ppt/0959_mashinali_organishning_jurnalistikada_qollanil

PPTX 20 стр. 273,4 КБ Бесплатная загрузка

Предварительный просмотр (6 стр.)

Прокрутите вниз 👇
1 / 20
sunê¼iy intellekt • professional taqdimot mashinali oê»rganishning jurnalistikada qoê»llanilishi toê»liq qoê»llanma: nazariyadan amaliyotgacha sunê¼iy intellekt boê»yicha taqdimot reja taqdimot tarkibi 1 mavzuga kirish 2 rivojlanish bosqichlari 3 asosiy tushunchalar 4 qanday ishlaydi? 5 texnologiyalar va usullar 6 qoê»llanish sohalari 7 etika, xavfsizlik va maxfiylik 8 amaliy misol va natijalar kirish mavzuga kirish ▸ ushbu texnologiya ayniqsa jurnalistikada samaradorlikni oshirib, yangi imkoniyatlar yaratmoqda. ▸ mashinali oê»rganishning jurnalistikada qoê»llanilishi biznes, fan va kundalik hayotda qaror qabul qilishni sifat jihatdan yangilaydi. ▸ soê»nggi yillarda hisoblash quvvati va maê¼lumotlar hajmi ortishi bilan bu yoê»nalish keskin oê»sdi. ▸ mashinali oê»rganish algoritm va model asosida ishlab, inson faoliyatini sezilarli darajada osonlashtiradi. ▸ mavzu ahamiyati: aniqlik, tezlik va avtomatlashtirish darajasini koê»tarish imkoniyati. tarix rivojlanish bosqichlari ▸ bugungi kunda mashinali oê»rganish sanoat standartiga aylanib bormoqda. ▸ 1980-yillar: ekspert tizimlar va bilimga asoslangan yondashuvlar davri. ▸ 1950-yillar: sunê¼iy intellekt gê»oyasi va turing testining paydo boê»lishi. ▸ 2020-yillar: generativ ai …
2 / 20
kshiriladi va oê»lchanadi. ▸ 5-bosqich: baholash — yechim amaliyotga joriy etiladi. texnologiya texnologiyalar va usullar ▸ bulutli platformalar masshtablash va tez joriy etishni taê¼minlaydi. ▸ gpu/tpu akseleratorlari oê»qitish vaqtini qisqartiradi. ▸ zamonaviy mashinali oê»rganish usullari aniqlikni sezilarli oshiradi. ▸ tayyor kutubxonalar (tensorflow, pytorch) ishlab chiqishni tezlashtiradi. ▸ open-source modellar kirish toê»sigê»ini pasaytiradi. amaliyot qoê»llanish sohalari ▸ bashoratli tahlil — eng keng tarqalgan amaliy yoê»nalishlardan biri. ▸ tasniflash jarayonlarni tezlashtiradi va xatolarni kamaytiradi. ▸ klasterlash yangi qiymat va xizmatlar yaratadi. ▸ tavsiyalar resurslardan oqilona foydalanishga yordam beradi. ▸ jurnalistika sohasida bu texnologiya raqobat ustunligini taê¼minlaydi. etika etika, xavfsizlik va maxfiylik ▸ maê¼lumotlar maxfiyligi va shaxsiy axborot himoyasi ustuvor. ▸ algoritmik noxolislik (bias) nazorat qilinishi shart. ▸ qarorlar shaffof va tushuntiriladigan boê»lishi kerak. ▸ inson nazorati muhim qarorlarda saqlanib qolishi lozim. ▸ tartibga solish va standartlarga rioya etish zarur. misol amaliy misol va natijalar ▸ real loyihalarda mashinali oê»rganish jarayon vaqtini 30–60% …
3 / 20
aydi. ▸ it-park va texnoparklar startaplar uchun sharoit yaratmoqda. ▸ universitetlarda ai yoê»nalishlari va kadrlar tayyorlanmoqda. ▸ jurnalistika sohalarida pilot loyihalar joriy etilmoqda. ▸ mahalliy til uchun resurslar va modellar ishlab chiqilmoqda. tahlil swot tahlili kuchli tomonlar • yuqori aniqlik va tezlik • avtomatlashtirish imkoni • masshtablanuvchanlik • doimiy takomillashish imkoniyat va xavflar • yangi bozorlar va xizmatlar • maê¼lumot yetishmasligi xavfi • etik va huquqiy masalalar • malakali kadrlarga ehtiyoj afzallik asosiy afzalliklari 67% samaradorlik oshishi 4x tezroq qaror qabul qilish 32% xarajatlar kamayishi 95% yuqori aniqlik darajasi muammo muammolar va cheklovlar texnik chaqiriqlar • sifatli maê¼lumot yetishmasligi • yuqori hisoblash xarajatlari • modellarni izohlash qiyinligi • xavfsizlik va barqarorlik tashkiliy chaqiriqlar • malakali mutaxassislar tanqisligi • integratsiya murakkabligi • etik va huquqiy masalalar • oê»zgarishlarga moslashish bozor statistika va bozor tendensiyalari ▸ global ai bozori har yili oê»rtacha 25% oê»smoqda. ▸ kompaniyalarning 57% aini joriy etishni rejalashtirgan. ▸ …
4 / 20
oring va takomillashtirish talab etiladi. eê¼tiboringiz uchun rahmat! mashinali oê»rganishning jurnalistikada qoê»llanilishi savollar & muhokama image1.jpg image2.jpg image3.jpg image4.jpg image5.jpg image6.jpg image7.jpg image8.jpg image9.jpg image10.jpg image11.jpg image12.jpg image13.jpg image14.jpg image15.jpg image16.jpg image17.jpg image18.jpg
5 / 20
ppt/0959_mashinali_organishning_jurnalistikada_qollanil - Page 5
6 / 20
ppt/0959_mashinali_organishning_jurnalistikada_qollanil - Page 6

Хотите читать дальше?

Скачайте все 20 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "ppt/0959_mashinali_organishning_jurnalistikada_qollanil"

sunê¼iy intellekt • professional taqdimot mashinali oê»rganishning jurnalistikada qoê»llanilishi toê»liq qoê»llanma: nazariyadan amaliyotgacha sunê¼iy intellekt boê»yicha taqdimot reja taqdimot tarkibi 1 mavzuga kirish 2 rivojlanish bosqichlari 3 asosiy tushunchalar 4 qanday ishlaydi? 5 texnologiyalar va usullar 6 qoê»llanish sohalari 7 etika, xavfsizlik va maxfiylik 8 amaliy misol va natijalar kirish mavzuga kirish ▸ ushbu texnologiya ayniqsa jurnalistikada samaradorlikni oshirib, yangi imkoniyatlar yaratmoqda. ▸ mashinali oê»rganishning jurnalistikada qoê»llanilishi biznes, fan va kundalik hayotda qaror qabul qilishni sifat jihatdan yangilaydi. ▸ soê»nggi yillarda hisoblash quvvati va maê¼lumotlar hajmi ortishi bilan bu yoê»nalish keskin oê»sdi. ▸ mashinali oê»rganish algoritm ...

Этот файл содержит 20 стр. в формате PPTX (273,4 КБ). Чтобы скачать "ppt/0959_mashinali_organishning_jurnalistikada_qollanil", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: ppt/0959_mashinali_organishning… PPTX 20 стр. Бесплатная загрузка Telegram