleobject38.bin image38.wmf oleobject39.bin image39.wmf oleobject40.bin image2.wmf c c m = ) ( ) ( ) ( x cm cx m = ) ( ) ( ) ( y m x m xy m = ) ( ) ( ) ( y m x m y x m + = + k k x ) ( k k x m v = x k x m x )) ( ( - å = = n i i x n x 1 1 1 , 1 1 = = å å = = n i i n i i i i w m m w å = × % 100 100 i w min max x x r - = ( ) r n x x å - = r å å × - = m m x x …

Хотите читать дальше?

Скачайте все 6 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "ekonometriyada ehtimollar nazariyasi va matematik statistikaning asosiy tushunchalari"

5-mavzu. ekonometrikada ehtimollar nazariyasi va matematik statistikaning asosiy tushunchalari reja: 1. ehtimollar nazariyasi va matematik statistikaning asosiy tushunchalari. 2. to’plamlar va ularning xossalari. 3. diskret va uzluksiz tasodifiy miqdorlar. 4. tasodifiy miqdorlarning xarakteristikalarini hisoblash. tayanch iboralar: tasodifiy miqdor, to’plam, o’rtacha qiymat, standart hatosi, standart chetlanish, ekstsess, assimetriya, interval, minimum, maksimum, mediana, moda. 1. ehtimollar nazariyasi va matematik statistikaning asosiy tushunchalari statistik taxlilning asosiy maqsadi - empirik ma’lumotlarga ishlov berish, ularni tartiblash, grafik va jadval shaklida taqdim etish, shu jumladan, ularni asosiy statistik ko’rsatkichlar orqali miqdoriy tahlil qilish. asosiy statistik ko’rsatk...

Этот файл содержит 6 стр. в формате DOCX (84,2 КБ). Чтобы скачать "ekonometriyada ehtimollar nazariyasi va matematik statistikaning asosiy tushunchalari", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: ekonometriyada ehtimollar nazar… DOCX 6 стр. Бесплатная загрузка Telegram