darajali funktsiya ko‘rinishidagi regressiya modeli

DOCX 6 pages 71.6 KB Free download

6 pages

FaylHub.uz

Download via Telegram

Size 71.6 KB

File type DOCX

Pages 6

Updated Dec 2025

Page preview (5 pages)

Scroll down 👇

1 / 6

mm-62-guruh talabasi qodirova gulufar 12-variant 1.qanday regressiya juft regressiya deyiladi, juft regressiya tenglamasini yozing va uning koeffisientlarini ma'nolarini tushuntirib bering. 2.tenglamalar sistemasi ko'rinishidagi ekonometrik modellarning parametrlarini aniqlash usullari 3.bir turdagi mahsulot ishlab chiqarish korxonalar guruhi bo'yicha quyidagi ma'lumotlar berilgan: korxona raqami 1 2 3 4 5 6 7 jami ishlab chiqargan mahsulot hajmi ming. bir 1 2 4 3 5 3 4 22 ishlab chiqarishga harajatlar mln.so'm 30 70 150 100 170 100 150 770 bu ma'lumotlar asosida quyidagilarni aniqlang: 1) darajali funktsiya ko'rinishidagi regressiya tenglamasi parametrlari, korrelyasiya indeksini. 2) hosil qilingan model va uning parametrlarini 5% muhimlik darajasi bo'yicha mohiyatliligini tekshiring. xulosalar bering. javoblar. 1-savol. juft regressiya modellashtirishda tadqiqot ob’ektiga ta’sir e’tuvchi asosiy omildan boshqa omillarni e’tiborga olmagan holatda yaxshi natija beradi. masalan, u yoki bu mahsulot iste’molining daromadga bog’liqligini modellashtirishda tadqiqotchi har bir daromad guruhida iste’molga bir hilda ta’sir etuvchi mahsulot bahosi, oilaning katta-kichikligi, oila tarkibi kabi omillarni …

2 / 6

ya’ni bitta o’rganilayotgan omilni ta’sirini baholash uchun barcha sharoitlarni birdek ta’minlab berish mumkin emas. bunday holatlarda boshqa omillarni modelga kiritib ularning ta’sirini o’rganishga harakat qilinadi, ya’ni quyidagi ko’p omilli regressiya tenglamasi tuziladi: bu erda bj koeffitsentlari mos xj omillar bo’yicha y – iste’molning xususiy hosilasi: bunda qolgan barcha xi lar o’zgarmas deb qabul qilinadi. bunday tenglamani, masalan iste’molni o’rganishda qo’llash mumkin. xxasrning 30-yillarida dj.m. keyns o’zining iste’mol funktsiyasi gipotezasini taklif etadi. istemol funktsiyasini quydagi model ko’rinishida ifodalanadi. bu erda: c iste’mol; y daromad; p -baho, xayot qiymati indeksi; - iste’molchi ixtiyoridagi pul; xarajatlar. bunda shart bajrilishi talab etiladi. ko’p omilli regressiya aktsiyalarning daromadliligi muammolarini echishda, ishlab chiqarish harajatlari funktsiyalarini o’rganishda, makroiqtisodiy hisoblashlarda va ekonometrikaning qator boshqa muammolarini o’rganishda qo’llaniladi. hozirgi sharoitda ko’p omilli regressiya-ekonometrikada eng ko’p qo’llaniladigan usullardan biri hisoblanadi. ko’p omilli regressiya tenglamalarini tuzish modellarni shakllantirish masalarini echishdan boshlanadi. ular o’z ichiga ikki masalani oladi; -birinchisi omillarni saralash bo’lsa, …

3 / 6

an rayonlarda joylashishiga qarab va h.k.). 2. omillar o’zaro yuqori darajali korrelyatsiyada bo’lishi kerak emas va aniq funktsional bog’lanishda ham bo’lishi kerak emas. 2-savol ijtimoiy fanlarda statistik o’rganish ob’ekti bo’lib murakkab tizimlar hisoblanadi. bunday murakkab tizimlarni yozish(tasvirlash), ularni harakat mexanizimlarini tushuntirish uchun o’zgaruvchilar orasidagi bog’lanish zichligini aniqlash, alohida regressiya tenglamalarini tuzish etarli emas. alohida regressiya tenglamalaridan foydalanishda, masalan iqtisodiy hisobkitoblarda ko’pchilik holatlarda argument(omil)larni bir-biriga bog’liq bo’lmagan holda o’zgartirish mumkin deb faraz qilinadi. ammo bunday faraz qilish noto’g’ri, amalda bir o’zgaruvchi boshqa o’zgaruvchilar mutlaqo o’zgarmagan holatida o’zgarishi mumkin emas. bir o’zgaruvchining o’zgarishi butun tizimdagi o’zaro bog’langan belgilarni o’zgarishiga olib keladi. bundan kelib chiqadiki, alohida olingan ko’p omilli regressiya tenglamasi alohida ko’rsatkichlarni natijaviy o’zgaruvchining o’zgarishiga ta’sirini tavsiflay olmaydi. aynan shuning uchun keyingi yillarda iqtisodiy va ijtimoiy tadqiqotlarda o’zgaruvchilar orasidagi o’zaro bog’lanish tarkibini “bir vaqtning o’zida ifodalovchi tenglamalar” deb ataluvchi tizim bilan tasvirlash muammosi muhim o’rinni egalladi. o’zgaruvchilar orasidagi bog’lanishni bir vaqtning o’zida …

4 / 6

baholanadi; 3. keltirilgan shakldagi model koeffitsientlari tuzilmaviy shakldagi model koeffitsientlariga o’tkaziladi. eng kichik kvadratlar egri usuli (ekkeu)ni ikkita endogen va ikkita ekzogen o’zgaruvchili quyidagi ekonometrik modelga qo’llanishini qo’rib chiqamiz: modelni keltirilgan shaklining har bir tenglamasiga oddiy ekku qo’llab ( ij ) koeffitsientlarni aniqlaymiz. hisoblashlarni soddalashtirish uchun o’zgaruvchilarning o’rtacha darajalaridan chetlanishlaridan foydalanish mumkin, ya’ni y y yo’rt va x x xo’rt. u holda modelning keltirilgan shaklidagi birinchi tenglamasi uchun normal tenglamalar tizimi quyidagicha bo’ladi: xuddi shunday tartibda modelning keltirilgan shaklining ikkinchi tenglamasiga ekkuni qo’llab quyidagi normal tenglamalar tizimini olamiz. 3-savol. bir turdagi mahsulot ishlab chiqarish korxonalar guruhi bo'yicha quyidagi ma'lumotlar berilgan: korxona raqami 1 2 3 4 5 6 7 jami ishlab chiqargan mahsulot hajmi ming. bir 1 2 4 3 5 3 4 22 ishlab chiqarishga harajatlar mln.so'm 30 70 150 100 170 100 150 770 bu ma'lumotlar asosida quyidagilarni aniqlang: 1) darajali funktsiya ko'rinishidagi regressiya tenglamasi parametrlari, korrelyasiya indeksini. …

5 / 6

,00 o’rtacha qiymat 110,00 3,14 402,86 14242,86 11,43 10,37 99,63 0,00 σ 249,46 7,13 x x x x x x σ2 62228,57 50,80 x x x x x x hisoblanganlarni o’rniga qo’yib chiziqli tenglamani olamiz. tenglamani potentsirlab quyidagi darajali modelni olamiz: . hosil bo’lgan tenglamaga x ning haqiqiy qiymatlarini qo’yib, natijaning nazariy qiymatlarini olamiz. ular bo’yicha bog’lanish zichligi-ρxu korrelyatsiya indeksini va - approksimatsiyaning o’rtacha xatoligini hisoblaymiz. image8.png image9.png image10.png image1.wmf image2.wmf image2.png image3.png image4.png image5.png image6.png image7.png ( ) x ( ) y

Want to read more?

Download all 6 pages for free via Telegram.

Download full file

About "darajali funktsiya ko‘rinishidagi regressiya modeli"

mm-62-guruh talabasi qodirova gulufar 12-variant 1.qanday regressiya juft regressiya deyiladi, juft regressiya tenglamasini yozing va uning koeffisientlarini ma'nolarini tushuntirib bering. 2.tenglamalar sistemasi ko'rinishidagi ekonometrik modellarning parametrlarini aniqlash usullari 3.bir turdagi mahsulot ishlab chiqarish korxonalar guruhi bo'yicha quyidagi ma'lumotlar berilgan: korxona raqami 1 2 3 4 5 6 7 jami ishlab chiqargan mahsulot hajmi ming. bir 1 2 4 3 5 3 4 22 ishlab chiqarishga harajatlar mln.so'm 30 70 150 100 170 100 150 770 bu ma'lumotlar asosida quyidagilarni aniqlang: 1) darajali funktsiya ko'rinishidagi regressiya tenglamasi parametrlari, korrelyasiya indeksini. 2) hosil qilingan model va uning parametrlarini 5% muhimlik darajasi bo'yicha mohiyatliligini tekshiring. xul...

This file contains 6 pages in DOCX format (71.6 KB). To download "darajali funktsiya ko‘rinishidagi regressiya modeli", click the Telegram button on the left.

Tags: darajali funktsiya ko‘rinishida… DOCX 6 pages Free download Telegram